# Holo4 27B и 35B-A3B: открытые веса агентов для управления компьютером

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/holo4-27b-35b-gguf-local-computer-use/

28 сентября H Company представила Holo4 — две мультимодальные модели для работы с GUI, кодом и инструментами. Для обеих выложены BF16, FP8, NVFP4 и Q4 GGUF с отдельным мультимодальным проектором. Веса 35B-A3B лицензированы по Apache 2.0, а 27B — по CC BY-NC 4.0: коммерческое применение последней требует отдельной проверки прав. Оценки на бенчмарках получены самой H Company в её агентном окружении, не при локальном тестировании Modelium.

Holo4: две модели для компьютерных агентов с локальными весами

28 сентября 2026 года H Company представила Holo4 — семейство моделей, способных получать изображения экрана и выдавать действия для работы с графическими приложениями, кодом, API и инструментами. Две версии — плотная **Holo4-27B** на Qwen3.8-27B и MoE **Holo4-35B-A3B** на Qwen3.6-35B-A3B. Компания также представила отдельную Holotron4 Nano на архитектуре NVIDIA; это не третья квантизация Holo4, и её лицензия другая. Анонс датирован 28 сентября; HF-история показывает, что основные BF16-веса загрузили ещё 24 сентября, а GGUF — 25 сентября. Позднее изменение карточек от 28 сентября не следует принимать за дату загрузки всех весов. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

## Что уже можно скачать

У каждой Holo4 есть BF16, FP8, NVFP4 и официальный Q4_K_M GGUF. В закреплённых BF16-репозиториях присутствуют все 18 шардов 27B и все 26 шардов 35B-A3B вместе с индексами весов; в обоих GGUF-репозиториях есть `q4_k_m.gguf` и отдельный `mmproj.f16.gguf` для изображений. Это проверка состава публикации, **не доказательство успешного запуска** в конкретном runtime. Для 27B GGUF модельный файл занимает 16 875 182 592 байта, projector — 927 606 816; для 35B-A3B соответственно 21 297 870 912 и 899 282 976 байт по HF API. Размеры файлов не равны минимальному требованию к RAM или VRAM: добавляются память runtime, контекст, KV-кэш и обработка изображений. [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

Для локального выбора важно **не перепутать лицензии**. Holo4-35B-A3B и её GGUF-репозиторий помечены Apache 2.0 и содержат LICENSE с текстом Apache 2.0; при использовании соблюдать уведомления и условия исходной модели. Holo4-27B и её GGUF опубликованы по CC BY-NC 4.0: открытый доступ к файлам не даёт разрешения на коммерческое использование. Открытые веса — не синоним открытого исходного кода или неограниченных прав. Holotron4 Nano указывает NVIDIA Open Model Agreement и требует отдельной проверки условий. [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5) [s7](#src-s7)

## Как подойти к локальному запуску

Официальная страница self-hosting относит BF16/FP8 к vLLM, NVFP4 — к vLLM на Blackwell, а Q4 GGUF — к llama.cpp. Для нового проекта начинайте с определения версии и лицензии, затем подбирайте совместимый сервер и загружайте **оба** файла GGUF для визуального ввода; отдельно проверяйте chat template, tool calling и работу с изображениями на тестовом сценарии. Документ содержит пример команды vLLM для `Hcompany/Holo4-35B-A3B-FP8` с флагами парсера инструментов. Однако последующие разделы той же страницы (`Pick a size`, `Run it`) описывают Holo3.1, а не Holo4: не копируйте оттуда параметры памяти и команды как проверенный рецепт новой модели. Мы не запускали веса и не подтверждали совместимость конкретной сборки llama.cpp или vLLM на своём оборудовании. [s6](#src-s6)

