# MLX-VLM 0.7.11: LFM3-VL теперь поддерживается на Mac

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/mlx-vlm-0-7-11-lfm3-vl-apple-silicon/

Вышла стабильная MLX-VLM 0.7.11 с поддержкой LFM3-VL — модели, которой можно задать вопрос об изображении или видео на Mac с Apple Silicon. Раньше официальный набор весов для Mac ждал совместимую версию программы. Поддержка в релизе подтверждена кодом и описанием разработчиков, но редакция не запускала модель; готовность конкретного 5-битного пакета отдельно не проверена.

28 октября 2026 года вышла стабильная версия MLX-VLM 0.7.11 — программы для запуска моделей на Mac с чипом Apple Silicon. В ней появилась встроенная поддержка LFM3-VL: можно задавать модели вопросы по изображениям и видеокадрам. Для владельца Mac это означает, что больше не нужно ждать отдельной неопубликованной ветки программы для этой архитектуры. Но выход поддержки не равен проверенному домашнему рецепту для любого файла весов. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что именно стало доступно

Авторы добавили код для LFM3-VL и примеры работы с изображением в документации версии 0.7.11. Предыдущая стабильная 0.7.10 не содержала этого модуля. В этом же выпуске указаны поддержка LFM3-Audio и LFM3-Omni, а также другие изменения; это одна новость о версии программы, не новый выпуск самих базовых весов. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

Практический сценарий — показать локальной модели снимок экрана или страницу документа и спросить, что на ней изображено. Исходная карточка Liquid AI также описывает вопросы по видео и графикам. Ответы по важным числам и деталям всё равно нужно сверять с оригиналом: авторские проверки разработчиков программы не доказывают безошибочность модели на ваших данных. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

## Можно ли уже использовать официальный 5-битный пакет

Liquid AI разместила отдельный 5-битный пакет `LFM3-VL-2B-MLX-5bit` для Apple Silicon: это способ хранить веса модели в уменьшенном формате. В закреплённой ревизии есть файл весов и конфигурация. Но его карточка при проверке 28 октября всё ещё предупреждает, что поддержка LFM3-VL в MLX-VLM находится в работе и что инструкцию обновят после совместимого релиза. Релиз 0.7.11 уже вышел, то есть текст карточки, вероятно, отстал; это **не** свидетельство, что именно этот 5-битный пакет независимо прошёл запуск. Не копируйте команду из карточки как проверенный редакцией рецепт. [s1](#src-s1) [s5](#src-s5)

Разработчики MLX-VLM сообщают о проверке исходной версии весов LFM3-VL-2B в формате BF16 на Apple M3 Ultra с MLX 0.32.4 и Transformers 5.20.0: текстовые ответы, чтение короткого текста на изображении и сопоставление выходов с эталонной реализацией. Это их тесты, не тест Modelium, и M3 Ultra — тестовая машина, а не объявленный минимум памяти или требование к покупке. Качество отдельной 5-битной версии на вашем Mac из этих тестов не следует. [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Права и следующий шаг

У самого проекта MLX-VLM основная лицензия MIT, а добавленная реализация LFM3 содержит код с отдельной Apache-2.0. Веса Liquid AI распространяются по **LFM Open License v1.0**, а не по MIT: для коммерческого использования в ней есть ограничение по годовой выручке юридического лица от 10 млн долларов США. Скачивание весов не означает, что код и модель имеют одинаковые права. Перед использованием в продукте читайте условия конкретного чекпойнта. [s3](#src-s3) [s6](#src-s6) [s7](#src-s7)

Если вам нужна именно LFM3-VL на Mac, начните с примеров для исходного чекпойнта в документации MLX-VLM 0.7.11 и проверьте ответы на собственном простом изображении. Это путь **по документации разработчика**, а не воспроизведённый редакцией запуск. Для 5-битного пакета дождитесь обновлённой карточки или отдельного подтверждённого теста совместимости; не выводите требования к памяти из размера файла весов. [s3](#src-s3) [s5](#src-s5)

Проверено по первоисточникам 28 октября 2026 года; релиз MLX-VLM 0.7.11, закреплённая ревизия 5-битных весов `f04a1ba74fb57b3fc89e0c861ae8ebe0b227075a`.

## Источники

1. [Blaizzy/mlx-vlm: release v0.7.11](https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm/releases/tag/v0.7.11) — получено 2026-10-28
2. [MLX-VLM PR #2607: native LFM3 and LFM3-VL](https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm/pull/2607) — получено 2026-10-28
3. [MLX-VLM v0.7.11: LFM3 documentation and validation](https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm/blob/v0.7.11/mlx_vlm/models/lfm3/README.md) — получено 2026-10-28
4. [Liquid AI: LFM3-VL-2B original model card](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-VL-2B) — получено 2026-10-28
5. [Liquid AI: LFM3-VL-2B-MLX-5bit at f04a1ba](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-VL-2B-MLX-5bit/tree/f04a1ba74fb57b3fc89e0c861ae8ebe0b227075a) — получено 2026-10-28
6. [MLX-VLM v0.7.11 code LICENSE](https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm/blob/v0.7.11/LICENSE) — получено 2026-10-28
7. [Liquid AI LFM3-VL-2B-MLX-5bit model LICENSE](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-VL-2B-MLX-5bit/blob/f04a1ba74fb57b3fc89e0c861ae8ebe0b227075a/LICENSE) — получено 2026-10-28