# Cloudflare Clef и Clef-Flash: открытые модели для локальных решений

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/cloudflare-clef-flash-local-decision-models/

Cloudflare представила Clef (27B) и Clef-Flash (9B): мультимодальные модели, которые по состоянию и заданным вариантам возвращают вероятности решений, а не генерируют свободный текст. Полные веса, отдельная голова для схем и код загрузки доступны на Hugging Face под Apache-2.0. Для локального эксперимента нужен авторский загрузчик `joint_schema_model.py`; пример авторов испытан на H200, но это не заявленный минимум оборудования.

Cloudflare Clef и Clef-Flash: модели для локальных решений

1 октября 2026 года Cloudflare представила Clef и Clef-Flash. Это модели для выбора между заранее заданными вариантами: им передают состояние и набор вопросов с допустимыми ответами, а они возвращают вероятности, не создавая свободный текст. Можно подавать текст, JSON, изображения и кадры видео. Такая схема полезна для маршрутизации заявок, классификации документов и выбора следующего шага в собственном локальном пайплайне; решение о реальном действии и проверку ошибок оставляйте приложению. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Что выпущено и на каких условиях

Clef построена на Qwen3.8-27B, Clef-Flash — на Qwen3.5-9B. В двух открытых репозиториях есть стандартные шардированные Safetensors основного блока, отдельные `joint_head.safetensors`, конфигурации, процессор и код `joint_schema_model.py`. Закреплённые индексы Clef и Flash ссылаются соответственно на 12 и 4 шарда; все они перечислены в API модели. Репозитории созданы 30 сентября, официальный анонс датирован 1 октября: изменение README в этот день не следует выдавать за дату заливки каждого веса. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

В обеих карточках стоит Apache-2.0, и текст лицензии находится в каждом репозитории; базовые Qwen также имеют метку Apache-2.0. Это открытые веса и опубликованный код с разрешением на коммерческое использование по условиям Apache-2.0, а не обещание бесплатного хостинга или отсутствия иных требований к данным. Облачный сервис Workers AI и локальное использование весов — разные пути. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s6](#src-s6)

## Как оценить локально

Сначала выберите свой тест: например, состояние счёта и вопросы о статусе (`choice`) и срочности (`score`), либо бинарный вопрос (`noul`). Зафиксируйте нужную ревизию HF, скачайте весь snapshot и используйте функции `load_release_model`, `encode_record` и `collate_records` из авторского `joint_schema_model.py`. Для совместимого формата запроса и ответа есть функция `systemone`; она не поднимает HTTP-сервер автоматически. Модель использует Qwen-бэкбон вместе с отдельной головой: загрузка через обычный генеративный pipeline без головы не воспроизведёт описанный формат решений. Карточки показывают пример с `torch` 2.11 и `transformers` 5.10.2 на одной H200; при изображениях нужен также `pillow`. Это протестированная авторами среда, **не** минимальные RAM/VRAM и не измерение Modelium. [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

Cloudflare пишет о контекстном окне 64 тыс. токенов, однако опубликованный `encode_record` в коде по умолчанию ограничивает вход параметром `max_length=16384`. Не рассчитывайте на использование всего заявленного окна без явной настройки и собственной проверки длинных запросов. Проверьте точность и калибровку вероятностей на своих размеченных примерах до подключения к автоматическим действиям. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s4](#src-s4)

## Что значат сравнения

В собственной таблице Decision Index 0.2.1 Cloudflare сообщает, например, 98,5% case-exact accuracy для Clef и 98,8% для Flash на BFCL; в другом тесте, CLINC150+OOS, значения 97,4% и 66,8% соответственно. Это результаты внутреннего прогона авторов, а не независимое сравнение Modelium; разные задачи нельзя свести к одному числу качества. Из той же таблицы нельзя выводить скорость на вашем компьютере: опубликованный пример локальной загрузки использует H200, а конфигурация облачных замеров и домашнего запуска может отличаться. Для текстовых низколатентных задач сравните Flash со своими baseline, для сложных вопросов и мультимодального ввода — обе версии на одинаковом наборе кейсов. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Источники

1. [Cloudflare — Introducing Clef: announcement, 1 October 2026](https://blog.cloudflare.com/clef-decision-models/) — получено 2026-10-01
2. [Cloudflare/clef: pinned card, source and complete weight manifest](https://huggingface.co/Cloudflare/clef/tree/2f3de3dd85f379784083b0814d997ab627200f0c) — получено 2026-10-01
3. [Cloudflare/clef-flash: pinned card and complete weight manifest](https://huggingface.co/Cloudflare/clef-flash/tree/17f0b0ad64efb65d273590632833508766b2aae6) — получено 2026-10-01
4. [Cloudflare: pinned joint-schema loader and SystemOne implementation](https://huggingface.co/Cloudflare/clef/blob/2f3de3dd85f379784083b0814d997ab627200f0c/joint_schema_model.py) — получено 2026-10-01
5. [Hugging Face: Cloudflare/clef model metadata and creation date](https://huggingface.co/api/models/Cloudflare/clef) — получено 2026-10-01
6. [Cloudflare/clef: pinned Apache License 2.0](https://huggingface.co/Cloudflare/clef/blob/2f3de3dd85f379784083b0814d997ab627200f0c/LICENSE) — получено 2026-10-01