# MFLUX 0.22.0: Qwen-Image 2.1 расходует меньше памяти при загрузке

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/mflux-0-22-0-qwen-image-21-less-memory-controlnet/

В MFLUX 0.22.0 разработчики исправили загрузку Qwen-Image 2.1: программа больше не считывает все веса сразу. По их замерам, для конкретного 8-битного запуска пиковое потребление памяти MLX снизилось примерно с 24 до 13 ГБ. Также появился отдельный режим управления рисунком по контуру и позе. Это не новые базовые веса и не гарантия запуска на Mac с 8 ГБ памяти.

8 октября 2026 года вышла MFLUX 0.22.0 — программа для запуска моделей изображений на компьютере. Если вы создаёте картинки с Qwen-Image 2.1 на Mac, главное изменение — загрузка модели больше не держит все веса в памяти одновременно. Для уже сохранённой 8-битной модели при изображении 512 × 512 разработчики измерили пик памяти MLX около 13 ГБ вместо 24 ГБ; при `--low-ram` в большинстве их прогонов получилось около 8 ГБ. Это **авторские замеры конкретной конфигурации**, а не минимальный объём оперативной памяти для компьютера. Редакция модель не запускала. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что изменилось для генерации изображений?

MFLUX считывает части Qwen-Image 2.1 по мере необходимости, а не загружает весь набор заранее. Программу можно обновить обычным для MFLUX способом `uv tool install --upgrade mflux`, если `uv` уже установлен. Для новой установки сначала понадобится `uv` и загрузка весов; это не инструкция с гарантированным запуском на конкретном Mac. Выпуск пакета 0.22.0 подтверждён также PyPI. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

Добавлена отдельная команда `mflux-generate-qwen-2.1-controlnet`: она принимает вспомогательное изображение с контуром, глубиной или позой, чтобы управлять композицией, а также поддерживает перерисовку области с исходной картинкой и маской. ControlNet — это дополнительный набор весов, который направляет генерацию, а не новая версия базовой Qwen-Image. Дополнительный чекпойнт опубликован отдельно от программы. Если задача — просто создать изображение из текста, новый режим не нужен. [s1](#src-s1) [s5](#src-s5) [s6](#src-s6)

## Кому обновление пригодится, а кому нет?

Пользователю Qwen-Image 2.1 на Mac стоит рассмотреть обновление при проблемах с пиком памяти во время загрузки. Но цифры 24, 13 и 8 ГБ измерены авторами на M5 Max при 512 × 512 и двух шагах; их нельзя переносить на произвольный компьютер, полную генерацию или требования к памяти ControlNet. Для управления позой и контуром понадобится подготовить подходящее изображение и скачать отдельные веса. Реальный результат и расход памяти на своём Mac проверьте самостоятельно; Modelium не воспроизводил эти прогоны. [s2](#src-s2) [s5](#src-s5)

Есть и необязательная настройка `--compute-precision float16` для FLUX.2 klein, Z-Image и Qwen-Image 2.1: по замерам разработчиков она ускоряла часть запусков на M1 Max, но меняла детали изображения при том же исходном числе генерации. По умолчанию настройка выключена. Отдельно исправлена ошибка, из-за которой для некоторых моделей ранее терялась часть весов нормализующего слоя; поэтому изображение после обновления может отличаться от старого даже без изменения запроса. [s1](#src-s1) [s7](#src-s7)

**Лицензии различаются.** Исходный код MFLUX распространяется по MIT, но веса Qwen-Image 2.1 и дополнения Fun ControlNet Union подпадают под Qwen Research License: некоммерческое использование, для коммерческого требуется отдельное разрешение. Свободный доступ к файлам не означает свободное коммерческое применение. [s8](#src-s8) [s9](#src-s9)

Следующий шаг: прочитайте [разбор Qwen-Image 2.1](/zhurnal/qwen-image-2-1-open-weights-research-license/) перед загрузкой весов; [предыдущая новость о Fun ControlNet Union](/zhurnal/qwen-image-2-1-fun-controlnet-union-config/) объясняет само дополнение. [s6](#src-s6) [s9](#src-s9)

## Источники

1. [MFLUX v.0.22.0: официальный релиз](https://github.com/mflux-community/mflux/releases/tag/v.0.22.0) — получено 2026-10-10
2. [MFLUX PR #833: загрузка Qwen-Image-2.1 и замеры памяти](https://github.com/mflux-community/mflux/pull/833) — получено 2026-10-10
3. [MFLUX README, закреплённый релиз v.0.22.0](https://github.com/mflux-community/mflux/blob/v.0.22.0/README.md) — получено 2026-10-10
4. [PyPI: mflux 0.22.0](https://pypi.org/project/mflux/0.22.0/) — получено 2026-10-10
5. [MFLUX PR #842: Fun ControlNet Union и условия теста](https://github.com/mflux-community/mflux/pull/842) — получено 2026-10-10
6. [Alibaba PAI: Qwen-Image-2.1 Fun ControlNet Union](https://huggingface.co/alibaba-pai/Qwen-Image-2.1-Fun-Controlnet-Union/tree/8a4702014d4dabb5f896fcba917e2ee0a961465f) — получено 2026-10-10
7. [MFLUX PR #820: необязательный float16 и замеры](https://github.com/mflux-community/mflux/pull/820) — получено 2026-10-10
8. [MFLUX MIT LICENSE в теге v.0.22.0](https://github.com/mflux-community/mflux/blob/v.0.22.0/LICENSE) — получено 2026-10-10
9. [Qwen Research License для Fun ControlNet Union](https://huggingface.co/alibaba-pai/Qwen-Image-2.1-Fun-Controlnet-Union/blob/8a4702014d4dabb5f896fcba917e2ee0a961465f/LICENSE) — получено 2026-10-10