# MiniCPM-V 4.7 1B в LiteRT-LM: изображения на телефоне локально

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/minicpm-v-4-7-1b-litert-android-iphone/

13 октября появилась сторонняя конверсия MiniCPM-V 4.7 1B для LiteRT-LM: модель может отвечать на вопросы об одном изображении непосредственно на поддерживаемом телефоне или Mac. Авторы выложили три файла и проверили их на конкретных устройствах. Это пока пакет для разработчиков, а не готовое приложение; видео и несколько изображений в нём не поддерживаются.

13 октября 2026 года сообщество LiteRT опубликовало **новый способ запускать MiniCPM-V 4.7 1B с изображением на устройстве**: три файла для LiteRT-LM, программы Google для исполнения моделей без обязательного облачного вызова. Если нужно спросить у телефона, что изображено на фотографии, разработчик может встроить один из этих пакетов в своё приложение. Это сторонняя конверсия уже выпущенной модели OpenBMB, а не новая модель Google и не готовая кнопка в телефоне. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Что доступно сейчас

В закреплённой версии репозитория лежат два пакета с обработкой изображения и один только для текста. Обычный файл с изображением называется `MiniCPM-V-4.7-1B-VL_int8.litertlm`; вариант `VL_int8vis` использует более компактное представление зрительной части и, по отчёту авторов, работал на Pixel 8a через процессор. Третий файл, без `VL` в имени, изображение не принимает. Файлы доступны для скачивания; их размер на диске — примерно 2,21, 1,70 и 1,22 ГБ соответственно, **не требования к оперативной памяти**. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

Авторы конверсии проверяли LiteRT-LM 0.18.0 на Mac M4 Max, Galaxy S26 и Pixel 8a, а на iPhone 18 Pro использовали Swift-компонент v0.16.0. В их небольших пробах модель отвечала на вопросы о фотографиях. Цифры скорости и точности в карточке — результаты самих авторов на этих устройствах, не независимый тест Modelium и не гарантия для другого телефона. На Pixel 8a они не смогли завершить сборку GPU-движка в своём ограничении памяти и использовали CPU; не следует обещать ускорение на любом Android. [s1](#src-s1) [s4](#src-s4)

## Подойдёт ли пакет для домашнего использования

**Пока это инженерный формат.** Чтобы задать вопрос о своей фотографии, нужны совместимое приложение на телефоне или установленный LiteRT-LM на компьютере, скачанный файл модели и доступ к изображению в этом приложении. В карточке есть пример запуска из командной строки на Mac и ссылка на инструкцию для Android; простого готового интерфейса для обычного пользователя авторы здесь не предлагают. Мы не скачивали файлы и не запускали модель. Самый разумный следующий шаг для разработчика — сверить инструкции и ограничения в закреплённой карточке перед интеграцией, а не выдавать этот пакет за готовый домашний рецепт. [s1](#src-s1) [s5](#src-s5)

Пакет обрабатывает **одно изображение за сообщение**, приводя его к 448 × 448 пикселям. Несколько изображений, видео и режим повышенной детализации исходной модели в эту конверсию не входят: мелкий текст и детали большого снимка могут теряться. Описание автора указывает также на проблему состояния разговора при повторном использовании одного движка для разных бесед; для такой интеграции нужен отдельный движок на разговор. [s1](#src-s1) [s4](#src-s4)

## Права и источник модели

Карточки исходной MiniCPM-V 4.7 1B и новой конверсии помечают веса как Apache-2.0; текущий официальный репозиторий OpenBMB отдельно относит код и веса MiniCPM-o/V к Apache-2.0 и называет анкету регистрации необязательной. Код LiteRT-LM тоже под Apache-2.0. В самом дереве этой HF-конверсии нет отдельного файла LICENSE, поэтому статус конкретных весов описан по карточкам и правилам исходного проекта, а не по несуществующему файлу. Открытые веса не означают, что любое приложение уже готово или проверено на вашем устройстве. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s5](#src-s5) [s6](#src-s6)

Исходная модель OpenBMB доступна и в других форматах; для понимания самой модели, а не этой мобильной конверсии, см. [обзор MiniCPM-V 4.7](/zhurnal/minicpm-v-4-7-1b-35b-local-vision/). Дата проверки источников — 14 октября 2026 года. [s3](#src-s3)

## Источники

1. [MiniCPM-V 4.7 1B для LiteRT-LM — карточка закреплённой ревизии 8298b1b](https://huggingface.co/litert-community/MiniCPM-V-4.7-1B/blob/8298b1bd5531737290a09da5f7a66402e49e7a7d/README.md) — получено 2026-10-14
2. [MiniCPM-V 4.7 1B LiteRT-LM — закреплённые файлы и история](https://huggingface.co/litert-community/MiniCPM-V-4.7-1B/tree/8298b1bd5531737290a09da5f7a66402e49e7a7d) — получено 2026-10-14
3. [OpenBMB MiniCPM-V 4.7 1B — исходная модель, ревизия 984a89a](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B/blob/984a89aafcd5160164f4f0d04b4be0f4eec03cb8/README.md) — получено 2026-10-14
4. [LiteRT-LM conversion manifest — MiniCPM-V 4.7 1B](https://huggingface.co/litert-community/MiniCPM-V-4.7-1B/blob/8298b1bd5531737290a09da5f7a66402e49e7a7d/litertlm_manifest.json) — получено 2026-10-14
5. [Google AI Edge LiteRT-LM v0.18.0](https://github.com/google-ai-edge/LiteRT-LM/releases/tag/v0.18.0) — получено 2026-10-14
6. [OpenBMB MiniCPM-V — Model License и необязательная анкета](https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V/blob/main/docs/project_en.md#model-license) — получено 2026-10-14