# ColGrep 1.8.2: локальный поиск теперь видит CUDA и Jupyter

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/colgrep-1-8-2-local-code-search-more-languages/

ColGrep 1.8.2 расширил поиск по коду: программа теперь индексирует CUDA, ячейки Jupyter и множество ранее пропускавшихся языков. Если вы ищете нужное место в собственном проекте, после обновления файлы этих форматов смогут попасть в результаты. Это инструмент для разработчиков, а не готовый домашний ИИ-чат; редакция не проверяла его работу на своём проекте.

9 октября 2026 года вышел ColGrep 1.8.2. Если вы ищете в собственном проекте место, где устроена нужная функция, обновление позволит находить код в файлах, которые раньше программа пропускала: например, CUDA (`.cu`) и блокнотах Jupyter (`.ipynb`). Это новость для разработчиков; устанавливать локальную модель для обычного поиска по проекту вручную не требуется. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Что изменилось в поиске

ColGrep сначала строит **индекс** — локальную карту содержимого файлов — а затем ищет по смыслу запроса и по точным словам. По документации выпуска программа распознаёт 65 языков кода и 11 форматов текста и конфигураций. Среди добавленных форматов — CUDA и HIP для кода вычислений, Jupyter для кода в ячейках, а также Verilog, VHDL, GLSL, Fortran и Nix. Выводы ячеек Jupyter, например большие картинки, в индекс не включаются. Числа и возможности здесь — заявления авторов и данные их репозитория, а не результат собственного теста Modelium. [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

Для локального поиска ColGrep использует отдельную модель, которая превращает фрагменты кода и запрос в представление для сравнения по смыслу. Карточка стандартной `LateOn-Code-edge` помечает её как Apache-2.0; в репозитории программы опубликована Apache License 2.0. Это разные лицензируемые компоненты. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

## Нужно ли что-то делать

Если вы уже пользуетесь ColGrep и ваш проект содержит прежде не видимые программе файлы, обновитесь до 1.8.2 по официальной странице выпуска. После обновления индекс старого формата перестраивается один раз; перед первой выдачей результат может появиться не сразу. Для нового проекта откройте терминал в его папке, выполните `colgrep init`, а затем, например, `colgrep "where are retries configured"`. Ожидаемый результат — список подходящих мест в файлах проекта; формулировку запроса можно заменить своей. Этот путь следует документации, но редакция не выполняла полный запуск. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

Готовые сборки есть для macOS, Windows и Linux. Документация уточняет, что обычный поиск в готовых сборках Linux и Windows работает на CPU; ускорение через GPU требует отдельного способа установки. Установка и первая загрузка поисковой модели требуют сети, дальнейший поиск разработчики описывают как локальный. Если нового файла нет в ответе, убедитесь, что команда запущена в нужной папке и индекс перестроен. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3)

## Что пока не проверено

Мы не замеряли точность и скорость 1.8.2 на реальном проекте. Отдельный режим `colgrep --agent` загружает другую, генеративную GGUF-модель: её карточка сейчас не указывает лицензию, поэтому условия применения этих весов нельзя выводить из Apache-лицензии программы или поисковой модели. Эта статья посвящена обычному локальному поиску, а не рекомендует агентный режим. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5) [s6](#src-s6)

Следующий шаг: откройте официальный выпуск ColGrep 1.8.2, выберите сборку для своей ОС и проверьте поиск по одному знакомому файлу проекта. [s1](#src-s1)

## Источники

1. [lightonai/next-plaid: ColGrep v1.8.2 release](https://github.com/lightonai/next-plaid/releases/tag/v1.8.2) — получено 2026-10-09
2. [next-plaid: compare v1.8.1...v1.8.2](https://github.com/lightonai/next-plaid/compare/v1.8.1...v1.8.2) — получено 2026-10-09
3. [ColGrep README at v1.8.2](https://github.com/lightonai/next-plaid/blob/v1.8.2/colgrep/README.md) — получено 2026-10-09
4. [next-plaid LICENSE at v1.8.2](https://github.com/lightonai/next-plaid/blob/v1.8.2/LICENSE) — получено 2026-10-09
5. [lightonai/LateOn-Code-edge model card](https://huggingface.co/lightonai/LateOn-Code-edge) — получено 2026-10-09
6. [lightonai/colgrep-agent-2B-GGUF model card](https://huggingface.co/lightonai/colgrep-agent-2B-GGUF) — получено 2026-10-09