# llama.cpp добавила /tts: локальная озвучка текста через сервер

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/llama-cpp-tts-server-local-speech/

В исходный код llama.cpp 20 октября добавили запрос /tts для создания речи на своём компьютере; 21 октября он вошёл в предварительную сборку b11781. Сервер возвращает звуковой файл вместо текста, но это пока не отдельный стабильный выпуск и не кнопка озвучки для новичка. Редакция не запускала модель.

Если вам нужно превратить текст в речь без отправки его в облачный сервис, в **llama.cpp** появился ещё один способ сделать это на своём компьютере. **20 октября 2026 года** разработчики включили в сервер программы новый запрос `/tts`, а **21 октября** выпустили предварительную сборку `b11781` с этим изменением. Это новость прежде всего для тех, кто уже подключает локальные модели к своим приложениям: простой кнопки «озвучить» для обычного читателя она не добавляет. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что изменилось для локальной озвучки

Раньше озвучка в llama.cpp была показана отдельной утилитой `llama-tts`. Теперь запущенный `llama-server` может принять текст через `/tts` и вернуть звуковой файл WAV. Например, программа отправляет фразу «Hello, this is a test.» и получает аудиоданные, которые можно сохранить как файл; это **пример формата запроса из документации**, а не запись, созданная редакцией. Для работы нужен совместимый голосовой пакет модели: новый адрес сервера сам по себе не превращает обычную текстовую модель в синтезатор речи. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

Документация предусматривает образец голоса файлом и выдачу звука по частям, не дожидаясь окончания всей фразы. Это полезно разработчику местного голосового помощника; прямой ответ сервера — звук, а не JSON с текстом. У потокового WAV есть нестандартный заголовок с неизвестной заранее длиной: если программа-получатель строго проверяет формат, такой поток может потребовать дополнительной обработки. [s3](#src-s3)

## Можно ли пользоваться уже сейчас

Код доступен в `b11781` и следующих предварительных сборках, но сам релиз `b11781` помечен разработчиками как **prerelease**. Пример совместимых весов есть в руководстве `llama-tts`: GGUF-пакет Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base. GGUF здесь означает формат файлов модели для llama.cpp. В репозитории конверсии видны файлы модели и дополнительного звукового компонента, а у исходной модели Qwen в карточке указана Apache-2.0. Однако у самой GGUF-конверсии нет отдельной лицензионной метки в API; права на код программы и условия применения конкретных весов следует проверять отдельно, прежде чем использовать их в продукте. [s2](#src-s2) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5) [s6](#src-s6) [s7](#src-s7)

**Ограничение на сегодня:** в обсуждении изменения один из тестировщиков сообщил, что одинаковое значение `seed` у повторных серверных запросов не дало одинаковый звук, хотя документация обещает воспроизводимость при фиксированном значении. Это сообщение участника проекта, а не независимый тест Modelium; поэтому не стоит строить сценарий, которому требуется побайтово одинаковая запись при каждом запросе. Системные требования для вашего компьютера и качество русской речи этой интеграцией не подтверждены. [s3](#src-s3) [s8](#src-s8)

Если вам нужна просто озвучка, а не серверная интеграция, пока не требуется менять установленную программу ради этой предварительной функции. Для разработчика следующий шаг — посмотреть закреплённую документацию `/tts` и проверить предварительную сборку с конкретной голосовой моделью на собственных примерах; **редакция такой запуск не выполняла**. [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

### Источники и дата проверки

Проверено 21 октября 2026 года по слитому PR, предварительному релизу `b11781`, закреплённой документации и карточкам весов. Слова участников обсуждения обозначены как сообщения тестировщиков, а не как наши измерения. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s8](#src-s8)

## Источники

1. [llama.cpp PR #26603: серверный /tts](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/26603) — получено 2026-10-21
2. [llama.cpp: предварительная сборка b11781](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11781) — получено 2026-10-21
3. [llama-server: документация /tts в b11781](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/b11781/tools/server/README.md) — получено 2026-10-21
4. [llama-tts: примеры моделей в b11781](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/b11781/tools/tts/README.md) — получено 2026-10-21
5. [llama.cpp: лицензия кода MIT в b11781](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/b11781/LICENSE) — получено 2026-10-21
6. [ggml-org: Qwen3-TTS GGUF, закреплённая ревизия](https://huggingface.co/ggml-org/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base-GGUF/tree/ca27d74bc954b73dadab5b71ca265d87fc861a7c) — получено 2026-10-21
7. [Qwen: исходная Qwen3-TTS, закреплённая карточка](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base/blob/fd4b254389122332181a7c3db7f27e918eec64e3/README.md) — получено 2026-10-21
8. [llama.cpp PR #26603: комментарии тестировщиков](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/issues/26603) — получено 2026-10-21