# llama.cpp b11701 получил поддержку Beam 1.0 и GGUF

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/llama-cpp-b11701-beam-gguf-support/

В сборке llama.cpp b11701 от 16 октября появилась поддержка модели Beam 1.0: преобразование весов в GGUF, выполнение модели и разбор вызовов инструментов. Сообщество уже выложило GGUF-файлы. Это отдельный шаг после публикации весов, но не способ запустить модель на обычном домашнем ноутбуке без проверки оборудования.

16 октября 2026 года в сборку llama.cpp **b11701** вошла поддержка Beam 1.0 от Reflection. Если вы следили за открытием её весов, теперь появилась ещё одна программа, в которой модель можно запускать на собственном оборудовании. Но Beam очень крупная: выпуск поддержки не делает её домашней моделью с установкой в один клик. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что именно изменилось для локального запуска

Разработчики добавили преобразование исходных весов в **GGUF** — формат файлов для llama.cpp, сам механизм выполнения Beam и обработку её формата вызовов инструментов. Это поддержка модели в программе, а не выпуск новых исходных весов Reflection и не отдельная новая версия Beam. Изменение принято в основной код проекта 16 октября и вошло в опубликованную в тот же день сборку b11701. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

Автор изменения сообщает, что проверил совпадение результатов на маленькой тестовой модели с реализацией Transformers, а также загрузку и генерацию на реальных квантованных GGUF с CUDA. Он отдельно проверил многошаговые вызовы инструментов через llama-server. **Это результаты автора изменения, не тест Modelium**: редакция не запускала модель и не проверяла её качество или скорость на своём оборудовании. [s2](#src-s2)

## Где взять файлы и кому это полезно

Оригинальные BF16, FP8 и NVFP4 веса опубликованы Reflection отдельно; об их выпуске мы [писали ранее](https://modelium.tech/zhurnal/beam-1-0-501b-open-weights-local-inference/). Сообщество Unsloth также выложило наборы GGUF для Beam, включая BF16 и варианты с уменьшенной точностью. В закреплённом списке файлов проверены все части этих GGUF-наборов; это не официальные файлы Reflection. Уменьшенная точность сокращает объём хранения, но качество конкретной задачи нужно проверять отдельно. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

Это прежде всего новость для тех, кто уже разворачивает большие модели и выбирает между программами запуска. Исходная Beam насчитывает, по карточке Reflection, 501 млрд параметров всего и около 23 млрд активных на каждом шаге. Число активных параметров и размер скачиваемого GGUF-файла **не являются требованиями к памяти**; проверенного минимума оперативной и видеопамяти для вашего компьютера здесь нет. Не начинайте большую загрузку, пока не оценили собственную конфигурацию и выбранный формат. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

## Есть ли ограничения по правам и готовности

Закреплённые файлы лицензии модели Reflection и пакета Unsloth указывают Apache 2.0; код llama.cpp в сборке b11701 — MIT. Права на веса и права на программу — разные вещи, а доступность GGUF не делает открытым весь процесс обучения Beam. Карточка модели называет её преимущественно англоязычной: для русских задач результаты следует отдельно проверять. [s4](#src-s4) [s5](#src-s5) [s6](#src-s6)

**Следующий шаг:** сначала прочитайте [материал об исходных весах Beam 1.0](https://modelium.tech/zhurnal/beam-1-0-501b-open-weights-local-inference/) и решите, нужна ли вам именно эта крупная модель. Пошаговый домашний рецепт и проверенный минимум оборудования эта новость не обещает. Мы сверили документацию и опубликованные артефакты на 17 октября; запуск Beam редакцией не воспроизведён.

## Источники

1. [llama.cpp b11701 — release](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11701) — получено 2026-10-17
2. [ggml-org/llama.cpp PR #30670: model: add Beam (Reflection)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/30670) — получено 2026-10-17
3. [Unsloth Beam GGUF — закреплённая карточка и манифест](https://huggingface.co/unsloth/Beam-1.0-501B-A23B-GGUF/tree/4cc80272381734e2b16b34c1af3362c7268a0ebc) — получено 2026-10-17
4. [Reflection Beam 1.0 — закреплённая карточка](https://huggingface.co/reflection/Beam-1.0-501B-A23B/blob/78f8f654d40a40919b8e9954b40dd879ecb9a692/README.md) — получено 2026-10-17
5. [Reflection Beam 1.0 и Unsloth GGUF — Apache 2.0](https://huggingface.co/reflection/Beam-1.0-501B-A23B/blob/78f8f654d40a40919b8e9954b40dd879ecb9a692/LICENSE) — получено 2026-10-17
6. [llama.cpp b11701 — MIT LICENSE](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/b11701/LICENSE) — получено 2026-10-17