Практический сценарий — пилот компьютерного агента для внутреннего ПО: дать модели изображение окна, ограниченный набор действий и тестовый аккаунт, затем измерить долю корректно завершённых заданий, число шагов и ошибки на собственной выборке. Доступ к shell, API и вводу в GUI означает реальные побочные эффекты: выполнять такие эксперименты в изолированной среде, с минимальными полномочиями и журналом действий. Полноценное управление приложением требует отдельного harness, исполняющего и проверяющего запросы модели; одни лишь веса не создают готового агента. H Company публикует код `hai-agents-python`, но её демонстрации и оценки проведены в собственном агентном окружении и не гарантируют аналогичного результата при прямом локальном вызове модели. [s1](#src-s1) [s6](#src-s6) [s8](#src-s8)

## Что означают цифры H Company

По данным самой компании, Holo4-27B набирает **85,2% на OSWorld**, 35B-A3B — **80,8%**. Это авторская оценка модели вместе с harness; для Holo4 в этом тесте усреднены 2–4 запуска. Не смешивайте её с OSWorld 2.0: там компания сообщает **61,7% среднего частичного балла и 41,5% успешных задач** для 27B, **30,9% и 12,3%** для 35B-A3B; эта оценка проводилась одним запуском. У AutomationBench опубликованная общая оценка основана на 600 публичных заданиях, причём 480 принадлежат сплиту, по которому собирались обучающие данные, а 120 оставлены для отдельной проверки. Заявленные долларовые стоимости задачи рассчитаны из токенов по тарифу облачного H Models API — это **не стоимость домашнего локального запуска**. Открытые траектории позволяют изучить методику, но Modelium эти замеры не воспроизводил. [s1](#src-s1) [s9](#src-s9)

**Выбор:** 35B-A3B привлекательна, если важны разрешённое коммерческое использование в рамках Apache 2.0 и MoE-архитектура; 27B — исследовательский вариант с ограничением NC и более сильной авторской оценкой на долгих сценариях OSWorld 2.0. Для решения о внедрении отдельно проверьте лицензию всего стека, совместимость конкретного runtime и качество на своих задачах, не превращая авторский бенчмарк в гарантию локального результата. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s6](#src-s6)

## Источники

1. [H Company — Holo4: powering generalist computer-use agents, анонс и методика оценок](https://hcompany.ai/newsroom/holo4) — получено 2026-09-28
2. [Hcompany/Holo4-27B — карточка, лицензия и закреплённые веса](https://huggingface.co/Hcompany/Holo4-27B/tree/4de03cfeee1d930b616bfd4817570293f29ad8b9) — получено 2026-09-28
3. [Hcompany/Holo4-35B-A3B — карточка, лицензия и закреплённые веса](https://huggingface.co/Hcompany/Holo4-35B-A3B/tree/508458727831368da85d53a8055c2b0f923ed4f3) — получено 2026-09-28
4. [Hcompany/Holo4-27B-GGUF — Q4 и projector](https://huggingface.co/Hcompany/Holo4-27B-GGUF/tree/045834b6864fb5cee8e9c72e47ef4c19140ce932) — получено 2026-09-28
5. [Hcompany/Holo4-35B-A3B-GGUF — Q4 и projector](https://huggingface.co/Hcompany/Holo4-35B-A3B-GGUF/tree/93400a4734519493de4f49910de1f6e0e24be46b) — получено 2026-09-28
6. [H Platform Docs — Local inference, раздел Holo4 и старые разделы Holo3.1](https://hub.hcompany.ai/models-api/local-inference) — получено 2026-09-28
7. [Hcompany/Holotron4-30B-A3B — отдельная карточка и лицензия NVIDIA](https://huggingface.co/Hcompany/Holotron4-30B-A3B/tree/52184310f6c916e5e7d4b8f055af49fc41642574) — получено 2026-09-28
8. [H Company — hai-agents-python, исходный агентный harness](https://github.com/hcompai/hai-agents-python) — получено 2026-09-28
9. [Hcompany/trajectories — опубликованные траектории оценок](https://huggingface.co/datasets/Hcompany/trajectories) — получено 2026-09-28