# Docling Heron в GGUF: локальная разметка документов через LM-Kit.NET

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/docling-heron-gguf-lm-kit-local-layout/

24 сентября LM-Kit выложила GGUF-конверсию Docling Layout Heron: модель определяет области страницы — текст, таблицы, изображения, формулы и другие элементы. Файл F32 размером 168,5 МБ предназначен для собственного graph runner LM-Kit.NET, а не для llama.cpp; это не новая базовая модель и не измеренное ускорение.

Docling Heron появился в GGUF для LM-Kit.NET

24 сентября 2026 года команда LM-Kit загрузила GGUF-конверсию уже существующей модели Docling Layout Heron. История репозитория показывает загрузку файла в 09:42 UTC, затем обновление карточки. Это новый **формат для конкретного .NET-движка**, не выпуск новой базовой модели Heron. [s1](#src-s1) [s5](#src-s5)

## Для чего это нужно

Heron — детектор структуры страницы на основе RT-DETRv2. Он возвращает границы и уверенность для 17 типов областей: заголовка, текста, таблицы, изображения, формулы, списка, сноски, элементов формы и других. Такой этап полезен перед OCR, извлечением полей или индексированием локального архива PDF: приложение сначала понимает, *где* на странице находятся нужные блоки. Исходная модель Docling уже доступна в Safetensors и запускается через Transformers; новость касается именно альтернативного пакета для .NET. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

В репозитории конверсии лежит `docling-layout-heron.gguf`: по манифесту Hugging Face это файл **168 456 096 байт** с SHA-256 `4c3ba02bb6697e91e738202c7f040c7535b51829ac93a261062c6618e3fd7ba8`. Карточка указывает F32, вход 640 × 640 RGB и 42,1 млн параметров. Это размер артефакта на диске, **не** минимальное требование к RAM или VRAM. В таблице карточки файл назван `docling-layout-heron-F32.gguf`, но фактическое имя в дереве репозитория — без `-F32`; при ручной загрузке ориентируйтесь на дерево. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3)

## Как использовать и что проверить

Автор предлагает загрузку из .NET следующим образом:

using LMKit.Model;LM layoutModel = LM.LoadFromModelID("docling-layout-heron");// layoutModel.HasLayoutDetection == true

По описанию LM-Kit, GGUF использует архитектуру `lmkit-layout-rtdetr` в graph runner LM-Kit.NET и может выполняться на CPU или GPU. **Обычный llama.cpp этот файл не обслуживает:** расширение GGUF само по себе не означает совместимость с LLM-рантаймами. Пример и поддержка движка приведены разработчиком конверсии; Modelium не запускал модель и не проверял скорость, точность или доступность указанного идентификатора во всех версиях SDK. Если .NET-стек не нужен, исходная карточка Docling содержит пример запуска в Python через Transformers. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Лицензия и ограничения

И исходная, и производная карточки обозначают веса как **Apache-2.0**; отдельного файла LICENSE в просмотренных деревьях этих двух репозиториев нет. Права на веса и правила использования проприетарного ПО — разные вопросы: опубликованный релиз LM-Kit One ссылается на собственное пользовательское соглашение LM-Kit. Для коммерческого внедрения отдельно проверьте условия используемого SDK/продукта и атрибуцию Docling. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s4](#src-s4)

Независимых измерений точности, сравнений с исходным Safetensors и бенчмарков CPU/GPU для новой конверсии в карточке нет. Поэтому пока разумно рассматривать её как вариант интеграции детектора разметки в локальное .NET-приложение, а не как доказанное улучшение качества или производительности. [s1](#src-s1)

## Источники

1. [LM-Kit: Docling Layout Heron GGUF, модельная карточка (ревизия a18aaef)](https://huggingface.co/lm-kit/docling-layout-heron-gguf/blob/a18aaef13c29c6e507c8848f10e6f67e5b501047/README.md) — получено 2026-09-24
2. [Docling: исходная модель Layout Heron, модельная карточка](https://huggingface.co/docling-project/docling-layout-heron/blob/8f39ad3c0b4c58e9c2d2c84a38465abf757272d8/README.md) — получено 2026-09-24
3. [Hugging Face: история и манифест GGUF-репозитория LM-Kit](https://huggingface.co/api/models/lm-kit/docling-layout-heron-gguf/tree/a18aaef13c29c6e507c8848f10e6f67e5b501047) — получено 2026-09-24
4. [LM-Kit One: официальный релиз и условие пользовательской лицензии](https://github.com/LM-Kit/lm-kit-releases/releases/tag/one%2Fv2026.9.7) — получено 2026-09-24
5. [Hugging Face: история коммитов конверсии Docling Heron GGUF](https://huggingface.co/api/models/lm-kit/docling-layout-heron-gguf/commits/main?limit=10) — получено 2026-09-24