# Index-Translate 2B и 9B: локальный перевод с управлением терминологией

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/index-translate-2b-9b-local-text-translation/

IndexTeam выложила полные веса Index-Translate-2B и 9B для локального текстового перевода. Авторы заявляют поддержку 150 языков и инструкций по терминам, стилю и структуре. Чекпойнты помечены Apache-2.0; официальный пример запуска использует vLLM с поддержкой Qwen3.5. Предварительный 35B-A3B пока нельзя считать готовым к загрузке: в закреплённой ревизии видны лишь два шарда из пятнадцати.

Index-Translate 2B и 9B: локальный перевод с управлением терминологией

IndexTeam опубликовала два полноценных текстовых чекпойнта Index-Translate — 2B и 9B — на базе Qwen3.5. Репозитории созданы 28 сентября 2026 года; загрузка весов видна в истории 29 сентября, а правки карточек и ссылка на технический отчёт появились позднее. Поэтому обновление карточки 1 октября не следует путать с датой выхода весов. Авторы заявляют перевод между 150 языками и выполнение инструкций по сохранению терминов, формата и структуры. Это специализированные текстовые модели, а не универсальная гарантия качества во всех языковых парах. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

## Что именно доступно

У 2B в закреплённом HF-манифесте есть `model.safetensors`, конфигурация и токенизатор. У 9B индекс `model.safetensors.index.json` ссылается на четыре шарда, и все четыре перечислены в HF API. Оба репозитория доступны без gated-запроса и имеют метку `apache-2.0`; официальный репозиторий проекта содержит текст лицензии Apache License 2.0. Открытые веса и открытый код здесь подтверждены раздельно; это не утверждение об отсутствии ограничений у любых сторонних сервисов и наборов данных. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s6](#src-s6)

Выбор практичен: 2B — более компактная точка входа для экспериментов с переводом коротких текстов; 9B — более крупный вариант для сравнения на собственных сложных инструкциях и языках. Не выводите минимальную RAM или VRAM из размера файлов. Авторский гайд приводит ориентиры для BF16 на GPU, но кэш, контекст и конкретная среда меняют требования; Modelium запуск не воспроизводил. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Как попробовать локально

Официальный путь — CUDA и сборка vLLM с поддержкой Qwen3.5. Для короткого теста автор предлагает запустить `vllm serve IndexTeam/Index-Translate-2B --host 127.0.0.1 --port 8000 --max-model-len 4096`, предварительно установив подходящий vLLM. Затем в репозитории Index-Translate использовать `python inference/llm/translate.py '你好，世界。' --target en --model IndexTeam/Index-Translate-2B`. Клиент обращается к локальному OpenAI-совместимому endpoint `http://127.0.0.1:8000/v1`; модель по умолчанию у клиента — 9B, поэтому `--model` для 2B важен. Эти команды взяты из официальной документации и не означают, что редакция проверила их на своём GPU. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3)

Клиент формирует китайскоязычную инструкцию перевода, отключает thinking и использует `temperature=0`; его обычный лимит вывода — 1024 токена. Увеличивайте лимит вывода для длинного текста и проверяйте результат на ваших языковых парах, терминах, JSON-полях и плейсхолдерах. 4096 токенов в коротком примере сервера — не полный контекст модели и не универсальное требование к памяти. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3)

## Что говорят оценки авторов — и чего они не доказывают

В опубликованной авторами таблице FLORES COMET-22 составляет 0,8655 для 2B и 0,8789 для 9B; отдельный instTrans IFscore составляет 0,7569 и 0,8209 соответственно. Это **разные метрики и выборки**, а не единая «точность перевода». В описании методики основной FLORES охватывает 126 000 входов и 420 направлений среди 21 языка, тогда как instTrans — 3000 заданий перевода с китайского на 20 языков и десять типов ограничений. Заявление о покрытии 150 языков не означает измерение всех возможных пар на одинаковом качестве. Результаты принадлежат авторам и не воспроизведены Modelium. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

**Не загружайте 35B-A3B preview как готовую альтернативу.** Официальный сайт перечисляет её в семействе, но закреплённый индекс на HF ожидает 15 шардов, а API на момент проверки 1 октября показывает только `model-00001-of-00015.safetensors` и `model-00006-of-00015.safetensors`. Это вывод о доступности *этой ревизии HF*, а не о других зеркалах или будущем завершении выгрузки. Для воспроизводимой локальной попытки сейчас берите проверенные 2B/9B и их точные model ID. [s3](#src-s3) [s5](#src-s5)

**Итог:** начните с 2B на коротком собственном корпусе, сохраните ключевые термины и формат в контрольных примерах, затем сравните с 9B в той же среде и на тех же текстах. Авторские таблицы полезны как ориентир, но решение о пригодности для вашего языка и инструкции требует собственного теста. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Источники

1. [IndexTeam — Index-Translate-2B: pinned model card and files](https://huggingface.co/IndexTeam/Index-Translate-2B/tree/47682cf7adbb20e7834c2e43960b1b85c369713a) — получено 2026-10-01
2. [IndexTeam — Index-Translate-9B: pinned model card, shard index and files](https://huggingface.co/IndexTeam/Index-Translate-9B/tree/bd6d8a91199a2a72c009fbd01d575066249d89ba) — получено 2026-10-01
3. [Index-Translate official repository and inference guide, pinned commit](https://github.com/bilibili/Index-Translate/tree/8168c799051b4180c32c4c0469d255e80fdb2b2d) — получено 2026-10-01
4. [Hugging Face — Index-Translate-9B commit history](https://huggingface.co/api/models/IndexTeam/Index-Translate-9B/commits/main?limit=30) — получено 2026-10-01
5. [Index-Translate-35B-A3B-preview: pinned file manifest and index](https://huggingface.co/IndexTeam/Index-Translate-35B-A3B-preview/tree/6453878771e51608171b9dda419a88cc1340f104) — получено 2026-10-01
6. [Index-Translate Apache License 2.0, pinned official source](https://github.com/bilibili/Index-Translate/blob/8168c799051b4180c32c4c0469d255e80fdb2b2d/LICENSE) — получено 2026-10-01