# Whistle от Cactus Compute: локальное распознавание речи на семи языках

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/cactus-whistle-local-asr-seven-languages/

Cactus Compute выпустила Whistle: 30 сентября 2026 года появились открытые веса для локального распознавания коротких аудиофрагментов на семи языках. Файл whistle.cact занимает 16,9 МБ на диске; готовая Python-обёртка входит в cactus-needle 3.1.0. Русский язык не заявлен. Авторские сравнения с Whisper и Moonshine не являются независимым тестом, а размер файла не равен требованию к памяти.

## Что вышло

30 сентября 2026 года Cactus Compute загрузила на Hugging Face Whistle — отдельную модель распознавания речи для локальных устройств. В закреплённой ревизии `b358ddadd89b7a713b5aa131f23032d3cca1b251` лежат готовый `whistle.cact` (16 919 407 байт), обучающий чекпойнт `checkpoints/whistle.safetensors`, карточка и Apache-2.0 LICENSE. Репозиторий был создан 30 сентября, а карточку и веса обновляли 2 октября; дата изменения карточки — не новая дата выпуска. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

Whistle принимает монофоническое аудио 16 кГц продолжительностью до 30 секунд за один проход. В документации указаны семь языков: английский, немецкий, французский, испанский, итальянский, нидерландский и польский. **Русский язык не заявлен.** Помимо транскрипции доступны временные метки слов, смещение распознавания к заданным ключевым словам и аудиоэмбеддинги. Это ASR-модель, а не генератор голоса или универсальная языковая модель. [s1](#src-s1) [s4](#src-s4)

## Где практически полезна

Сценарий — распознавать короткие голосовые команды на устройстве, при необходимости передавая текст локальному агенту Needle 3 для вызова инструмента. Whistle и Needle используют один формат `.cact` и общий движок; это не означает, что оба веса включены в один файл. Если нужны только транскрипты, модель может работать отдельно. Проверяйте качество на собственных акцентах, шуме и терминах: авторская поддержка семи языков не гарантирует нужной точности в вашей среде. [s1](#src-s1) [s4](#src-s4)

Доступен пакет `cactus-needle` версии 3.1.0 в PyPI; опубликован 2 октября. Его Python-обёртка экспортирует `needle.transcribe`, а исходный код принимает путь к WAV либо массив 16-кГц моносэмплов и позволяет указать `language`, `keywords`, `word_timestamps`. В карточке приведён минимальный вызов `needle.transcribe("clip.wav")`. Для локальной установки: `pip install cactus-needle==3.1.0`; библиотека и веса при первом использовании могут загружаться и кэшироваться. Для автономного устройства предварительно подготовьте нужные файлы и бинарный движок, а не рассчитывайте на сетевую загрузку при запуске. Modelium **не запускал** модель и не подтверждает работу на конкретном устройстве. [s1](#src-s1) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

## Замеры и ограничения

Карточка сравнивает Whistle с Whisper и Moonshine. Это **измерения и сопоставления авторов Cactus Compute**, а не испытания Modelium: для скорости указан Apple M4 Pro и 10-секундный аудиофрагмент, для WER — заявленные авторами 86 174 высказывания, причём цифры конкурентов взяты из их публикаций. Различаются разрядность, движки и наборы тестов; поэтому результаты не следует читать как единый независимый тест при одинаковых условиях. Размер `.cact` — размер файла на диске, **не минимальное требование к RAM**. [s1](#src-s1)

Веса и код Needle доступны под Apache-2.0; наличие открытых весов и исходников не означает отсутствия условий лицензии. Для конфиденциальной обработки важно учитывать, что Python-пакет по умолчанию отправляет анонимную статистику использования (по описанию исходников — не аудио и не транскрипты). Перед запуском установите `NEEDLE_TELEMETRY=0` или `DO_NOT_TRACK=1`; затем проверьте сетевое поведение собственного развёртывания. Для распознавания иных языков, длинных записей и независимой проверки качества выбирайте другие решения или тестируйте отдельно: эти возможности Whistle не подтверждены карточкой. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s6](#src-s6)

## Источники

1. [Cactus Compute: закреплённая карточка Whistle](https://huggingface.co/Cactus-Compute/whistle/blob/b358ddadd89b7a713b5aa131f23032d3cca1b251/README.md) — получено 2026-10-04
2. [Hugging Face: история создания и обновлений Whistle](https://huggingface.co/Cactus-Compute/whistle/commits/main) — получено 2026-10-04
3. [Cactus Compute: Apache 2.0 лицензия Whistle](https://huggingface.co/Cactus-Compute/whistle/blob/b358ddadd89b7a713b5aa131f23032d3cca1b251/LICENSE) — получено 2026-10-04
4. [Cactus Compute: исходник Python-обёртки Whistle](https://github.com/cactus-compute/needle/blob/9571a58b0ad3d0e4500afa6f4e00cffb8d6d1818/needle/agent/whistle.py) — получено 2026-10-04
5. [PyPI: cactus-needle 3.1.0](https://pypi.org/project/cactus-needle/3.1.0/) — получено 2026-10-04
6. [Cactus Compute: код телеметрии пакета](https://github.com/cactus-compute/needle/blob/9571a58b0ad3d0e4500afa6f4e00cffb8d6d1818/needle/_telemetry.py) — получено 2026-10-04