# LaMa для Mac: новые fp32-веса исправляют розовую заливку на фото

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/lama-fp32-mlx-mac-inpainting-color-fix/

10 октября для Mac с Apple Silicon появился новый файл весов LaMa-fp32: автор Swift-порта заменил им прежний bf16-вариант, который мог заливать удалённую область цветного фото розовым. Это компонент для разработчиков, а не готовый фоторедактор с кнопкой «удалить». Проверки качества выполнены автором проекта; Modelium модель не запускала.

## Что изменилось для удаления предметов с фото на Mac

Если отметить на фотографии лишний предмет, модель LaMa может заполнить это место изображением фона. В версии для компьютеров Mac с Apple Silicon прежний файл весов иногда давал на цветных снимках розовую или пурпурную заливку. **10 октября 2026 года** автор Swift-порта выпустил версию 0.3.1 и новый файл `mlx-community/LaMa-fp32`, который стал вариантом по умолчанию вместо `LaMa-bf16`. Веса — это файл с настроенными данными модели; MLX — система вычислений для чипов Apple. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

**Важно:** это не новый готовый фоторедактор. Порт предназначен для разработчиков, которые встраивают удаление объектов в приложение на Swift. Обычному владельцу Mac из этой новости ничего устанавливать не нужно; при выборе готового приложения нельзя считать, что оно уже перешло на новые веса. [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Почему понадобился другой файл

Автор связывает цветную заливку с прежним способом хранения чисел в весах — `bf16`. Новый файл сохраняет их в более точном формате `fp32`; простая смена режима загрузки **старого** файла не возвращает уже потерянную точность. В версии 0.3.1 исходный код действительно указывает на новый репозиторий по умолчанию и загружает LaMa в `float32`. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

В авторском сравнении с исходной PyTorch-версией на **одном цветном изображении 512 × 512 пикселей** и выделенной областью 29% максимальное отклонение снизилось с `7.5e-2` для bf16 до `5.0e-6` для fp32. Это сопоставимые условия одного авторского испытания, а не независимый тест всех сюжетов и не обещание, что любой предмет будет удалён незаметно. Слишком большие выделенные области могут оставаться размытыми даже у исходной LaMa. [s2](#src-s2)

## Что доступно и как понять результат

В закреплённой версии репозитория `LaMa-fp32` доступен один файл `model.safetensors`; его доступность подтверждается списком файлов и ответом сервера на запрос файла. Размер на диске — около 204 МБ, **не** минимальное требование к оперативной памяти. Порт `mlx-lama-swift` версии 0.3.1 принимает фото и маску: белым на маске отмечают область, которую нужно заменить. На выходе получается изображение с заполненной областью. Этот путь требует Swift-разработки; полноценный запуск на Mac редакцией не выполнялся. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

Если вы разрабатываете такое приложение, выбирайте именно `mlx-community/LaMa-fp32` и версию порта 0.3.1. Для проверки возьмите своё цветное фото с небольшим ненужным объектом и сравните восстановленное место с окружающими цветами и узором. Это **критерий будущей проверки**, не результат теста Modelium. В статье разработчика указаны Apache-2.0 для исходной LaMa и весов и MIT для Swift-кода; это две разные лицензии. В файле NOTICE тега ещё встречается старое имя `LaMa-bf16`, поэтому актуальный выбор сверяйте с конфигурацией версии 0.3.1 и карточкой новых весов. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

Следующий шаг для разработчика — открыть закреплённые исходники порта и карточку конкретного файла весов, прежде чем встраивать функцию в своё приложение. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Источники

1. [mlx-community: LaMa-fp32, карточка и файл весов ревизии 92a388ff](https://huggingface.co/mlx-community/LaMa-fp32/tree/92a388ff82beedfcf3de260d877e63e0c9c15dd8) — получено 2026-10-10
2. [mlx-lama-swift v0.3.1: README, авторские сравнения и ограничения](https://github.com/xocialize/mlx-lama-swift/blob/cbeae4cf4c0a0ab34cd56fd7ea69260be36a0a58/README.md) — получено 2026-10-10
3. [mlx-lama-swift v0.3.1: настройки и исходники загрузки LaMa](https://github.com/xocialize/mlx-lama-swift/blob/cbeae4cf4c0a0ab34cd56fd7ea69260be36a0a58/Sources/MLXInpaint/InpaintConfiguration.swift) — получено 2026-10-10
4. [LaMa: лицензия исходного проекта Apache-2.0](https://github.com/advimman/lama/blob/main/LICENSE) — получено 2026-10-10
5. [mlx-lama-swift v0.3.1: NOTICE с устаревшей ссылкой на bf16](https://github.com/xocialize/mlx-lama-swift/blob/cbeae4cf4c0a0ab34cd56fd7ea69260be36a0a58/NOTICE) — получено 2026-10-10