# Memorizon: видео из фото с управлением камерой — новые веса на 4 шага

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/memorizon-4step-1280-video-camera-local/

22 октября авторы Memorizon выпустили новый набор весов: из фотографии и заданного пути камеры модель собирает видео 1280×704 за четыре шага генерации на каждом фрагменте. Это локальный, но не домашний вариант: авторы требуют видеокарту с не менее 40 ГБ памяти, а скорость и качество новой версии Modelium не проверял.

Есть фотография улицы и идея показать короткое движение камеры по ней. **Memorizon** превращает одно изображение и заданное движение камеры в последовательность видеофрагментов. 22 октября 2026 года авторы открыли новый набор весов — файлы обученной модели — для кадра 1280×704 и четырёх шагов генерации на фрагмент. Это новость для владельцев мощной рабочей станции, а не обещание готового домашнего видеоредактора. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что изменилось по сравнению с прежним выпуском

У авторов уже был вариант 1280×704 на 50 шагов. В новом варианте сохранено это разрешение, но настройки закреплённой модели задают **четыре шага** и отключают дополнительное усиление подсказки (CFG). Ранее четырёхшаговая версия использовала меньший кадр 864×480; GitHub-коммит от 22 октября прямо называет её замену. Меньшее число шагов не доказывает, что готовое видео будет быстрее в определённое число раз или столь же качественным: сопоставимых независимых замеров новой версии у нас нет. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

В репозитории модели доступны три файла весов, и все три перечислены в её закреплённом индексе. Исходный проект опирается на компоненты Wan2.2-TI2V-5B, поэтому одними этими тремя файлами подготовка не ограничивается. Наличие файлов мы сверили по списку и индексу, но не скачивали их и не запускали генерацию. [s1](#src-s1) [s4](#src-s4)

## Что получится и кому это доступно

Пример авторского сценария: подать фото дороги, задать движение вперёд и поворот камеры, затем сохранить видеофайл MP4. В инструкции есть готовые траектории и управление короткими обозначениями действий; программа собирает ролик по секундным фрагментам. Заявленные 16 кадров в секунду относятся к формату готового видео, **не** к скорости его создания в реальном времени. Качество сложных поворотов и сохранение деталей от кадра к кадру редакция не проверяла. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s5](#src-s5)

Авторы указывают для запуска видеокарту с **не менее 40 ГБ видеопамяти**, установленный ffmpeg и Python-окружение. Это их требование для опубликованного способа запуска, а не минимум, рассчитанный нами по размеру весов. При первом запуске дополнительно загружаются компоненты исходной модели; если не задать текстовое описание кадра, код обращается к отдельной модели для его составления. На обычном ноутбуке без такой видеокарты документированного простого пути нет. [s2](#src-s2) [s5](#src-s5)

## Права и следующий шаг

Карточка весов помечена Apache-2.0; код проекта содержит отдельный LICENSE Apache-2.0, а исходная Wan2.2 в своей карточке также имеет метку Apache-2.0. Эти метки не заменяют проверку прав на исходную фотографию и все скачиваемые зависимости. Если у вас есть указанная рабочая станция, начните с закреплённой инструкции авторов и сверки оборудования; инструкцию не следует воспринимать как проверенный Modelium домашний рецепт. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s4](#src-s4) [s6](#src-s6)

## Источники

1. [Memorizon 1280×704 4-step: закреплённая карточка, конфигурация и веса](https://huggingface.co/Luffuly/memorizon-1280x704-4step/tree/b6653883b8299e697c2f22a801b1e45b9c856751) — получено 2026-10-22
2. [Memorizon: официальный код и инструкция, commit 37580e7](https://github.com/TingtingLiao/memorizon/tree/37580e760c3a0661318c10337deb75f49ada073b) — получено 2026-10-22
3. [Коммит авторов о замене четырёхшаговой модели](https://github.com/TingtingLiao/memorizon/commit/37580e760c3a0661318c10337deb75f49ada073b) — получено 2026-10-22
4. [Wan2.2-TI2V-5B Diffusers: исходная модель](https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers/tree/b8fff7315c768468a5333511427288870b2e9635) — получено 2026-10-22
5. [Memorizon: программа создания видео и локальный pipeline](https://github.com/TingtingLiao/memorizon/blob/37580e760c3a0661318c10337deb75f49ada073b/scripts/generate.py) — получено 2026-10-22
6. [Memorizon: лицензия кода Apache-2.0](https://github.com/TingtingLiao/memorizon/blob/37580e760c3a0661318c10337deb75f49ada073b/LICENSE) — получено 2026-10-22