# Hati Glint SQL 9B: турецкие вопросы к базе данных локально

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/hati-glint-sql-9b-turkish-questions-database/

10 октября RuneLab открыла веса Hati Glint SQL 9B: модель превращает турецкий вопрос в запрос к базе SQLite. Её можно запустить локально через Python и видеокарту NVIDIA, но готового приложения для новичков нет. Результат нужно проверять, а оценки качества авторов пока не стоит считать независимыми.

## Что произошло 10 октября

Нужно задать вопрос к базе данных обычными словами — например, спросить по-турецки, кто из учеников получил по математике больше 80 баллов? RuneLab выпустила **Hati Glint SQL 9B**, модель, которая предлагает для такого вопроса запрос к базе SQLite. Её веса доступны для загрузки и локального запуска: содержимое базы не обязательно отправлять в облачный сервис. Релиз датирован авторами 10 октября 2026 года; это прежде всего новость для тех, кто работает с турецкими данными, а не готовое домашнее приложение. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

SQL — язык, на котором программа запрашивает строки из таблиц. В примере авторов модель составляет запрос к двум таблицам с именами учеников и оценками. **Предложенный SQL нужно проверить** перед использованием с реальными данными: модель может ошибиться в названии столбца или логике условия. Авторы проверяли именно SQLite; другие виды баз в этом выпуске не оценены. [s1](#src-s1)

## Что доступно для локального запуска

Hati Glint SQL основана на Qwen3.5-9B, но обучена для превращения турецкого вопроса в SQL. В публичном репозитории есть четыре файла весов, индекс, код вспомогательного агента и лицензия Apache 2.0; индекс ссылается на все четыре файла. Эти **открытые веса** позволяют загрузить модель себе, но не делают её готовой программой с кнопками. Лицензия допускает коммерческое использование при соблюдении её условий; это не гарантия пригодности ответов для конкретной базы. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

Авторский путь запуска — Python с Transformers на Windows 11 или Ubuntu 24.04 и видеокартой NVIDIA. Карточка описывает авторскую тестовую конфигурацию, но не даёт проверенного минимального требования к памяти для вашего компьютера. Объём файлов весов на диске не равен нужной памяти для запуска. Редакция не запускала модель и не проверяла работу на другом компьютере. Для новичка без этой среды сейчас нет подтверждённого простого маршрута установки через графический интерфейс. [s1](#src-s1)

В комплекте есть агент: он создаёт черновик SQL, выполняет запрос в изолированной копии SQLite с доступом только на чтение и при ошибке может повторить попытку. Это инструмент для разработчика, а не основание автоматически разрешать модели доступ к рабочей базе. Следующий шаг для такой задачи — изучить официальный пример и сначала проверить запрос на учебной копии данных без прав записи. [s1](#src-s1) [s6](#src-s6)

## Что известно о качестве и где граница

RuneLab приводит собственные результаты на турецких наборах TURSpider и BIRDTurk. Но в карточке они названы выборкой *dev*, а машиночитаемые поля результатов помечают split как *test*. Из-за этого расхождения мы не переносим проценты в новость как сопоставимую независимую оценку. Сама редакция замеров не проводила. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

Модель ориентирована на турецкий и английский; качество вопросов на русском языке авторами не подтверждено. Если задача — спрашивать по-русски в своих таблицах, этот релиз сам по себе не доказывает, что модель подойдёт. Если задача — турецкие вопросы к SQLite и есть опыт работы с Python, начните с карточки модели и отдельно сверяйте SQL с ожидаемыми строками на безопасной копии базы. [s1](#src-s1)

## Источники

1. [RuneLab: Hati Glint SQL 9B, карточка и ограничения, ревизия 2ee9dd00f5e1](https://huggingface.co/runelab-ai/Hati-Glint-SQL-9B-v1/blob/2ee9dd00f5e1aa97106303c02c612c69d0355cc3/README.md) — получено 2026-10-10
2. [Hugging Face: данные репозитория и машиночитаемые результаты Hati Glint SQL](https://huggingface.co/api/models/runelab-ai/Hati-Glint-SQL-9B-v1) — получено 2026-10-10
3. [RuneLab: индекс четырёх файлов весов](https://huggingface.co/runelab-ai/Hati-Glint-SQL-9B-v1/blob/2ee9dd00f5e1aa97106303c02c612c69d0355cc3/model.safetensors.index.json) — получено 2026-10-10
4. [RuneLab: лицензия Apache 2.0](https://huggingface.co/runelab-ai/Hati-Glint-SQL-9B-v1/blob/2ee9dd00f5e1aa97106303c02c612c69d0355cc3/LICENSE) — получено 2026-10-10
5. [Qwen: карточка базовой модели Qwen3.5-9B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-9B) — получено 2026-10-10
6. [RuneLab: инструкция к вспомогательному SQL-агенту](https://huggingface.co/runelab-ai/Hati-Glint-SQL-9B-v1/blob/2ee9dd00f5e1aa97106303c02c612c69d0355cc3/agent/README.md) — получено 2026-10-10