# llama.cpp b11709 добавил поддержку Kolibri 1: что меняется для GGUF

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/llama-cpp-b11709-kolibri-1-gguf-support/

В сборку llama.cpp b11709 от 17 октября добавили поддержку архитектуры Kolibri 1. Это шаг к запуску модели через GGUF без отдельной правки исходников. Но сборка предварительная, готовый сторонний GGUF ещё не проверен Modelium именно с ней, а модель ориентирована на немецкий и английский языки.

llama.cpp b11709 добавил поддержку Kolibri 1: что меняется для GGUF

**Обновление на 17 октября 2026 года.** Если вы ждали возможности открыть Kolibri 1 в обычной сборке llama.cpp, произошло важное изменение: проект включил поддержку её архитектуры в предварительный выпуск b11709. Раньше для этой модели требовалась отдельная правка программы. Это новость о совместимости, а не выпуск новой модели или обещание простого домашнего запуска. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что появилось в программе?

Разработчик добавил распознавание Kolibri 1 и преобразование её исходных весов в GGUF — формат файла, который читает llama.cpp. Изменение затрагивает особенности внимания и выбора «экспертов»: модель использует разные специализированные части сети для каждого фрагмента текста. Запрос на изменение №30673 был принят 17 октября; затем вышла сборка b11709 с этим кодом. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

Саму Kolibri 1 создала Aleph Alpha и выпустила 3 октября. Она рассчитана прежде всего на немецкий и английский, а не на русский. Официальные веса опубликованы отдельно; их предыдущий способ запуска — плагин к vLLM. Новая поддержка llama.cpp расширяет выбор программы, но не меняет способности и языки модели. [s3](#src-s3)

## Можно ли уже скачать GGUF и запустить?

Сторонний автор Hob-forge ранее разместил GGUF-файлы, в том числе Q4_K_M. Его карточка на момент проверки всё ещё требует патч к старому llama.cpp: она была написана до включения поддержки в основной проект. Поэтому **не копируйте устаревшие команды с применением патча к b11709**. Веса Hob-forge не являются официальным выпуском Aleph Alpha или llama.cpp. [s2](#src-s2) [s4](#src-s4)

Практический следующий шаг для опытного пользователя — сверить выпуск b11709 и карточку конкретного GGUF, затем проверить загрузку на своём оборудовании. В карточке Q4_K_M указан размер скачиваемого файла 47,5 ГБ; это **не** минимальное требование к оперативной памяти или видеопамяти. Автор GGUF описывает собственные пробы на компьютере с 128 ГБ RAM, а автор PR — на сервере с четырьмя A800. Ни один из этих опытов не доказывает, что именно такой компьютер необходим, и Modelium не запускал GGUF на b11709. [s1](#src-s1) [s4](#src-s4)

## Какие ограничения остаются?

- b11709 — предварительная ежедневная сборка, не стабильный релиз. [s2](#src-s2)

- Проверки скорости в PR принадлежат его автору и выполнены на четырёх A800; данные другого автора о Q4_K_M относятся к его собственной сборке с патчем. Их нельзя переносить на ваш ПК или объявлять независимым тестом новой сборки. [s1](#src-s1) [s4](#src-s4)

- Наличие поддержки в исходниках llama.cpp **не означает**, что Ollama или LM Studio уже включили этот код. В их версиях нужно проверять поддержку отдельно. [s2](#src-s2) [s4](#src-s4)

- Лицензия весов Kolibri 1 и сторонней GGUF-конверсии — Apache 2.0; код llama.cpp — MIT. Лицензия не гарантирует пригодность модели для конкретной задачи. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

Если нужна общая информация о самой модели, начните с [карточки Kolibri 1 на Modelium](/zhurnal/kolibri-1-fp8-78b-german-english-vllm/). Для простого первого знакомства с локальным ИИ лучше выбирать меньшую модель: эта новость не является инструкцией для обычного ноутбука.

## Источники

1. [ggml-org/llama.cpp PR #30673 — Kolibri-1 support](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/30673) — получено 2026-10-17
2. [llama.cpp prerelease b11709](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11709) — получено 2026-10-17
3. [Aleph Alpha Kolibri 1 official model card and LICENSE, revision 4527233](https://huggingface.co/Aleph-Alpha/Kolibri-1/tree/452723312f300bf9542cd425f9d39bf832c2af40) — получено 2026-10-17
4. [Hob-forge Kolibri 1 GGUF card and LICENSE, revision 40eaa5c](https://huggingface.co/Hob-forge/Kolibri-1-GGUF/tree/40eaa5cf6cfca3afaf8b8832bac962652edb0bde) — получено 2026-10-17
5. [llama.cpp MIT LICENSE at b11709](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/b11709/LICENSE) — получено 2026-10-17