# MiniMax M3.1 Flash: появились GGUF-файлы для llama.cpp

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/minimax-m3-1-flash-gguf-llama-cpp/

23 октября сторонний автор AtomicChat загрузил GGUF-файлы MiniMax M3.1 Flash для программы llama.cpp и сообщил об успешном текстовом ответе. Самый компактный из описанных им проверенных вариантов занимает около 156 ГБ на диске: это новость для опытных пользователей, а не готовый домашний рецепт. Редакция модель не запускала; качество сжатия и работа с изображениями остаются непроверенными.

MiniMax M3.1 Flash: появились GGUF-файлы для llama.cpp

**Проверено по источникам 23 октября 2026 года.** Сторонний автор AtomicChat выложил файлы MiniMax M3.1 Flash в формате GGUF — это файлы, которые может загрузить программа для локального запуска llama.cpp. Автор сообщает, что получил текстовый ответ с каждым из основных вариантов. Это шаг от опубликованных MiniMax исходных весов к конкретной программе запуска, но **не готовая домашняя инструкция**: даже самый компактный из описанных в карточке вариантов занимает около 156 ГБ на диске. Редакция не скачивала веса и не запускала модель. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)[s5](#src-s5)

## Что именно появилось?

В закреплённом наборе есть полные комплекты сжатых файлов: Q2_K — четыре части общим размером около 155,9 ГБ, Q3_K_M — пять частей около 203,5 ГБ, Q4_K_M — шесть частей около 258 ГБ. Эти обозначения различают способы сжатия модели. В репозитории лежит также отдельный файл для работы с изображениями. **Размер на диске не равен минимально необходимой оперативной или видеопамяти**; редакция не устанавливала требования к компьютеру измерением. Файлы созданы не MiniMax, а AtomicChat на основе официальной модели. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)[s6](#src-s6)

Для опытного пользователя один исходный путь — открыть закреплённую карточку AtomicChat, проверить наличие всех четырёх частей Q2_K и указанный там коммит llama.cpp `f5027fb21307`, а затем оценить, подходит ли его машина для такого эксперимента. В коде этого коммита обозначена архитектура `minimax-m3`; автор конверсии утверждает, что файлы отвечали на один текстовый ход. Это его тест, **не воспроизведённый Modelium** и не гарантия, что модель запустится на произвольном ПК. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)[s4](#src-s4)

## Чего пока нельзя обещать?

Автор ещё не опубликовал сравнение качества с исходными весами BF16 — форматом без такого сильного сжатия. Работу изображений с дополнительным файлом он прямо называет непроверенной, а ускоряющего компонента DSpark в этих GGUF-файлах нет. Поэтому этот выпуск не доказывает скорость, точность ответов или мультимодальную работоспособность на вашем компьютере. Для обычного домашнего опыта скачивать многогигабайтный комплект сейчас не советуем. [s1](#src-s1)[s6](#src-s6)

## Каковы условия использования?

Производные GGUF-веса наследуют **MiniMax Community License**. Некоммерческое применение разрешено с сохранением уведомления; для коммерческих продуктов и услуг текст лицензии устанавливает атрибуцию, уведомление MiniMax, а выше порога годовой выручки в 20 млн долларов — предварительное письменное разрешение. Есть и запреты на отдельные виды использования. Лицензия MIT у программы llama.cpp не превращает веса в MIT или Apache 2.0. Перед коммерческим применением прочитайте полный текст лицензии. [s3](#src-s3)[s7](#src-s7)

Если вам нужна история исходного выпуска модели, смотрите [наш материал об официальных весах MiniMax M3.1 Flash](/zhurnal/minimax-m3-1-flash-weights-local-server/). Здесь речь только о новой сторонней конверсии и её текущих ограничениях. [s6](#src-s6)

## Источники

1. [AtomicChat MiniMax-M3.1-Flash-GGUF: pinned model card](https://huggingface.co/AtomicChat/MiniMax-M3.1-Flash-GGUF/blob/03d6538a01e2770c7177c0f7cccafdb95169f8cb/README.md) — получено 2026-10-23
2. [AtomicChat GGUF: pinned complete tree](https://huggingface.co/api/models/AtomicChat/MiniMax-M3.1-Flash-GGUF/tree/03d6538a01e2770c7177c0f7cccafdb95169f8cb?recursive=true&expand=true) — получено 2026-10-23
3. [MiniMax M3.1 Flash official Community License](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash/blob/54e4e69dfc452b1e94a426c24a4fdeeaa8e3ad5e/LICENSE) — получено 2026-10-23
4. [llama.cpp pinned architecture mapping](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/f5027fb21307/src/llama-arch.cpp) — получено 2026-10-23
5. [AtomicChat model commit history](https://huggingface.co/api/models/AtomicChat/MiniMax-M3.1-Flash-GGUF/commits/main) — получено 2026-10-23
6. [MiniMax M3.1 Flash official pinned model card](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash/blob/54e4e69dfc452b1e94a426c24a4fdeeaa8e3ad5e/README.md) — получено 2026-10-23
7. [llama.cpp pinned MIT code LICENSE](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/f5027fb21307/LICENSE) — получено 2026-10-23