# Как сравнить два ответа локальной модели в LM Studio

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/lm-studio-sravnit-dva-otveta/

В обычном LM Studio создайте чат с исходным заданием, сделайте его копию через меню «•••» → Duplicate и откройте два чата рядом в Split View. Попросите одну локальную модель подготовить разные варианты письма, затем вручную сверьте даты и условия с заданием. Это сравнение текста, а не тест скорости или качества двух моделей; редакция не запускала приложение.

Нужно выбрать между двумя формулировками письма, не забыв дату и договорённости? В обычном LM Studio можно **скопировать один чат и открыть обе беседы рядом**, чтобы сравнивать ответы на одинаковое исходное задание. Кнопки для этого описаны в справке разработчика; здесь мы не сравниваем скорость разных моделей. [s1](#src-s1)

**Инструкция сверена по документации 10 октября 2026 года, а не воспроизведена на компьютере Modelium.** Путь — Windows x64, обычный LM Studio Desktop и один конкретный файл модели Qwen. Интерфейс вашей версии может отличаться. Не вставляйте личные или служебные данные в учебный пример. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3) [s6](#src-s6)

## Что подготовить для сравнения?

Нужен компьютер с Windows x64 и процессором с AVX2 — поддержкой набора команд, которую требует LM Studio на этой архитектуре. Разработчик **рекомендует** 16 ГБ оперативной памяти и видеокарту с 4 ГБ собственной памяти для работы с моделями. Это не измеренный минимум для выбранной Qwen и **не** требование запустить две модели одновременно: здесь используется одна модель и две истории переписки. Минимальная RAM/VRAM и нужное свободное место для вашего случая неизвестны; размер файла весов сам по себе их не определяет. [s3](#src-s3)

Установите обычный LM Studio с официального сайта. Во вкладке **Discover** найдите авторский репозиторий `Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF` и файл `qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf`, затем скачайте его и откройте модель во вкладке **Chat**. Сверьте автора Qwen и имя файла; если поиск не выдаёт именно его в вашей версии приложения, не выбирайте произвольную сборку как эквивалент. GGUF — формат файла модели, Q4_K_M — вариант сжатия. В авторском репозитории указана Apache License 2.0; условия иных пересборок проверяйте отдельно. [s2](#src-s2) [s5](#src-s5) [s6](#src-s6) [s7](#src-s7)

Для установки, поиска и загрузки модели нужен интернет. После загрузки разработчик описывает локальный чат без обязательного подключения; встроенная проверка обновлений и отдельные внешние инструменты могут обращаться к сети. Если конфиденциальность существенна, проверяйте сетевой контур отдельно, а не делайте вывод по слову «локально». [s4](#src-s4)

## Как получить два ответа на одинаковое исходное задание?

- В **Chat** выберите загруженную Qwen и создайте новый чат кнопкой «+». Убедитесь, что модель выбрана и отвечает: одно открытое окно ещё не доказывает запуск. [s2](#src-s2) [s6](#src-s6)

- Отправьте короткое *вымышленное* задание: «Пригласи соседей на обмен книгами 14 ноября в 18:00. Вход бесплатный, но нужна регистрация до 12 ноября. Напиши черновик сообщения». Сохраните этот исходный текст как контроль: модель может изменить дату или пропустить условие.

- Откройте меню **«•••» этого чата → Duplicate**. Вторая беседа должна повторить исходную историю. Если в беседе были файлы, по справке они тоже копируются — поэтому учебный путь использует только вымышленный текст. Дайте вкладкам разные названия, если интерфейс вашей версии позволяет. [s1](#src-s1)

- Перетащите вкладку копии к одной из половин окна либо нажмите значок **Split View** справа вверху чата. На экране должны быть **две соседние беседы**. Если видите одну, проверьте, что открыли обе вкладки, и повторите разделение. [s1](#src-s1)

- В левой беседе напишите: «Перепиши предыдущее приглашение коротко и нейтрально; сохрани дату, время, бесплатный вход и срок регистрации». В правой: «Перепиши то же приглашение тепло и дружелюбно; сохрани те же условия». Отправьте запросы по очереди. Не ожидайте конкретного текста ответа — редакция его не генерировала.

## Как выбрать вариант и исправить ошибку?

Прочитайте оба ответа рядом и сравните с **исходным заданием**, а не только друг с другом: в каждом должны остаться 14 ноября, 18:00, бесплатный вход и регистрация до 12 ноября. Выберите формулировку, которую легче понять получателю, и **перед отправкой проверьте её вручную**. Два похожих ответа не подтверждают истинность придуманных моделью сведений.

Если второй чат не содержит начального задания, возможно, создан *новый пустой* чат вместо копии: вернитесь к исходному и используйте именно Duplicate. Если модель не отвечает или не хватает памяти, проверьте загруженный файл и рекомендации по настройке в [общем гайде LM Studio](/zhurnal/lm-studio/); не запускайте вторую тяжёлую модель только ради соседних вкладок. Закрыть одну половину можно кнопкой «x» в её верхнем правом углу. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

**Граница метода:** копия чата не является резервной копией приложения, а Split View не измеряет качество, скорость или экономию памяти. Это способ удобно сравнить два текста с общим исходным контекстом; никакой результат Qwen на Windows редакция не воспроизводила. После выбора [сохраните один разговор в Markdown](/zhurnal/lm-studio-eksport-chata/) и проверьте полученный файл. [s1](#src-s1)

## Источники

1. [LM Studio: Manage chats — Duplicate и Split View](https://lmstudio.ai/docs/app/basics/chat.md) — получено 2026-10-10
2. [LM Studio: Get started with LM Studio](https://lmstudio.ai/docs/app/basics.md) — получено 2026-10-10
3. [LM Studio: System Requirements](https://lmstudio.ai/docs/app/system-requirements.md) — получено 2026-10-10
4. [LM Studio: Offline Operation](https://lmstudio.ai/docs/app/offline.md) — получено 2026-10-10
5. [Qwen: авторская карточка Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF/resolve/91cad51170dc346986eccefdc2dd33a9da36ead9/README.md) — получено 2026-10-10
6. [Qwen: список файлов на закреплённой ревизии](https://huggingface.co/api/models/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF/revision/91cad51170dc346986eccefdc2dd33a9da36ead9) — получено 2026-10-10
7. [Qwen: Apache License 2.0 для авторского репозитория](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF/resolve/91cad51170dc346986eccefdc2dd33a9da36ead9/LICENSE) — получено 2026-10-10