# NVIDIA выпустила Qwen-Image NVFP4: готовые веса, но пока тест на GB300

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/nvidia-qwen-image-nvfp4-visualgen-gb300/

NVIDIA опубликовала квантизированные веса Qwen-Image для генерации изображений на собственном оборудовании. Подтверждённый авторами запуск — Linux, TensorRT-LLM VisualGen и GB300; домашняя видеокарта не проверена. Условия NVIDIA Open Model Agreement и приложенный Apache-2.0 LICENSE нужно рассматривать отдельно.

NVIDIA выпустила Qwen-Image NVFP4: готовые веса для генерации изображений

Если вы создаёте изображения на собственном оборудовании, NVIDIA подготовила отдельную версию Qwen-Image с частично сжатыми вычислениями. Веса можно скачать, но подтверждённый авторами путь запуска сейчас рассчитан на серверную видеокарту GB300 и TensorRT-LLM VisualGen, а не на обычный домашний компьютер. [s1](#src-s1)

**Дата проверки: 13 октября 2026 года.** NVIDIA датирует выпуск 12 октября; история репозитория показывает загрузку файлов модели 10 октября и последующее обновление карточки. Это квантизация существующей Qwen-Image, а не новая базовая модель. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что изменилось для локального запуска?

В репозитории NVIDIA лежит полный набор компонентов: преобразователь текста, основная часть генератора, декодер изображения, токенизатор и настройки. У основной части часть операций выполняется в формате NVFP4 — это способ снизить точность чисел при вычислении; остальные компоненты не превращены целиком в четыре бита. Наличие файлов подтверждается списком репозитория и конфигурацией, но размер загрузки нельзя превращать в обещание минимальной видеопамяти. [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

Для генерации на своём оборудовании NVIDIA описывает один проверенный ею стек: Linux, TensorRT-LLM VisualGen 1.3.0rc28 и GB300. В карточке есть шаги загрузки, настройки и отправки запроса на создание картинки. **Это авторская проверка совместимости, а не минимальная конфигурация:** запуск на обычной потребительской видеокарте NVIDIA здесь не подтверждён. Modelium не запускал модель и не измерял скорость. [s1](#src-s1)

По данным самой NVIDIA, на её оценке Qwen-Image-Bench версия NVFP4 набрала 49,754 против 48,986 у исходной BF16-модели; на OneIG-EN — 51,563 против 51,337. Это не независимый тест и не обещание, что любая картинка станет лучше: первая оценка использовала 1000 запросов, вторая — 1119 из 1120, при оговорённых авторами шагах генерации и настройках. [s1](#src-s1)

## Можно ли использовать модель в коммерческом проекте?

Карточка NVIDIA прямо называет NVIDIA Open Model Agreement **основными условиями загрузки**, а доступный в том же репозитории файл LICENSE содержит Apache-2.0; исходная Qwen-Image тоже помечена Apache-2.0. Эти документы нельзя свести к фразе «весь пакет просто под Apache-2.0». Соглашение NVIDIA заявляет возможность коммерческого применения, но содержит собственные условия распространения и ответственности. Перед коммерческим использованием и перераспространением сверяйте действующие тексты документов для конкретного пакета; здесь не даётся юридическое заключение. [s1](#src-s1) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5) [s6](#src-s6)

**Кому это полезно сейчас:** разработчикам с подходящей серверной NVIDIA-средой, которые хотят оценить готовый квантизированный пакет Qwen-Image. Если нужен первый результат дома, не стоит покупать железо по этому релизу: сначала дождитесь подтверждённого пути запуска на вашей видеокарте или используйте уже поддерживаемый приложением вариант модели. [s1](#src-s1)

## Источники

1. [NVIDIA Qwen-Image-NVFP4: карточка, версия 4928c004](https://huggingface.co/nvidia/Qwen-Image-NVFP4/blob/4928c00477453b3570521e70a32e34b54c3a6624/README.md) — получено 2026-10-13
2. [Hugging Face: история изменений Qwen-Image-NVFP4](https://huggingface.co/api/models/nvidia/Qwen-Image-NVFP4/commits/main?limit=15) — получено 2026-10-13
3. [NVIDIA Qwen-Image-NVFP4: конфигурация квантизации и HF API](https://huggingface.co/nvidia/Qwen-Image-NVFP4/blob/4928c00477453b3570521e70a32e34b54c3a6624/transformer/config.json) — получено 2026-10-13
4. [NVIDIA Qwen-Image-NVFP4: приложенный LICENSE](https://huggingface.co/nvidia/Qwen-Image-NVFP4/blob/4928c00477453b3570521e70a32e34b54c3a6624/LICENSE) — получено 2026-10-13
5. [Qwen-Image: исходная лицензия](https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image/blob/75e0b4be04f60ec59a75f475837eced720f823b6/LICENSE) — получено 2026-10-13
6. [NVIDIA Open Model Agreement](https://www.nvidia.com/en-us/agreements/enterprise-software/nvidia-open-model-agreement/) — получено 2026-10-13