# Unsloth выпустила FP8 и INT8-веса LTX-2.5 для локального видео

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/ltx-2-5-unsloth-fp8-int8-local-video/

Unsloth опубликовала три сжатых варианта генератора видео LTX-2.5: FP8, INT8 и INT8-ConvRot. Они уменьшают загрузку самого генератора, но для работы нужны остальные компоненты исходной модели и инженерная настройка Diffusers; готовым домашним приложением эти файлы не являются. Сравнение качества пока есть только у автора.

Unsloth выпустила FP8 и INT8-веса LTX-2.5 для локального видео

Если вы создаёте короткие видео на собственном компьютере, у LTX-2.5 появились три дополнительных варианта главной части модели с уменьшенным размером загрузки. Их опубликовала Unsloth 13 октября 2026 года. Это **не новая базовая модель** и не приложение с кнопкой «создать видео»: нужны остальные компоненты LTX-2.5 и совместимая среда запуска. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3)

**Проверено по источникам 13 октября 2026 года; Modelium модель не запускал.** В истории репозитория видна загрузка весов в 01:54 UTC и обновление карточки в 02:12 UTC. Отдельный выпуск LTX-2.5 уже освещён ранее; здесь событие — именно новые преобразованные файлы Unsloth. [s3](#src-s3)

## Что теперь можно скачать?

Unsloth разместила три файла для *трансформера* — части модели, которая создаёт основу видео. FP8 и INT8 обозначают способы хранить и вычислять числа с меньшей точностью, а ConvRot — дополнительное преобразование в одном из INT8-вариантов. В закреплённом списке файлов есть FP8 объёмом 19,06 ГБ и два INT8 примерно по 25,11 ГБ; исходный трансформер, по карточке Unsloth, занимает около 38 ГБ. **Это размеры файлов для скачивания, а не минимальные требования к оперативной памяти или видеопамяти.** [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

Файлы заменяют только трансформер из Lightricks/LTX-2.5-Diffusers. Для полноценного получения видео нужны также исходные кодировщик текста, соединительные блоки, декодеры видео и звука и модуль повышения разрешения; они в этих трёх файлах не содержатся. Исходный комплект Lightricks доступен по отдельным условиям доступа на Hugging Face. [s1](#src-s1) [s5](#src-s5)

## Чем отличаются варианты и стоит ли переходить?

По собственному сравнению Unsloth вариант INT8-ConvRot ближе к исходной модели, чем FP8 и обычный INT8: средняя LPIPS-ошибка 0,265 против 0,366 и 0,385 соответственно. LPIPS сравнивает визуальное различие кадров: меньшее число означает большее сходство с исходным рендером, **но не доказывает, что видео красивее или лучше выполняет любой запрос**. Авторы сравнили четыре ролика по 121 кадру при одинаковых запросах и случайных начальных состояниях, 1280×704, 24 кадрах/с и двухэтапной генерации (8+3 шага); независимого повторения Modelium нет. Unsloth рекомендует INT8-ConvRot из этих трёх вариантов, но он больше FP8 по размеру файла. [s1](#src-s1)

**Уровень: инженерный.** Авторы пишут, что файлы используют формат torchao и загружаются в Diffusers после восстановления структуры тензоров; их собственная проверка выполнена с torch 2.13 и torchao 0.18. Карточка Unsloth не даёт законченной команды запуска именно этих трёх файлов; не подменяйте ими без проверки официальные ComfyUI-файлы или обычный BF16-файл в существующем рецепте. Мы не проверяли совместимость на домашнем GPU и не называем минимальную видеопамять. Для первого знакомства с моделью разумнее начать с официальной инструкции Lightricks или [разбора LTX-2.5](/zhurnal/ltx-2-5-v1-4-0-chunked-long-video/), а не скачивать квантизацию наугад. [s1](#src-s1) [s5](#src-s5)

## Что разрешает лицензия?

В пакете Unsloth лежит полный текст LTX-2.x Community License; действующий репозиторий Lightricks указывает те же условия для модели и исходного кода. Это опубликованные веса, **но не разрешение на любое коммерческое применение без условий**. В частности, организациям с совокупной годовой выручкой не менее $10 млн для коммерческого использования требуется отдельное платное соглашение; в лицензии также есть ограничения по сценариям использования и распространению производных моделей. Проверяйте исходный текст перед использованием в продукте. [s4](#src-s4) [s6](#src-s6)

Итого: новые варианты сокращают объём загрузки самого трансформера, но не остальных компонентов и не подтверждают, что любой домашний компьютер сможет генерировать видео. Если уже используете LTX-2.5 через Diffusers и умеете проверять совместимость torchao, сравните собственный результат с исходным BF16 на одном запросе; для новичка это пока новость о доступных файлах, а не готовый рецепт. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Источники

1. [Unsloth LTX-2.5-FP8: закреплённая карточка и условия сравнения](https://huggingface.co/unsloth/LTX-2.5-FP8/blob/7c2656fbbd08d28cf1cb9cdbdafed1ac187f3159/README.md) — получено 2026-10-13
2. [Hugging Face: полный список файлов и размер весов, ревизия 7c2656f](https://huggingface.co/api/models/unsloth/LTX-2.5-FP8/tree/7c2656fbbd08d28cf1cb9cdbdafed1ac187f3159?recursive=true&expand=true&limit=100) — получено 2026-10-13
3. [История публикации весов Unsloth LTX-2.5](https://huggingface.co/api/models/unsloth/LTX-2.5-FP8/commits/main?limit=20) — получено 2026-10-13
4. [Unsloth LTX-2.5-FP8: приложенный текст лицензии](https://huggingface.co/unsloth/LTX-2.5-FP8/blob/7c2656fbbd08d28cf1cb9cdbdafed1ac187f3159/LICENSE) — получено 2026-10-13
5. [Lightricks: официальный комплект LTX-2.5-Diffusers и карта компонентов](https://huggingface.co/api/models/Lightricks/LTX-2.5-Diffusers) — получено 2026-10-13
6. [Lightricks: действующая лицензия LTX-2.x, репозиторий 9ec55f9](https://github.com/Lightricks/LTX-2/blob/9ec55f9f22798a3198d9c923856824821bc3317e/LICENSE-2_x) — получено 2026-10-13