# Mellum 2.1 Thinking: JetBrains выпустила модель для локальной работы с кодом

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/mellum-2-1-thinking-official-gguf-local-coding/

8 октября JetBrains объявила Mellum 2.1 Thinking — модель для задач программирования, которую можно запустить на своём компьютере. Уже доступны исходные веса и пять официальных GGUF-файлов, в том числе Q4_K_M для Ollama и llama.cpp. Это не готовый автономный программист: предложенные правки нужно проверять самому, а требования к памяти для конкретного компьютера не подтверждены.

JetBrains 8 октября 2026 года представила Mellum 2.1 Thinking для задач с кодом. Можно поручить ей объяснить ошибку в функции или предложить исправление, не отправляя исходный код в облачный сервис, если запускать модель локально. Но результат всё равно должен проверить человек. [s1](#src-s1)

В официальном репозитории уже лежат исходные веса; отдельно JetBrains опубликовала пять файлов GGUF — формата для программ локального запуска. Это именно официальные файлы, не сторонняя перепаковка. При этом текст анонса и карточка исходной модели всё ещё говорят, что GGUF «скоро появится»: по истории репозитория файлы загружены ещё 7 октября. Ориентируемся на фактически доступный закреплённый набор, а не на устаревшую строку анонса. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)[s3](#src-s3)

## Что изменилось по сравнению с Mellum 2?

По описанию JetBrains, архитектура осталась прежней: около 12 млрд параметров всего и около 2,5 млрд активных при обработке одного фрагмента текста. Это модель типа «смесь экспертов»: на каждом шаге используется лишь часть её блоков. Основное изменение — дополнительное обучение на задачах программирования, математики и работе с инструментами, включая учебные задания в настоящих репозиториях с проверкой тестами. Это объяснение разработчика, а не независимое доказательство надёжности в ваших проектах. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)

Авторы сообщают о 47% решённых задач SWE-bench Verified против 2% у Mellum 2 в их повторной оценке. Это **авторский результат**, а не тест Modelium и не вероятность, что модель исправит 47% ошибок читателя. Для агентных задач JetBrains использовала общий для сравниваемых моделей инструмент Pi v0.73.1, доступ к командной строке и файлам, контекст 114 тысяч токенов и до 16 тысяч токенов на ход; для остальных задач указан другой режим оценки. Сравнивать эти проценты с тестом в обычном чате напрямую нельзя. [s2](#src-s2)

## Что доступно для локального запуска?

Исходная модель опубликована под Apache 2.0; пять частей весов и файл-индекс присутствуют в закреплённой версии репозитория. Лицензия разрешает в том числе коммерческое использование при соблюдении её условий, но это не означает, что любой результат модели безопасен или что все сторонние программы имеют ту же лицензию. [s2](#src-s2)

У официального GGUF-пакета есть BF16, Q8_0, Q6_K, Q4_K_M и MXFP4_MOE. Файл Q4_K_M занимает около 8,1 ГБ на диске и рекомендован в карточке как сбалансированный вариант; это **не минимальный объём оперативной или видеопамяти**. Карточка JetBrains также даёт отдельные авторские оценки близости сжатых вариантов к BF16 на Wikitext-2 при контексте 512 — они не заменяют проверку качества исправлений в реальном коде. [s3](#src-s3)

## Как попробовать без серверной настройки?

Если Ollama уже установлена на вашем компьютере, откройте её терминал и введите `ollama run hf.co/JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-GGUF:Q4_K_M`. Команда взята из официальной карточки: при наличии подключения она скачает выбранный GGUF и откроет диалог. Загрузка потребует места на диске и сети; точный необходимый объём RAM/VRAM JetBrains в этих источниках не указывает. Мы сверили документацию и файлы, **но сами модель не запускали**: если приложение не открывает файл или компьютер не справляется, не считайте этот путь подтверждённым для вашего устройства. [s3](#src-s3)

Для первой проверки вставьте небольшую функцию `def mean(xs): return sum(xs) / len(xs) - 1` и спросите: «Найди ошибку при вычислении среднего, предложи исправление и тест для пустого списка». Сверьте ответ с кодом и запустите предложенные тесты сами: модель может предложить неверную обработку пустого списка. Не давайте ей выполнять команды над важным проектом без просмотра изменений. Пример входа составлен редакцией; фактический ответ модели не воспроизводился.

## Когда пока не стоит переходить?

Не меняйте уже работающую локальную модель только из-за авторских бенчмарков. Сначала проверьте Mellum 2.1 на одном небольшом собственном фрагменте кода, сравните исправление с тестами и убедитесь, что ваша программа запуска и компьютер подходят. Длинный заявленный контекст в 131 072 токена не равен гарантии, что такая сессия уместится в память домашнего компьютера. [s2](#src-s2)[s3](#src-s3)

Источники проверены 8 октября 2026 года; закреплены ревизии исходной модели `92ddae9` и официального GGUF `20b4394`. [s2](#src-s2)[s3](#src-s3)

## Источники

1. [JetBrains: Mellum2.1 Gets to Work](https://blog.jetbrains.com/ai/2026/10/mellum2-1-gets-to-work-a-fast-open-model-for-coding-agents/) — получено 2026-10-08
2. [JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking: закреплённая карточка и веса](https://huggingface.co/JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking/tree/92ddae9fc7665e9f801d141d2e5a6b2caf2460c4) — получено 2026-10-08
3. [JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-GGUF: официальные файлы и инструкция](https://huggingface.co/JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-GGUF/tree/20b439426f1e997ba575eaccaf4856ac0f76f5d5) — получено 2026-10-08