# Nemotron 3.5 Super VL: NVIDIA открыла веса модели для изображений и документов

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/nemotron-3-5-super-vl-local-open-weights/

NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Super VL: модель принимает текст, изображения и видео, а отвечает текстом. Веса BF16 и облегчённый по формату NVFP4 доступны для развёртывания на своей машине, но официальный путь рассчитан на мощные системы NVIDIA, а не обычный домашний ноутбук.

NVIDIA опубликовала Nemotron 3.5 Super VL — модель, которой можно показать страницу документа, фотографию или видео и задать вопрос по содержимому. Она отвечает текстом. Для локального использования появились два официальных комплекта весов: исходный BF16 и вариант NVFP4, где часть чисел хранится компактнее. Официальные карточки указывают дату выпуска **15 октября 2026 года**; репозитории были созданы раньше, 12 октября, поэтому дата создания не равна дате публичного выпуска. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что это меняет для работы со своими документами

Теперь разработчик может разместить модель на собственном оборудовании и обрабатывать изображения или страницы документов без обязательной отправки запроса в облачный API. Локальность при этом зависит от всей выбранной инфраструктуры, а не только от места хранения весов. По данным NVIDIA, модель имеет 120 млрд параметров, из которых при ответе задействована лишь часть — около 12 млрд. Заявлена поддержка текстового контекста до миллиона токенов; это верхняя возможность модели, а не обещание такой длины на любом устройстве. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Какие веса и программа для запуска доступны

На Hugging Face опубликованы официальные BF16 и NVFP4. В зафиксированных редакцией версиях индекс BF16 ссылается на 64 файла весов, а NVFP4 — на 88; все перечисленные файлы есть в соответствующих репозиториях. Это проверка состава файлов, **не** запуск модели и не расчёт необходимой памяти. NVIDIA документирует запуск через vLLM и SGLang на Linux с ускорителями NVIDIA. В её примерах для BF16 фигурируют четыре H100 либо два GB200; для NVFP4 — конфигурации DGX Spark и серверных GPU. Это конфигурации примеров автора, а не универсальный минимальный порог для любого варианта. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

Для обычного домашнего ПК здесь пока нет проверенного простого маршрута «скачать и запустить». Не копируйте серверную команду из карточки как инструкцию для ноутбука: она требует Linux, подходящего оборудования, Docker и конкретной версии программы для запуска. Modelium не проводил пробный запуск и не проверял качество ответов на русских документах. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Можно ли использовать модель в коммерческой работе

Обе официальные карточки ссылаются на **OpenMDW-1.1** и прямо называют модель доступной для коммерческого и некоммерческого применения. Текст лицензии даёт разрешение работать с переданными материалами модели при соблюдении условий; при распространении нужно сохранить текст соглашения и применимые уведомления. Правила для весов не означают автоматически, что любая сторонняя программа, конверсия или зависимость лицензирована точно так же. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

Заявленные NVIDIA результаты тестов — данные разработчика, а не независимый замер Modelium. Если цель — практическая проверка, начните с официальной карточки нужного формата и оцените совместимость своего Linux-сервера; для домашнего компьютера дождитесь отдельно проверенного сценария с подходящим оборудованием. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Источники

1. [NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL BF16: карточка модели, ревизия 533d6623](https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16/blob/533d66230b6e75518bf32d2d7a7b95a24c3dd517/README.md) — получено 2026-10-15
2. [NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL NVFP4: карточка модели, ревизия 7d4bc747](https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4/blob/7d4bc747b6bdc2cff64c58d65da0d08dd9caa25c/README.md) — получено 2026-10-15
3. [OpenMDW License Agreement, version 1.1](https://openmdw.ai/license/1-1/) — получено 2026-10-15