# Nemotron 3.5 Embed: поиск страниц по тексту и изображению документа

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/nemotron-3-5-embed-document-search/

NVIDIA представила Nemotron 3.5 Embed в вариантах 1B и 8B для поиска нужной страницы среди текстов и изображений документов. Модель превращает запрос и страницы в сравнимые числовые представления, но сама не пишет ответ. Веса доступны, а локальный запуск требует подготовки GPU-окружения: это пока не готовая домашняя программа.

NVIDIA указала **20 октября 2026 года** как дату выпуска Nemotron 3.5 Embed — моделей для поиска подходящих страниц среди текстов, сканов и изображений документов. Например, запрос «где в инструкции описан возврат товара?» можно сопоставить со страницами, даже если часть информации находится на картинке или в таблице. Модель помогает найти материал, **но не составляет ответ** за читателя. Репозитории весов были созданы ещё 7 октября, а оценки добавлены в карточки 20 октября: не следует путать дату анонса с первой загрузкой файлов. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Что именно доступно

Есть два основных варианта NVIDIA: Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16 и Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16. В первом опубликован один файл весов, во втором — четыре файла и индекс, перечисляющий части модели. Запрос подаётся текстом; индексируемый документ может быть текстом, изображением страницы или их сочетанием. На выходе получается *эмбеддинг* — набор чисел, по которому поисковая система сравнивает близость запроса и страниц. Для ответа по найденному фрагменту нужна отдельная модель или человек. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

В официальных карточках есть примеры для Transformers, Sentence Transformers и vLLM. Это пути для разработчика на Linux с NVIDIA GPU, а не установка в один клик. Указанные NVIDIA A100, H100 и GB200 относятся к конфигурациям в карточке; подтверждённого минимального объёма видеопамяти для домашнего ПК из них не следует. Редакция не запускала эти модели и не измеряла их скорость. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Насколько хорошо ищет и что с llama.cpp

NVIDIA приводит собственные сравнения на наборах ViDoRe V3 и MIRACL-VISION с метрикой NDCG@10: она оценивает порядок подходящих результатов в верхней части выдачи, а не точность будущего ответа чат-бота. При сравнении использованы разные настройки обработки изображения для Nemotron и Qwen; независимой проверки этих чисел у Modelium нет. Поиск на ваших документах стоит проверять отдельно. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

20 октября в исходный код llama.cpp приняли поддержку конвертации Nemotron-3(.5)-Embed. Но опубликованная к моменту проверки сборка b11765 находится **до** этого изменения: копировать команду из описания изменения и ожидать работы с готовой сборкой пока нельзя. Кроме того, кодовая поддержка не означает, что мы воспроизвели поиск по изображениям в этой программе. [s5](#src-s5) [s6](#src-s6)

## Лицензия и следующий шаг

Обе карточки помечают веса как **OpenMDW-1.1**, а не Apache-2.0: Apache относится к указанным базовым моделям. OpenMDW допускает использование, в том числе коммерческое, но при распространении материалов требует сохранить текст соглашения и применимые уведомления. Код llama.cpp имеет отдельную MIT-лицензию. Перед интеграцией откройте карточку подходящего варианта NVIDIA, проверьте условия и протестируйте поиск на нескольких собственных документах; для простого домашнего чата без настройки поиска это не лучший первый шаг. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

Источники проверены 20 октября 2026 года. Это обзор документации и опубликованных артефактов, а не отчёт о запуске модели редакцией.

## Источники

1. [NVIDIA Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16, карточка ca773cff](https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16/blob/ca773cfffe5200e831920718257b932016859ed7/README.md) — получено 2026-10-20
2. [NVIDIA Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16, карточка 407b531](https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16/blob/407b5319891cbe8e3f24a6872804b6afe2a24e7b/README.md) — получено 2026-10-20
3. [История коммитов Nemotron 3.5 Embed 8B](https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16/commits/main) — получено 2026-10-20
4. [OpenMDW License Agreement version 1.1](https://openmdw.ai/license/1-1/) — получено 2026-10-20
5. [llama.cpp PR #30877: поддержка Nemotron Embed](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/30877) — получено 2026-10-20
6. [Сравнение b11765 и merge commit поддержки Nemotron](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/compare/b11765...52ffa027455662ea59f78d0e4e5a8f38ee63a5fe) — получено 2026-10-20