# AuK на Mac: появились MLX-веса для генерации и правки речи

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/auk-mlx-swift-local-speech-mac-research-license/

18 октября появились MLX-конверсии AuK и AuK-Flash вместе со Swift-кодом для запуска на Mac с Apple Silicon. Они позволяют исследователям генерировать речь и редактировать запись локально. Готового приложения для обычного пользователя пока нет; необходимый энкодер Qwen разрешён только для исследований и оценки.

AuK на Mac: появились MLX-веса для генерации и правки речи

Если нужно изменить произнесённую фразу в записи или получить речь по тексту без отправки аудио в облако, появился новый исследовательский вариант для Mac. 18 октября 2026 года в Hugging Face созданы MLX-пакеты AuK и более быстрого AuK-Flash, а автор Swift-порта разместил код для Apple Silicon. MLX — программная среда Apple для работы моделей на её чипах. Это **не готовая программа с кнопками**: для использования нужны разработческие навыки и отдельный компонент с ограничительной лицензией. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Что именно доступно

В пакетах Base и Flash лежат веса генератора и звукового декодера; полный перечень файлов подтверждён в закреплённых ревизиях. Ещё нужен семантический энкодер — модель, которая превращает текст и исходный звук в представление, понятное генератору. Для порта отдельно выложены BF16-, 8-битный и 4-битный варианты Qwen2.5-Omni-3B Thinker. Это **не самостоятельная чат-модель**: её пакет не содержит части исходного Omni для полноценного чата. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s4](#src-s4)

Swift-репозиторий содержит AuKCore и пакет интеграции MLXAuK для генерации и правки речи. В опубликованном примере разработчик заменяет фразу в аудиозаписи и сохраняет новый звук. Код открыт, но готового приложения для домашней установки или отдельного GitHub-релиза у порта на дату проверки нет. Поэтому эта новость не является проверенной редакцией инструкцией «установить и нажать». [s3](#src-s3)

## Что известно о скорости и качестве

Автор порта сообщает о проверке шести типов задач на Base и Flash и о сравнении результатов Swift/MLX с исходной реализацией. В его тестах на Mac с M5 Max, 128 ГБ памяти и macOS 27.2 Flash быстрее Base: для варианта BF16 указано примерно 0,13 против 0,89 секунды обработки на секунду итогового звука. Это **авторские замеры на конкретной машине**, не независимый тест Modelium и не минимальные требования к Mac; данные о качестве относятся только к описанным автором примерам. [s5](#src-s5)

## Можно ли использовать в коммерческом проекте

Веса AuK и AuK-Flash от Tencent и код порта указаны под MIT. Но необходимый энкодер Qwen2.5-Omni-3B распространяется по Qwen Research License: использование материалов ограничено некоммерческими исследованиями и оценкой; для коммерческого применения надо запрашивать отдельное разрешение. Команда AuK подтвердила, что MIT для её собственных компонентов не отменяет условий стороннего энкодера, и лишь планирует альтернативу с более свободной лицензией. Не путайте открытую часть комплекта с коммерческими правами на работающий конвейер. [s6](#src-s6) [s7](#src-s7) [s8](#src-s8)

**Следующий шаг:** если у вас Mac с Apple Silicon и вы исследуете обработку речи, начните с README Swift-порта и списка его компонентов; до любых коммерческих планов отдельно проверьте условия Qwen и наличие будущего альтернативного энкодера. Реальный запуск этих весов редакция не воспроизводила. [s3](#src-s3) [s7](#src-s7)

## Источники

1. [mlx-community/AuK-bf16: модельная карточка и файлы, ревизия e6a884e](https://huggingface.co/mlx-community/AuK-bf16/tree/e6a884e854805f711ab2b29f36c6ef8c2eff1e2d) — получено 2026-10-18
2. [mlx-community/AuK-Flash-bf16: модельная карточка и файлы, ревизия 8ecb328](https://huggingface.co/mlx-community/AuK-Flash-bf16/tree/8ecb32804f26fb304b46d342109a0c202c26d5e7) — получено 2026-10-18
3. [mlx-auk-swift: README и код на закреплённом коммите 34fd7e7](https://github.com/xocialize/mlx-auk-swift/tree/34fd7e7349ea686c60696ad5399e2b892ef69b61) — получено 2026-10-18
4. [Qwen2.5-Omni-3B-Thinker-4bit: карточка и состав пакета, ревизия 5d410cf](https://huggingface.co/mlx-community/Qwen2.5-Omni-3B-Thinker-4bit/tree/5d410cf8729601fa3151a9be66f2b4df061f77a9) — получено 2026-10-18
5. [Авторы Swift-порта: методика и результаты измерений, коммит 34fd7e7](https://github.com/xocialize/mlx-auk-swift/blob/34fd7e7349ea686c60696ad5399e2b892ef69b61/MEASUREMENTS.md) — получено 2026-10-18
6. [Tencent AuK: лицензия исходных весов и кода](https://huggingface.co/tencent/AuK/blob/790742b71a4430120daf2b2099192abae449eb9f/LICENSE) — получено 2026-10-18
7. [Qwen2.5-Omni-3B: текст Qwen Research License на закреплённой ревизии](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Omni-3B/blob/f75b40e3da2003cdd6e1829b1f420ca70797c34e/LICENSE) — получено 2026-10-18
8. [Tencent-Hunyuan/AuK issue 13: ответ разработчика об ограничениях стороннего энкодера](https://github.com/Tencent-Hunyuan/AuK/issues/13) — получено 2026-10-18