# Nemotron 3.5 Rerank 8B: поиск по тексту и изображениям

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/nemotron-3-5-rerank-8b-text-image-documents/

NVIDIA обозначила 20 октября 2026 года датой выпуска Nemotron 3.5 Rerank 8B: модель переупорядочивает найденные документы по соответствию вопросу, учитывая текст и изображения. Веса доступны, но это инженерный инструмент для Linux и NVIDIA GPU, а не готовая домашняя программа.

NVIDIA Nemotron 3.5 Rerank 8B: сортировка локальных документов и изображений

**Коротко.** Если поиск по своим файлам выдал несколько похожих документов, новая модель NVIDIA помогает расставить их по вероятной полезности для вопроса. Она оценивает текст и изображения страниц, но не отвечает на вопрос сама. Это вариант для разработчика локального поиска на Linux с NVIDIA GPU, а не готовое приложение для домашнего компьютера. [s1](#src-s1)

## Что произошло 20 октября

В карточке NVIDIA датой выпуска Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 указано **20 октября 2026 года**. Репозиторий появился раньше, 15 октября; эта дата загрузки не равна дате релиза. На момент проверки 20 октября доступен полный BF16-чекпойнт: четыре файла весов и индекс, перечисляющий все четыре. Код модели, шаблон входа и примеры использования также находятся в официальном репозитории. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

*Реранкер* — это второй этап поиска. Сначала другая система находит возможные документы, а эта модель сравнивает каждый из них с вопросом и выдаёт оценку соответствия. Например, среди найденных инструкций, где перемешаны текст и скриншоты, выше может оказаться страница с нужной схемой. Оценка не доказывает, что ответ верен: итоговый фрагмент нужно прочитать и сверить. [s1](#src-s1)

## Что меняется для локального поиска

По описанию NVIDIA, модель принимает текстовый вопрос и документ в виде текста, изображения страницы или их сочетания; на выходе получается число, по которому можно отсортировать кандидатов. Русский язык есть в заявленном наборе языков оценки для текста и изображений. Это сведения автора, а не самостоятельный тест Modelium на русских документах. [s1](#src-s1)

Карточка даёт варианты для Transformers, Sentence Transformers и vLLM. В примерах Transformers используется версия 5.20.0, а для vLLM — 0.32.0 с отдельным окружением и Transformers 5.19.0: смешивать эти наборы зависимостей без проверки не следует. Для изображений автор рекомендует серверный `/classify`, предупреждая, что `/score` и `/rerank` могут неправильно обработать места для изображений. Это инженерный сценарий, а не инструкция «установить в два клика»; Modelium модель не запускал. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3)

## Права и ограничения

Веса и сопровождающий код в этом репозитории предоставлены на условиях **OpenMDW 1.1**, а исходная Ministral 3 8B указана как Apache 2.0. NVIDIA прямо допускает коммерческое и некоммерческое использование, но при распространении материалов требует сохранить текст соглашения и применимые уведомления; нужно читать полные условия, в том числе положение о прекращении прав при определённых судебных исках. Открытый доступ к весам сам по себе не означает, что любой другой код вокруг них имеет ту же лицензию. [s1](#src-s1) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

Автор приводит в карточке конфигурации NVIDIA A100, H100 и GB200, однако это **не** опубликованный минимум памяти для личного компьютера. Размер файлов весов также не является требованием к RAM или видеопамяти. Численных результатов сравнения качества с другими моделями в прочитанной карточке нет; обещать выигрыш в точности для ваших PDF или русских сканов нельзя. [s1](#src-s1)

**Следующий шаг:** если собираете поиск с повторной сортировкой текстовых фрагментов, [сравните назначение с Qwen3 Reranker](/zhurnal/qwen3-reranker/). Для изображений берите официальную карточку и сначала проверяйте ранжирование на собственном наборе документов. [s1](#src-s1)

## Источники

- [s1](#src-s1) NVIDIA, карточка Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16, ревизия `39aa01525864f736e63f1d5742fc4cf59e754abd`, получена 20.10.2026.

- [s2](#src-s2) Hugging Face API NVIDIA: перечень файлов и история коммитов, получены 20.10.2026.

- [s3](#src-s3) vLLM, официальный релиз 0.32.0 от 18.10.2026, получен 20.10.2026.

- [s4](#src-s4) NVIDIA, файл LICENSE этой модели, та же ревизия, получен 20.10.2026.

- [s5](#src-s5) NVIDIA, файл NOTICE и Hugging Face API базовой Ministral, получены 20.10.2026.

## Источники

1. [NVIDIA Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 model card, revision 39aa01525864f736e63f1d5742fc4cf59e754abd](https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16/blob/39aa01525864f736e63f1d5742fc4cf59e754abd/README.md) — получено 2026-10-20
2. [Hugging Face model API and commits, NVIDIA Nemotron 3.5 Rerank 8B](https://huggingface.co/api/models/nvidia/Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16) — получено 2026-10-20
3. [vLLM 0.32.0 GitHub release](https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.32.0) — получено 2026-10-20
4. [NVIDIA OpenMDW-1.1 model LICENSE, pinned revision](https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16/blob/39aa01525864f736e63f1d5742fc4cf59e754abd/LICENSE) — получено 2026-10-20
5. [NVIDIA NOTICE, pinned revision, and base model license metadata](https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16/blob/39aa01525864f736e63f1d5742fc4cf59e754abd/NOTICE) — получено 2026-10-20