# FluidAudio 0.17.3 запускает Parakeet Ultra и Redux локально на Apple

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/fluidaudio-0-17-3-parakeet-ultra-redux-coreml/

Стабильный FluidAudio 0.17.3 добавил в Swift-библиотеку Core ML-конверсии Parakeet Ultra и Redux для локального распознавания речи на iPhone и Mac. Ultra выбирают для точности, Redux — для меньшего пакета; Redux требует iOS 18+ или macOS 15+. Вариант v3 остаётся умолчанием.

FluidAudio 0.17.3 добавляет Parakeet Ultra и Redux для локального ASR на Apple

24 сентября 2026 года вышел стабильный **FluidAudio v0.17.3**: в Swift-библиотеке появились два варианта Parakeet TDT v3 в Core ML — `.ultra` и `.redux`. Это **новый способ запустить уже выпущенные Moondream веса локально на устройствах Apple**, а не анонс новой базовой модели. Поддержка обоих вариантов включена в релиз; для действующих приложений `.v3` остаётся моделью по умолчанию. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Что выбрать

**Ultra** — дообученный Parakeet с int8-энкодером размером 595 МБ на диске. По документации FluidAudio он работает на iOS 17+ и macOS 14+, использует Apple Neural Engine по умолчанию и предназначен для приложений, которым важна точность английской и многоязычной речи. Вызов отличается от прежнего v3 выбором `version: .ultra`; упоминание размера энкодера не является оценкой требуемой оперативной памяти. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s4](#src-s4)

**Redux** — тернарный вариант с 2-битным энкодером размером 183 МБ; полный пакет, по данным разработчиков, занимает около 220 МБ на диске против примерно 480 МБ у v3. Он требует **iOS 18+ или macOS 15+** из-за используемых операций Core ML. На более старой ОС загрузчик отказывает до скачивания и предлагает Ultra. Раннее включение на Neural Engine может занять несколько минут для компиляции, затем результат кэшируется. Если фоновая транскрибация не нужна, параметр `encoderComputeUnits: .cpuAndGPU` обходит эту первоначальную компиляцию; GPU нельзя использовать для фоновой обработки аудио в iOS по описанию разработчиков. Это не универсальное обещание ускорения на любом Mac. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3) [s5](#src-s5)

Оба пакета реально размещены в репозиториях FluidInference на Hugging Face: в каждом перечислены скомпилированные `Encoder.mlmodelc`, `Decoder.mlmodelc`, `JointDecisionv3.mlmodelc`, препроцессор и словари. Это конверсии исходных чекпойнтов Moondream; редакция не проверяла запуск на устройстве и не объявляет их официальными пакетами NVIDIA. [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

## Что говорят авторские тесты

В релизной таблице FluidAudio на **полных** LibriSpeech test-clean (2620 файлов) и test-other (2939 файлов) WER для v3 / Redux / Ultra составил соответственно **2,27 / 2,71 / 2,13%** и **4,12 / 5,12 / 3,81%**. Меньший WER означает меньше ошибок распознавания. Документация описывает общий для трёх вариантов путь декодирования, одинаковый подсчёт ошибок и сравнение на одном Mac серии M с Apple Neural Engine. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

Redux уменьшает загрузку, **но проигрывает v3 на этих английских наборах**. Ultra показывает лучшую точность здесь при близкой к v3 скорости: на test-clean 126,7× против 128,6× реального времени; Redux — 83,9×. Авторы также приводят многоязычную оценку FLEURS, однако сводка релиза и подробная документация неодинаково описывают выбор вычислителя для этого измерения, поэтому мы не используем её как сопоставимый аппаратный бенчмарк. Это замеры авторов конкретной Core ML-конверсии, а не независимый тест Modelium и не сравнение с Photon на NVIDIA GPU из первоначального анонса Moondream. Для собственного сценария проверьте WER на записях с нужными акцентами, шумом и длительностью. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Как подключить

Выберите тег **v0.17.3** для зависимости FluidAudio в Swift Package Manager. Для существующего приложения с `AsrManager` измените загрузку модели, оставив дальнейшие вызовы инициализации и транскрибации по примеру автора: [s1](#src-s1) [s4](#src-s4)

let models = try await AsrModels.downloadAndLoad(version: .ultra)let asr = AsrManager()try await asr.initialize(models: models)let result = try await asr.transcribe(audioFileURL)

Чтобы выбрать компактный вариант на поддерживаемой ОС, замените `.ultra` на `.redux`. Для локального CLI в том же релизе разработчики показывают `swift run fluidaudiocli transcribe audio.wav --model-version ultra`; указывайте `redux` вместо `ultra` только при выполнении требований к ОС. Сначала веса скачиваются из Hugging Face, затем транскрибация выполняется локально через Core ML. Для воспроизводимости зафиксируйте версию библиотеки и ревизию весов: репозитории моделей могут обновляться независимо от тега runtime. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

## Лицензия и границы утверждений

Репозитории обеих Core ML-конверсий и исходные чекпойнты Moondream маркированы **CC BY 4.0**; код FluidAudio распространяется под **Apache 2.0**. Лицензия весов и лицензия runtime не совпадают и требуют отдельного соблюдения их условий. Размеры файлов не устанавливают минимальную RAM, а релизные результаты FluidAudio не доказывают качество на ваших данных. [s4](#src-s4) [s5](#src-s5) [s6](#src-s6) [s7](#src-s7) [s8](#src-s8)

## Источники

1. [FluidAudio v0.17.3: официальный стабильный релиз](https://github.com/FluidInference/FluidAudio/releases/tag/v0.17.3) — получено 2026-09-24
2. [FluidAudio v0.17.3: документация Parakeet Ultra](https://github.com/FluidInference/FluidAudio/blob/v0.17.3/Documentation/ASR/ParakeetUltra.md) — получено 2026-09-24
3. [FluidAudio v0.17.3: документация Parakeet Redux](https://github.com/FluidInference/FluidAudio/blob/v0.17.3/Documentation/ASR/ParakeetRedux.md) — получено 2026-09-24
4. [FluidInference Parakeet Ultra Core ML: закреплённая модель и карточка](https://huggingface.co/FluidInference/parakeet-ultra-coreml/tree/95eaa59a39d4394f047a4dc5cce480388a60d1b6) — получено 2026-09-24
5. [FluidInference Parakeet Redux Core ML: закреплённая модель и карточка](https://huggingface.co/FluidInference/parakeet-redux-coreml/tree/8c5ef97a29cd120dc76b354b3f22b7fec3b486f9) — получено 2026-09-24
6. [Moondream Parakeet Ultra: исходные веса и лицензия](https://huggingface.co/moondream/parakeet-ultra) — получено 2026-09-24
7. [FluidAudio v0.17.3 LICENSE: Apache License 2.0](https://github.com/FluidInference/FluidAudio/blob/v0.17.3/LICENSE) — получено 2026-09-24
8. [Moondream Parakeet Redux: исходные веса и лицензия](https://huggingface.co/moondream/parakeet-redux) — получено 2026-09-24