# Mellum 2.1 Thinking MTP: новый блок для локального кода

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/mellum-2-1-thinking-mtp-local-code/

30 октября JetBrains добавила к Mellum 2.1 Thinking отдельный блок MTP: он предлагает следующий фрагмент ответа, а основная модель проверяет предложение. Это может ускорить выдачу кода, но Modelium не измерял скорость на домашнем компьютере. Обычные веса не изменились; менять уже работающую модель необязательно.

30 октября JetBrains выпустила вариант своей модели для программирования **Mellum 2.1 Thinking MTP** (с дополнительным блоком предварительного предсказания текста). Если Mellum уже помогает вам разбирать или писать код локально, срочно менять её не нужно: основные веса остались теми же. Новинка — дополнительный блок, который заранее предлагает следующий фрагмент ответа, а основная модель проверяет его. Такой приём может ускорить выдачу текста, но эффект зависит от задачи и программы запуска. [s1](#src-s1)

## Что появилось в файлах

В официальном репозитории JetBrains лежат пять файлов основных весов и отдельный `model-mtp.safetensors`. Индекс весов перечисляет все шесть файлов, а конфигурация объявляет один дополнительный блок. Репозиторий доступен публично и помечен лицензией Apache 2.0. Это **не новая базовая модель** и не улучшение точности ответов само по себе: разработчик прямо указывает, что основные веса совпадают с обычной Mellum 2.1 Thinking. [s1](#src-s1)

Для локальных программ появился и сторонний пакет bartowski в формате GGUF — это формат файлов, который читает, например, llama.cpp. В его новых файлах дополнительный блок уже включён; автор указывает вариант Q4_K_M и режим `--spec-type draft-mtp` для llama.cpp. Это описание возможностей пакета, а не проверенная Modelium инструкция по установке. Отдельные GGUF-файлы с MTP уже были в официальном репозитории JetBrains до нынешнего выпуска, поэтому нельзя назвать сегодняшнее событие первым появлением MTP в GGUF. [s2](#src-s2)[s3](#src-s3)

## Стоит ли переходить прямо сейчас

Если обычная Mellum 2.1 Thinking устраивает, оставьте её: для нового блока нужна совместимая программа запуска, а выигрыша на вашем компьютере никто не гарантирует. Для интересующихся экспериментом карточка JetBrains указывает llama.cpp с отдельными GGUF-файлами и библиотеку Transformers версии 5.20 или новее; сторонний пакет bartowski предлагает объединённый GGUF. Серверная программа vLLM в карточке требует версию **0.33 или новее**, тогда как на момент проверки 30 октября её последним стабильным релизом был **0.32.0**. Команду vLLM из карточки пока нельзя рекомендовать как путь со стабильным выпуском. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)[s3](#src-s3)[s5](#src-s5)

## Что известно о скорости и правах

JetBrains утверждает, что предварительное предложение фрагментов ускоряет генерацию. Но числа в ревизиях её карточки расходятся: нынешний текст сообщает о примерно 90% принятых предложений и ускорении в 1,4–1,8 раза; предыдущая ревизия описывает измерение на одном H200, девяти задачах и ответах по 1024 токена, где при одном предложенном токене указаны 82% и ускорение 1,27 раза для одного запроса либо 1,39 раза для восьми одновременных. Это **авторские измерения в разных формулировках**, не независимый тест и не прогноз для домашнего ПК. Modelium модель не запускал. [s1](#src-s1)[s4](#src-s4)

Карточка весов JetBrains указывает Apache 2.0; код её репозитория Mellum также имеет Apache 2.0, а сторонняя GGUF-карточка bartowski отдельно помечена Apache 2.0. Условия весов и кода проверяются раздельно; наличие файла модели само по себе не означает, что любая программа для него имеет те же права. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)[s6](#src-s6)

**Следующий шаг:** если вы ещё не знакомы с обычной моделью и её ограничениями, начните с [обзора Mellum 2.1 Thinking](/zhurnal/mellum-2-1-thinking-official-gguf-local-coding/). Новую головку имеет смысл рассматривать отдельно, когда понятна совместимость вашей программы и есть собственное измерение на вашей задаче.

## Источники

1. [JetBrains — Mellum2.1 Thinking MTP, карточка и индекс весов (rev d558461)](https://huggingface.co/JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-MTP/tree/d55846102dd1c047e95d4841070f88290227c3b7) — получено 2026-10-30
2. [bartowski — Mellum2.1 Thinking MTP GGUF (rev 03c59a3)](https://huggingface.co/bartowski/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-MTP-GGUF/blob/03c59a3f94d07b4201b7b4d30fe933eea5bfd133/README.md) — получено 2026-10-30
3. [JetBrains — прежний официальный Mellum2.1 Thinking GGUF (rev 4159d68)](https://huggingface.co/JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-GGUF/tree/4159d684ffdb09ba89dc2a58feb3e75c54eef036) — получено 2026-10-30
4. [JetBrains — предшествующая карточка с условиями измерения (rev 31b533f)](https://huggingface.co/JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-MTP/blob/31b533f77cee0c2c7426c230a52093fd1b33467f/README.md) — получено 2026-10-30
5. [vLLM — официальный последний стабильный релиз](https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.32.0) — получено 2026-10-30
6. [JetBrains Mellum — LICENSE кода](https://github.com/JetBrains/Mellum/blob/main/LICENSE) — получено 2026-10-30