# Microsoft AesCode: открыты модели 8B и 32B для инфографики в HTML

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/microsoft-aescode-8b-32b-local-html-design/

Microsoft выпустила веса AesCode-8B и AesCode-32B: модели создают редактируемые плакаты, слайды и панели с графиками в HTML и CSS. Их можно запускать на собственном оборудовании, но это пока инженерный сценарий, а не готовая программа для домашнего компьютера. Изображение-образец помогает выбрать оформление, а факты для диаграммы нужно задавать и проверять отдельно.

Microsoft AesCode: открыты модели 8B и 32B для инфографики в HTML

Если нужно собрать панель с графиками или плакат, который потом можно поправить вручную, Microsoft опубликовала две модели AesCode. Они пишут HTML и CSS — код страницы и её оформления — вместо того чтобы отдавать только плоскую картинку. Веса обеих моделей доступны в репозиториях Hugging Face; релизные записи датированы **7 октября 2026 года**. Это новость о доступности моделей, а не обещание, что они заработают на любом ноутбуке. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что изменилось для локального запуска?

Доступны два отдельных варианта: **AesCode-8B** на базе Qwen3-VL-8B-Instruct и **AesCode-32B** на базе Qwen3-VL-32B-Instruct. В каждом репозитории лежат части весов и файл-индекс, перечисляющий их. Карточки отмечают лицензию весов Apache 2.0; код проекта опубликован отдельно под MIT. Возможность скачать веса не равна готовому настольному приложению. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

Модель получает подробное описание будущей страницы и, по желанию, изображение-образец для композиции. Например, можно описать панель продаж с названиями месяцев и точными числами, приложить образец расположения блоков и получить HTML для проверки в браузере. Это **пример задачи**, а не результат нашего запуска: Modelium не запускал AesCode и не проверял качество полученного кода. Изображение служит подсказкой по оформлению, а не источником достоверных чисел. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3)

## Насколько хороши результаты по данным авторов?

В собственной оценке Microsoft сравнила модели на 300 заданиях с инфографикой: каждый запрос генерировали три раза, без отбора лучшего. Сводный показатель авторов составил **82,94% для 8B и 85,89% для 32B** при наличии изображения-образца. Это результат на их заданиях и при указанных условиях генерации, а не независимый тест или гарантия для русскоязычного плаката. В карточке отдельно отмечено, что по визуальной готовности к сдаче без правок ни одна из сравниваемых систем не достигает 60%. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Можно ли попробовать на домашнем компьютере?

**Уровень: инженерный.** В официальном репозитории показана подача готового примера через локально поднятый сервер vLLM; карточка 8B также описывает прямой запуск через библиотеку Transformers. Для подготовки собственного задания нужны не только веса, но и подробный текст с проверяемыми фактами; пример авторов уже включает референсное изображение. Официальный конвейер «от короткой идеи» дополнительно вызывает модель для изображения и модель для анализа картинки через настроенный совместимый API: он **не становится полностью локальным** оттого, что AesCode работает на вашем сервере. Эти вызовы могут уходить во внешний сервис. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3)

Авторы описывают среду своего исследования с восемью NVIDIA B200 и серверный пример для 32B с несколькими устройствами. Это **не заявленные минимальные требования** к запуску каждой модели; мы не выводим объём необходимой оперативной или видеопамяти из числа частей весов. Подтверждённого простого домашнего пути для этой публикации нет. Если у вас уже есть совместимая среда, начните с карточки **AesCode-8B** и её официального примера, а не с многошагового конвейера с внешними API. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3)

## Что проверить перед использованием результата?

Откройте созданный HTML в браузере и сверьте числа, надписи, диаграммы и обрезанные элементы с исходным заданием. Не переносите непроверенные цифры из картинки-образца в итоговую панель. Даже при локальном запуске самих весов загрузка модели и отдельные внешние компоненты могут потребовать сети; схема обработки данных зависит от выбранного способа подготовки изображения. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3)

Проверено по карточкам моделей и коду проекта **12 октября 2026 года**.

## Источники

1. [Microsoft AesCode-8B — карточка модели и веса, revision fd63cd69](https://huggingface.co/microsoft/AesCode-8B/tree/fd63cd69a43700f06b0fcefee6fd40cc047ad1eb) — получено 2026-10-12
2. [Microsoft AesCode-32B — карточка модели и веса, revision ad99f9b4](https://huggingface.co/microsoft/AesCode-32B/tree/ad99f9b429d73400a6e731f2bba684799d1d3449) — получено 2026-10-12
3. [Microsoft AesCode — код, README и лицензия MIT](https://github.com/microsoft/AesCode/tree/afe2282b3c1270338a20bf14c80a56166fa833c5) — получено 2026-10-12