# Kandinsky 6.0: открыт код локальной генерации видео со звуком

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/kandinsky-6-open-code-video-audio-local/

6 октября Kandinsky Lab открыла код Kandinsky 6.0 Video и выложила исходный маршрут запуска на NVIDIA GPU. Веса Lite 3B и Pro 29B доступны отдельно на Hugging Face; модели создают короткие ролики с синхронным аудио. Команда обозначает код и чекпойнты лицензией MIT. Для первого практического знакомства стоит начать с опубликованного автором сценария Pro-distill, но его скорость и качество Modelium не проверял.

Kandinsky 6.0 Video: код для локальной генерации видео и звука открыт

6 октября 2026 года Kandinsky Lab сообщила в собственном репозитории об открытии кода Kandinsky 6.0 Video; исходный коммит с реализацией датирован тем же днём. Сами чекпойнты семейства появлялись в Hugging Face ранее: **новость сегодня — открытый runtime и практический путь запуска, а не первая загрузка весов**. Отдельного стабильного GitHub release или тега на момент проверки нет. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что доступно

Авторы описывают две линии генерации пятисекундных видео с синхронным звуком: Lite на 3 млрд параметров и Pro на 29 млрд. У обеих есть сценарии text-to-audio-video и image-to-audio-video; super-resolution вынесен в дополнительную модель. В карточках официальных Lite и Pro-distill видны веса трансформера, видео- и аудиокомпонентов, текстового энкодера и вокодера. Это не означает, что достаточно скачать только файл трансформера. В заявлении авторов фигурируют 44 кГц и вывод до Full HD с отдельным масштабированием; это **заявленные свойства**, а не наши тесты. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

Основной GitHub-проект содержит исходники Python, CLI и расширения для ComfyUI. В quick start авторы указывают NVIDIA GPU, Python 3.13/3.14, менеджер `uv` и `just`. По их инструкции `just setup` подбирает сборку PyTorch, а `just download pro-distill` и `just generate` скачивают подготовленный чекпойнт и создают MP4. В опубликованной инструкции после `git clone` указан переход в `k6_video`, который не совпадает с папкой клонирования по умолчанию; при обычном клонировании перейдите в `kandinsky-6` или задайте имя каталога явно. Команды здесь приведены по исходникам и документации автора: Modelium не запускал модель и не проверял совместимость конкретной рабочей станции. [s1](#src-s1) [s6](#src-s6)

Альтернативный маршрут — опубликованные авторами узлы `kandinsky6` и `kandinsky6-sr` для ComfyUI. Их документация требует ComfyUI не ниже 0.38.0 и отдельно предупреждает, что загрузка моделей не происходит при установке расширения: компоненты скачиваются по действию пользователя. Для готового workflow заявлен Pro-distill, десять шагов и CFG=1; не переносите этот рецепт на обычный Pro, для которого авторы приводят 50 шагов и CFG=5. [s7](#src-s7)

## Лицензия и проверка результата

В GitHub у исходного кода есть текст MIT; карточки обеих моделей размечены как MIT, а технический отчёт прямо относит MIT к коду и чекпойнтам. Это **открытые веса и открытый код**, а не просто бесплатный веб-сервис. При включении дополнительных компонентов и распространении сборки проверяйте их собственные условия и уведомления; отсутствие отдельного файла LICENSE в деревьях этих двух HF-репозиториев не заменяет такую проверку. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5) [s8](#src-s8)

Таблица времени в README — **замеры команды**, а не универсальная потребность в памяти и не испытание Modelium: пять секунд не-дистиллированного ролика после прогрева, без загрузки весов и кодирования MP4; в разных строках и на разных GPU применяются module/block offload и SageAttention либо FlashAttention 3. Например, у авторов Lite SD занимает 437 секунд на RTX 4090 и 239 секунд на H100, но переносить эти числа на Pro-distill или свою конфигурацию нельзя. Для пилота сравнивайте именно одинаковый чекпойнт, разрешение, режим offload и полный end-to-end интервал, включая загрузку и запись файла. [s1](#src-s1)

**Практический выбор:** начните с Pro-distill и официального CLI или готового ComfyUI-workflow, если у вас подходящий NVIDIA-стек; сначала проверьте маленький пятисекундный ролик со звуком, потом добавляйте super-resolution. При нехватке ресурсов не вычисляйте требуемую VRAM из объёма файлов — подберите режим offload и измерьте расход на своей машине. [s1](#src-s1) [s7](#src-s7)

## Источники

1. [Kandinsky Lab: Kandinsky 6.0 Video repository and project updates](https://github.com/kandinskylab/kandinsky-6/tree/ea44d1b81911ce762f70a43eba1a6ebfe49d1187) — получено 2026-10-06
2. [Kandinsky Lab: source-code publication commit](https://github.com/kandinskylab/kandinsky-6/commit/60c4ff66c9ba1fcbfdeee49b17f09393e78b76cb) — получено 2026-10-06
3. [Kandinsky 6.0 Pro-distill: official weights and model card](https://huggingface.co/kandinskylab/Kandinsky-6.0-Pro-distill-5s-Diffusers/tree/ac48da09c21f20b672b211e340a1b323b01c472b) — получено 2026-10-06
4. [Kandinsky 6.0 Lite: official weights and model card](https://huggingface.co/kandinskylab/Kandinsky-6.0-Lite-5s-Diffusers/tree/c276fdb6174763e28471f944a888269d9c6ec8a2) — получено 2026-10-06
5. [Kandinsky 6.0 Video technical report](https://arxiv.org/abs/2610.05608) — получено 2026-10-06
6. [Kandinsky 6.0 just recipes and checkpoint config](https://github.com/kandinskylab/kandinsky-6/blob/ea44d1b81911ce762f70a43eba1a6ebfe49d1187/JUSTFILE) — получено 2026-10-06
7. [Kandinsky 6.0 ComfyUI setup and model settings](https://github.com/kandinskylab/kandinsky-6/blob/ea44d1b81911ce762f70a43eba1a6ebfe49d1187/comfyui/README.md) — получено 2026-10-06
8. [Kandinsky Lab source code MIT license](https://github.com/kandinskylab/kandinsky-6/blob/ea44d1b81911ce762f70a43eba1a6ebfe49d1187/LICENSE) — получено 2026-10-06