# Hy-Memory 30B A3B: Tencent выпустила GGUF для локальной памяти ИИ

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/hy-memory-30b-a3b-gguf-local/

19 октября Tencent выпустила три GGUF-варианта Hy-Memory 30B A3B для локального запуска через llama.cpp. Модель помогает записывать полезные факты из беседы, но для готовой памяти понадобятся отдельные хранение и поиск; авторская оценка не была полностью офлайн.

Hy-Memory 30B A3B: Tencent выпустила GGUF для локальной памяти ИИ

**Коротко.** 19 октября Tencent загрузила три варианта модели Hy-Memory в формате GGUF — файлы для запуска через llama.cpp. Модель помогает решать, какие сведения из беседы сохранить для будущих ответов; сама по себе она не превращает чат-приложение в готового помощника с памятью. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что появилось

В официальном репозитории лежат три законченных файла весов: Q4_K_M (18,24 ГБ), Q6_K (24,71 ГБ) и Q8_0 (31,99 ГБ). GGUF — формат файлов, который понимает программа для локального запуска llama.cpp; варианты с разной степенью сжатия позволяют выбрать между размером загрузки и результатом на конкретной проверке автора. Это **размеры файлов**, а не требования к оперативной памяти или видеокарте. Репозиторий создан 19 октября, а инструкцию автор уточнил в тот же день. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

Пример задачи: после разговора о переезде и предпочтительном способе связи сохранить короткую заметку «Пользователь переехал в Сиэтл в марте 2025 года; предпочитает электронную почту». Модель предлагает содержание такой заметки, но долговременное хранение и последующий поиск выполняет отдельная система памяти, например Hy Memory или Mem0. Это не готовый домашний установщик: инструкция Tencent рассчитана на пользователя, умеющего поднимать llama.cpp-сервер и связывать его с приложением. [s1](#src-s1)

## Что проверили авторы — и чего это не доказывает

Tencent сообщает, что все три файла прошли проверку целостности и генерацию в официальном llama.cpp на указанном в карточке коммите. В сравнении на **262 вопросах из части набора LoCoMo** вариант Q6_K получил 154 правильных ответа, Q8_0 — 151, Q4_K_M — 148. Это авторское сравнение на одной выборке, а не независимый тест Modelium или обещание такого же качества на ваших беседах. [s1](#src-s1)

Важно: даже если **модель записи заметок** работает на своём компьютере, авторская оценка не была полностью локальной. В её составе перечислены отдельная модель представления текста для поиска и внешний сервис для ответа и выставления оценки; без замены этих компонентов нельзя считать весь путь офлайн. Цифры выше относятся к GGUF-сравнению на 262 вопросах, их нельзя смешивать с другой таблицей по нескольким системам памяти в карточке. [s1](#src-s1)

## Права и ограничения

Официальный файл LICENSE прямо распространяет Apache-2.0 на опубликованные Tencent параметры и веса GGUF; исходные веса и код SDK также сопровождаются отдельными условиями Apache-2.0. Это не означает, что любая сторонняя программа для памяти или сервис, использованный в оценке, имеет те же права. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

**Проверка документации, не запуск модели.** В карточке исходной модели и поставляемом `config.json` расходятся числа слоёв и экспертов. Поэтому мы не приводим архитектурные параметры и не выдаём команду из карточки за воспроизведённый нами рецепт. Для самостоятельного технического исследования начните с закреплённой [карточки GGUF](https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF/tree/7778309f5109ec6e86820c687e638b9589b541a9) и сверяйте модель с собственным приложением. Если нужен контекст о программе для памяти, смотрите [разбор Hy Memory 2.0.1](/zhurnal/hy-memory-2-0-1-local-memory-sdk/). [s1](#src-s1) [s6](#src-s6) [s7](#src-s7)

*Источники проверены 20 октября 2026 года; материалы и лицензии закреплены ревизиями. Modelium не запускал модель и не воспроизводил измерения Tencent.*

## Источники

1. [Tencent Hy-Memory GGUF model card, revision 7778309f5109ec6e86820c687e638b9589b541a9](https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF/blob/7778309f5109ec6e86820c687e638b9589b541a9/README.md) — получено 2026-10-20
2. [Hugging Face GGUF model metadata and commit history](https://huggingface.co/api/models/tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF/commits/main) — получено 2026-10-20
3. [Tencent GGUF weights LICENSE, revision 7778309f5109ec6e86820c687e638b9589b541a9](https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF/blob/7778309f5109ec6e86820c687e638b9589b541a9/LICENSE) — получено 2026-10-20
4. [Tencent base model LICENSE, revision 64a460a94d5498b7316fb02395c72d01c47a7347](https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B/blob/64a460a94d5498b7316fb02395c72d01c47a7347/LICENSE) — получено 2026-10-20
5. [Tencent Hy Memory code LICENSE, v1.0.4](https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory/blob/v1.0.4/LICENSE) — получено 2026-10-20
6. [Tencent original model card, revision 64a460a94d5498b7316fb02395c72d01c47a7347](https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B/blob/64a460a94d5498b7316fb02395c72d01c47a7347/README.md) — получено 2026-10-20
7. [Tencent original shipped config, revision 64a460a94d5498b7316fb02395c72d01c47a7347](https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B/blob/64a460a94d5498b7316fb02395c72d01c47a7347/config.json) — получено 2026-10-20