# Ming-Image заработала в ComfyUI: поддержка генерации и редактирования, готовые INT8-веса

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/ming-image-comfyui-native-support-int8-layer/

24 сентября 2026 года разработчики ComfyUI включили в основную ветку поддержку Ming-Image и узел для редактирования с референсными изображениями; вскоре исправили обнаруженную ошибку определения модели. Comfy-Org опубликовала отдельный пакет для ComfyUI с вариантами Design и Design-Layer, BF16 и INT8-файлами, текстовыми энкодерами и VAE. В стабильном ComfyUI v0.37.0 этих изменений ещё нет: пока нужна сборка из основной ветки с указанными коммитами.

## Что произошло

24 сентября 2026 года в основную ветку ComfyUI вошёл PR #16482 с поддержкой **Ming-Image**: загрузкой диффузионной модели, её текстового энкодера и новым узлом `Text Encode Ming Image Edit` для промпта с референсными изображениями. PR #16514 через 39 минут исправил обнаруженную проблему сохранения и повторного определения модели; оба изменения уже merged. Это **поддержка в исходной основной ветке**, а не вышедший стабильный релиз: последняя проверенная версия v0.37.0 опубликована 21 сентября и не включает коммиты от 24-го [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s4](#src-s4).

В тот же день Comfy-Org загрузила отдельный репозиторий `Comfy-Org/Ming-Image` с подготовленными файлами для ComfyUI. В нём лежат четыре варианта диффузионной модели — BF16 и INT8 для `Design` и `Design-Layer`, варианты текстового энкодера и один VAE. Это **упаковка уже выпущенных моделей** inclusionAI, а не третья новая базовая модель [s3](#src-s3) [s5](#src-s5).

## Зачем это для локального запуска

Раньше оригинальный репозиторий предлагал собственный Python-инференс. Теперь тот же стек можно собрать в узлах ComfyUI: генерировать изображение по описанию и, согласно примерам автора PR, использовать референсную картинку для редактирования. Узел допускает до восьми входных изображений; при подключённом VAE они также кодируются в референсные латенты, а последующие картинки приводятся к размеру первой. Без VAE изображения остаются условием для vision-части энкодера — это следует из кода узла, а не из наших тестов [s1](#src-s1) [s6](#src-s6).

Два сценария важно не смешивать. `Design` предназначена для генерации/редактирования графики, а `Design-Layer` — для работы с прозрачными слоями. У PR есть приложенные автором JSON-примеры для text-to-image и image editing, но отдельного независимого теста точности слоёв или замеров скорости новых INT8-вариантов Modelium не проводил [s1](#src-s1) [s3](#src-s3) [s5](#src-s5).

## Как попробовать

- Используйте ComfyUI из основной ветки с включёнными PR #16482 и исправлением #16514; одна лишь стабильная v0.37.0 ещё не подходит. Если модель не определяется, сначала проверьте наличие исправления `41c83ee7` [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s4](#src-s4).

- В репозитории Comfy-Org выберите один файл `diffusion_models/ming_image_0.1_design_*.safetensors` для генерации или `ming_image_0.1_design_layer_*.safetensors` для варианта Layer. Не загружайте обе точности одновременно без нужды. Для первого знакомства можно выбрать BF16 или INT8 ConvRot; последний — опубликованная конверсия, **не** подтверждение равного качества или конкретного ускорения [s3](#src-s3).

- Поместите выбранный диффузионный файл в `ComfyUI/models/diffusion_models/`, соответствующий файл из `text_encoders/` — в `ComfyUI/models/text_encoders/`, а `ming_image_vae_bf16.safetensors` — в `ComfyUI/models/vae/`. Для текстового энкодера есть BF16, INT8 ConvRot и W4A8; в репозитории указаны отдельные `*_layer_*` файлы. Не перепутайте `Design` и `Design-Layer` при подборе компонентов [s3](#src-s3).

- Возьмите JSON-примеры из описания PR #16482 и проверьте отображение узла `Text Encode Ming Image Edit` в своей сборке. Примеры и демонстрации предоставлены авторами PR; работоспособность конкретной комбинации файлов на вашем железе надо проверять отдельно [s1](#src-s1) [s6](#src-s6).

Упомянутые в списке файлы измеряются гигабайтами, но размер на диске **не равен** минимальному объёму RAM или VRAM. Comfy-Org не публикует на странице пакета независимые сравнительные тесты BF16, INT8 и W4A8, поэтому выбирать конфигурацию по обещанию скорости или памяти было бы некорректно [s3](#src-s3).

## Лицензия и ограничения

Исходные веса `Ming-Image-0.1-Design` и `Design-Layer` выпущены inclusionAI под MIT; в пакете Comfy-Org метаданные также указывают MIT и обе исходные модели как `base_model`. MIT допускает коммерческое использование с сохранением copyright-уведомления и текста лицензии. Код ComfyUI распространяется отдельно под GPL-3.0; лицензия кода не заменяет лицензию весов [s3](#src-s3) [s5](#src-s5) [s7](#src-s7).

Главное ограничение сейчас — отсутствие нового стабильного релиза ComfyUI с этой интеграцией. Возможны изменения реализации до следующего тега, а заявленная совместимость и примеры идут от разработчиков. О самих исходных моделях, задачах генерации и разложения на RGBA-слои мы уже писали отдельно; нынешнее событие — именно интеграция с ComfyUI и готовые файлы для неё [s1](#src-s1) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5).

## Источники

1. [ComfyUI PR #16482: native Ming-Image support, examples and merged commit](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/16482) — получено 2026-09-24
2. [ComfyUI PR #16514: fix model save/load detection](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/16514) — получено 2026-09-24
3. [Comfy-Org/Ming-Image: model card and files at revision 53654871](https://huggingface.co/Comfy-Org/Ming-Image/tree/53654871e47a5d2daed7b3a986cbf1010ef81c78) — получено 2026-09-24
4. [ComfyUI latest stable release v0.37.0](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/releases/tag/v0.37.0) — получено 2026-09-24
5. [inclusionAI Ming-Image Design and Layer: official model and MIT license](https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design/tree/1cd7fac3b0dcb54196fe2cd12b80da09edf8fcf4) — получено 2026-09-24
6. [ComfyUI node TextEncodeMingImageEdit at commit 41c83ee7](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/blob/41c83ee79f46c3564a1e4ccb9db1c8e4d7f00ec9/comfy_extras/nodes_ming.py) — получено 2026-09-24
7. [ComfyUI GPL-3.0 license](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/blob/41c83ee79f46c3564a1e4ccb9db1c8e4d7f00ec9/LICENSE) — получено 2026-09-24