# Microsoft Mage-VL-Cowork: открытые веса агента для работы с компьютером

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/mage-vl-cowork-4b-local-computer-agent/

Microsoft опубликовала Mage-VL-Cowork 4B — модель, которая по снимку экрана выбирает действия мышью и клавиатурой или команды терминала. Веса доступны для локального развёртывания, но это исследовательский инструмент с отдельной видеокартой и внешней программой для выполнения действий, а не готовое домашнее приложение. Редакция запуск не воспроизводила.

Microsoft 30 октября 2026 года открыла веса Mage-VL-Cowork 4B. Модель видит снимок экрана и может предложить следующий шаг: нажать кнопку, ввести текст или выполнить команду в терминале. Для обычного владельца компьютера это пока не программа, которую достаточно установить и сразу попросить разобрать файлы: ей нужны отдельная среда запуска и программа, которая действительно выполняет предложенные действия. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)[s8](#src-s8)

## Что стало доступно

В официальном репозитории Hugging Face появились карточка, лицензия Apache-2.0, конфигурация модели и два файла весов в формате Safetensors. Индекс весов ссылается на оба файла; его значение 9,48 ГБ описывает данные модели на диске, **не минимальный объём оперативной или видеопамяти**. Отдельно опубликован справочный код агента для исследовательского теста OSWorld. [s1](#src-s1)[s3](#src-s3)[s4](#src-s4)

Mage-VL-Cowork соединяет два способа работы: действия в графическом интерфейсе и команды оболочки (терминала). Например, в задаче с таблицей агент может смотреть на экран, а для изменения структуры файла выбрать программный способ. Это описание возможностей модели, а не обещание, что любое действие будет выполнено правильно или безопасно. [s1](#src-s1)

## Насколько подтверждено качество

Microsoft сообщает о **66,0% успешных заданий** в OSWorld-Verified: усреднение двух прогонов по 361 заданию без Google Drive, максимум 50 шагов на задание, разрешение рабочего стола 1920 × 1080. Это авторская оценка при указанной среде, не независимый тест Modelium и не гарантия успеха на вашем компьютере. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)

## Можно ли использовать дома

Официальный пример ориентирован на специалистов: контейнер Docker с SGLang, видеокарта NVIDIA (GPU) и отдельный агент, который получает изображения экрана и отправляет действия компьютеру. Веса не превращаются сами по себе в приложение с безопасной кнопкой «запустить». Карточка требует разрешить выполнение кода из репозитория модели (`trust_remote_code=True`); такое окружение и доступ к терминалу стоит изолировать от личных файлов и учётных записей. Размер весов не даёт оснований назвать минимальное железо для запуска. Путь редакция по документации сверила, но модель не скачивала и не запускала. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)

У модели указана Apache-2.0, а основной репозиторий кода Mage содержит MIT LICENSE. При этом README проекта прямо называет семейство исследовательским и не предназначенным для продуктового развёртывания; это заявление авторов о назначении, **не подмена текста лицензий**. В GitHub-каталоге Mage-VL-Cowork на проверенной ревизии есть описание и иллюстрации, но нет обещанного там полного кода обучения; в модельном репозитории имеется отдельный справочный пакет для оценки. Не следует обещать готовый бытовой запуск или коммерческую пригодность без отдельной проверки сценария, безопасности и прав. [s3](#src-s3)[s5](#src-s5)[s6](#src-s6)[s7](#src-s7)[s4](#src-s4)

**Следующий шаг:** если изучаете локальных агентов, начните с официальной карточки и проверьте, какие разрешения на действия и изоляцию среды вы готовы предоставить исследовательской модели. [s1](#src-s1)

## Источники

1. [Microsoft: Mage-VL-Cowork model card, pinned revision 6fbe7f91](https://huggingface.co/microsoft/Mage-VL-Cowork/blob/6fbe7f91da477c1c73790dbb1f08d001b8626be1/README.md) — получено 2026-10-30
2. [Microsoft: OSWorld evaluation reference for Mage-VL-Cowork](https://huggingface.co/microsoft/Mage-VL-Cowork/blob/6fbe7f91da477c1c73790dbb1f08d001b8626be1/osworld_eval/README.md) — получено 2026-10-30
3. [Microsoft: model Apache 2.0 license](https://huggingface.co/microsoft/Mage-VL-Cowork/blob/6fbe7f91da477c1c73790dbb1f08d001b8626be1/LICENSE) — получено 2026-10-30
4. [Microsoft: pinned weight index](https://huggingface.co/microsoft/Mage-VL-Cowork/blob/6fbe7f91da477c1c73790dbb1f08d001b8626be1/model.safetensors.index.json) — получено 2026-10-30
5. [Microsoft Mage: main README and Responsible AI notice, pinned GitHub commit](https://github.com/microsoft/Mage/blob/3f371b51446a894b4feefed10cdf3565f5455343/README.md) — получено 2026-10-30
6. [Microsoft Mage: model-specific GitHub directory, pinned commit](https://github.com/microsoft/Mage/tree/3f371b51446a894b4feefed10cdf3565f5455343/mage_vl_cowork) — получено 2026-10-30
7. [Microsoft Mage: code MIT license, pinned commit](https://github.com/microsoft/Mage/blob/3f371b51446a894b4feefed10cdf3565f5455343/LICENSE) — получено 2026-10-30
8. [Microsoft Mage-VL-Cowork: official HF commit history](https://huggingface.co/microsoft/Mage-VL-Cowork/commits/6fbe7f91da477c1c73790dbb1f08d001b8626be1) — получено 2026-10-30