# Intel выпустила MXFP8-версию Qwen3.6-35B-A3B: что уменьшилось

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/intel-qwen36-35b-mxfp8-partial-quantization/

19 октября 2026 года Intel разместила новую версию весов Qwen3.6-35B-A3B: часть модели упакована в MXFP8, поэтому файлы занимают меньше места, чем исходные BF16. Это не новая базовая модель и не домашняя инструкция: автор проверял запуск на четырёх RTX 5090, а требования для обычного ПК не установлены. Сравнение качества пока ограничено четырьмя текстовыми тестами автора.

Intel выпустила MXFP8-версию Qwen3.6-35B-A3B: что уменьшилось

Если вы выбираете, какую версию Qwen3.6 хранить для локального запуска, 19 октября 2026 года появилась ещё одна: Intel загрузила производные веса модели Qwen3.6-35B-A3B. Это файлы существующей модели, упакованные иначе, а не новая модель с другими возможностями. Такое уменьшение файлов само по себе **не означает**, что модель поместится в память домашнего компьютера. Материал — новость для тех, кто сравнивает способы локального запуска; это не проверенный редакцией рецепт установки. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что именно стало меньше?

MXFP8 — формат, в котором часть чисел модели хранится компактнее. Здесь Intel перевела в него только вычисления так называемых *экспертов* — частей модели, подключаемых к отдельному запросу. Зрение, обработка внимания, общий эксперт и ряд других компонентов остались в исходном формате BF16. В карточке автор приводит размер файлов весов около 40,7 млрд байт против 71,9 млрд у исходного варианта. Это сравнение места для файлов, **не** минимальной оперативной или видеопамяти. Закреплённый индекс ссылается на восемь основных файлов весов и один дополнительный; все девять есть в списке файлов репозитория. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s6](#src-s6)

## Можно ли пользоваться этим дома?

Файлы доступны в репозитории Intel; исходная Qwen3.6-35B-A3B опубликована отдельно. Автор сообщает о пробной загрузке этой версии с программой vLLM 0.31.0 на **четырёх NVIDIA RTX 5090**. Это условия авторской проверки, а не заявленные минимальные требования. Для обычного компьютера совместимость, нужный объём памяти и скорость здесь не установлены; мы не запускали модель и не предлагаем переносить серверную команду автора на домашний ПК. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

Автор сравнил результаты на четырёх текстовых задачах: среднее без взвешивания по числу примеров составило 81,14% для компактной версии и 81,30% для исходной. Это **его** измерения, не тест Modelium и не доказательство равного качества во всех задачах. Исходную версию оценивали на vLLM 0.29.0, новую — на 0.31.0; влияние разных версий программы не отделено от влияния упаковки весов. Качество на изображениях, длинных документах и скорость обработки автор не измерял. [s1](#src-s1)

## Какие права и что делать дальше?

Карточка производного пакета указывает Apache-2.0 и отсылает к отдельному тексту Apache-2.0 у исходных весов Qwen. Сам Intel-пакет не содержит отдельного файла LICENSE: это заявление об унаследованных условиях, а не самостоятельная лицензия в архиве. Код программы Intel AutoRound опубликован под Apache-2.0 отдельно от прав на веса. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

Если вы уже сравниваете локальные сборки этой модели, откройте [вариант Qwen3.6 для CPU от AMD](/zhurnal/amd-qwen36-35b-a3b-w4a16-epyc-cpu/) и сопоставьте именно подтверждённую программу и конфигурацию своего оборудования; заявленные результаты разных авторов нельзя напрямую считать общим рейтингом. [s5](#src-s5)

## Источники

1. [Intel: Qwen3.6-35B-A3B-MXFP8-CT-AutoRound, закреплённая карточка](https://huggingface.co/intel-ai/Qwen3.6-35B-A3B-MXFP8-CT-AutoRound/blob/ff5cd9727033be0c629ef6b4291a2fe23e16b0be/README.md) — получено 2026-10-19
2. [Intel: API модели и состав файлов на закреплённой ревизии](https://huggingface.co/api/models/intel-ai/Qwen3.6-35B-A3B-MXFP8-CT-AutoRound/revision/ff5cd9727033be0c629ef6b4291a2fe23e16b0be) — получено 2026-10-19
3. [Qwen3.6-35B-A3B: исходная модель и лицензия](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B/blob/995ad96eacd98c81ed38be0c5b274b04031597b0/LICENSE) — получено 2026-10-19
4. [Intel AutoRound: лицензия кода](https://github.com/intel/auto-round/blob/main/LICENSE) — получено 2026-10-19
5. [Modelium: ранее опубликованная версия Qwen3.6 для CPU от AMD](https://modelium.tech/zhurnal/amd-qwen36-35b-a3b-w4a16-epyc-cpu/) — получено 2026-10-19
6. [Intel: индекс девяти файлов весов на закреплённой ревизии](https://huggingface.co/intel-ai/Qwen3.6-35B-A3B-MXFP8-CT-AutoRound/blob/ff5cd9727033be0c629ef6b4291a2fe23e16b0be/model.safetensors.index.json) — получено 2026-10-19