# Grounding DINO Tiny ONNX: поиск нескольких объектов в браузере

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/grounding-dino-tiny-onnx-multiple-objects-browser/

22 октября 2026 года Card Anvil выложила новый ONNX-пакет Grounding DINO Tiny: он помогает находить на изображении объекты по нескольким текстовым описаниям за один проход и возвращает рамки. Автор исправил проблему прежнего браузерного экспорта, который, по его проверке, почти игнорировал вторую и следующие фразы. Это конверсия существующей модели для разработчиков, а не готовое приложение; редакция её не запускала.

Grounding DINO Tiny ONNX: поиск нескольких объектов в браузере

Если нужно показать на картинке, где находятся «коза», «город» и «небо», теперь есть отдельный ONNX-пакет Grounding DINO Tiny для такого поиска в браузере. Модель возвращает прямоугольные рамки и подписи, а не вырезает точные контуры. **22 октября 2026 года** автор Card Anvil загрузил конверсию существующей модели с изменением обработки нескольких фраз. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)

## Что изменилось при поиске нескольких объектов?

Grounding DINO сопоставляет текстовые описания с областями изображения. ONNX — формат файла модели, который может исполнять браузерная программа; WebGPU использует доступное браузеру графическое ускорение, а WebAssembly служит другим вариантом выполнения. В новом пакете есть файл модели, настройки обработки изображений и текста, а также исходный код экспорта. Автор приводит пример подключения через Transformers.js; это **пример для разработчика**, не страница, где посетитель сразу загружает своё фото. [s1](#src-s1)[s3](#src-s3)

По утверждению автора, прежняя ONNX-конверсия почти переставала оценивать все фразы после первой. В новой он переделал маску внимания к тексту так, чтобы в графе экспорта обрабатывалось переменное число фраз. Для запроса вроде «goat. city. sky.» это должно дать рамки для нескольких названных объектов за один проход. Само поведение исходной модели и формат фраз описаны также в карточке IDEA Research; **независимой проверки исправления Modelium не проводил**. [s1](#src-s1)[s4](#src-s4)

## Кому это полезно сейчас?

В первую очередь разработчикам браузерных инструментов для поиска и разметки объектов на изображениях. Автор сообщает о проверке текстовой части на 140 запросах и сравнивает два экспорта на 24 изображениях и 98 запросах в Edge с ONNX Runtime Web 1.31. На его RTX 4070 Ti SUPER один проход WebGPU занял 347 мс у нового пакета против 327 мс у старого; WebAssembly в один поток — 14,7 против 13,4 секунды. Это **замеры автора в указанных условиях**, а не обещание скорости на вашем компьютере; оценки качества и производительности редакция не воспроизводила. [s1](#src-s1)

Исходная модель IDEA-Research/grounding-dino-tiny выпущена раньше; новость касается именно новой ONNX-конверсии. Её модельная карточка и LICENSE указывают Apache-2.0, как и карточка исходных весов и действующий LICENSE репозитория GroundingDINO. Не следует путать лицензию модели с настройками браузера или считать размер файла минимальным объёмом оперативной памяти: таких требований автор не сообщил. [s1](#src-s1)[s3](#src-s3)[s4](#src-s4)[s5](#src-s5)

## Нужно ли что-то менять?

Если вы просто хотите попробовать готовый редактор картинок, пока нет оснований устанавливать этот пакет: опубликован кодовый пример, не самостоятельное пользовательское приложение. Если создаёте локальный браузерный инструмент с поиском по нескольким описаниям, сравните рамки новой и прежней конверсий на собственных картинках и проверьте, доступны ли WebGPU либо запасной WebAssembly. Порядок фраз и пороги поиска могут влиять на результат; автор отдельно предупреждает, что в общем проходе фразы конкурируют за области изображения. Веса доступны для скачивания, но Modelium не проводил запуск и не знает минимальных требований вашего устройства. [s1](#src-s1)[s3](#src-s3)

Не путайте этот поиск рамок с [SAM 3 в браузере](/zhurnal/sam3-onnx-webgpu-browser/): тот материал посвящён сегментации — выделению области объекта, а не поиску сразу нескольких названий.

Источники проверены 22 октября 2026 года; версия нового пакета: HF commit `73f79abbf42dfda0fb65f99fd27279e08ef4f074`. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)

## Источники

1. [Card Anvil: Grounding DINO Tiny ONNX, README закреплённой ревизии](https://huggingface.co/CardAnvilModels/grounding-dino-tiny-ONNX/blob/73f79abbf42dfda0fb65f99fd27279e08ef4f074/README.md) — получено 2026-10-22
2. [Hugging Face: история загрузки новой конверсии](https://huggingface.co/api/models/CardAnvilModels/grounding-dino-tiny-ONNX/commits/main?limit=5) — получено 2026-10-22
3. [Hugging Face: полное дерево новой ONNX-конверсии](https://huggingface.co/api/models/CardAnvilModels/grounding-dino-tiny-ONNX/tree/73f79abbf42dfda0fb65f99fd27279e08ef4f074?recursive=true&limit=100) — получено 2026-10-22
4. [IDEA Research: карточка исходной Grounding DINO Tiny](https://huggingface.co/IDEA-Research/grounding-dino-tiny/blob/a2bb814dd30d776dcf7e30523b00659f4f141c71/README.md) — получено 2026-10-22
5. [IDEA Research: текущий LICENSE GroundingDINO](https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO/blob/main/LICENSE) — получено 2026-10-22