# Occamy-1.0 получила MLX MXFP4: текстовый пакет, проверка Metal ещё впереди

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/occamy-1-mlx-mxfp4-text-only-mac-pending/

2 октября 2026 года Accio Lab выложила текстовый MLX MXFP4-пакет Occamy-1.0: четыре файла весов суммарно 18,43 ГБ в десятичном счёте. Это квантизация ранее опубликованной MoE-модели, а не новая базовая модель. Авторы сообщают о загрузке и двух проверках локального HTTP на Linux с MLX/CUDA; запуск и скорость на Apple Silicon пока не подтверждены. Пакет не включает работающую обработку изображений.

## Что выпустили

**2 октября 2026 года** Accio Lab опубликовала `Accio-Lab/occamy-1.0-MLX-mxfp4`, закреплённая ревизия `4366fb2d80574254e77b677a80fa92215fb63a85`. Это квантизация существующей Occamy-1.0 для MLX/`mlx-lm`, а не новая версия обученной модели. Исходный чекпойнт основан на Qwen3.6-35B-A3B, авторы описывают его как MoE с 35 млрд параметров всего и примерно 3 млрд активных. В исходном репозитории есть зрительный компонент, **в этой MLX-конверсии поддержан только текст**. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

В полном дереве закреплённой ревизии находятся все четыре файла `model-00001-of-00004.safetensors` — `model-00004-of-00004.safetensors`, индекс весов ссылается на каждый из четырёх. Общий размер файлов — **18 426 513 876 байт**, или 18,43 ГБ в десятичном счёте; это объём пакета на диске, **не минимальное требование к RAM/VRAM или unified memory**. Конфигурация указывает нативную 4-битную MXFP4-квантизацию с группой 32 и отдельные 8-битные параметры маршрутизатора. На странице исходной модели перечислены и другие MLX-варианты, однако приведённые далее проверки относятся именно к MXFP4. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s4](#src-s4)

## Что проверено, а что нет

Авторы сообщают, что MXFP4-пакет загружается штатным `mlx-lm`, проходит 8 из 8 собственных коротких сценариев генерации и 2 из 2 проверок `/v1/chat/completions`. Проверка выполнена **на Linux с MLX CUDA 12 и NVIDIA B200**, а не на Mac. Это тестовая конфигурация автора, не заявка на минимальное оборудование. Запуск на Apple Silicon/Metal, производительность, длинный контекст, tool calling и обработка изображений для этого экспорта не подтверждены. Мы не скачивали веса и не воспроизводили генерацию. [s2](#src-s2) [s4](#src-s4)

На небольшом авторском сравнении на одной и той же подвыборке WikiText (8192 токена, 16 частей контекста по 512, 4096 оцениваемых токенов) perplexity составила 8,3074 для BF16 и 8,8886 для MXFP4. Меньшее значение лучше; эта пара показывает ухудшение на данном узком тесте, но не является полным бенчмарком и не измеряет скорость. Нельзя переносить её на другие форматы или считать независимой оценкой качества. [s2](#src-s2) [s4](#src-s4)

## Практический выбор

Если нужен текстовый API для пилота на поддерживаемой авторами среде MLX, сначала проверьте закреплённую ревизию модели, версии `mlx==0.32.2`, `mlx-lm==0.31.3`, `transformers==5.8.1` и собственные запросы через локальный сервер. Команды в карточке — **рецепт авторов**, а не тест Modelium. Для Mac это пока кандидат: перед рабочим использованием дождитесь проверки Metal и самостоятельно замерьте скорость и расход памяти на своей конфигурации. Для зрительных задач этот MLX-пакет не подходит; рассматривайте исходную мультимодальную модель или совместимый GGUF с отдельным проектором, предварительно проверяя поддержку вашей сборки. [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

В репозитории квантизации и исходной модели опубликован текст **Apache License 2.0**, разрешающий коммерческое использование при соблюдении условий лицензии. Открытый доступ к весам не равен доказанной совместимости с любой платформой; также он не превращает авторские измерения в результаты Modelium. [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Источники

1. [Hugging Face API: Accio-Lab/occamy-1.0-MLX-mxfp4, ревизия 4366fb2d](https://huggingface.co/api/models/Accio-Lab/occamy-1.0-MLX-mxfp4/revision/4366fb2d80574254e77b677a80fa92215fb63a85) — получено 2026-10-02
2. [Accio Lab: карточка Occamy-1.0 MLX MXFP4](https://huggingface.co/Accio-Lab/occamy-1.0-MLX-mxfp4/blob/4366fb2d80574254e77b677a80fa92215fb63a85/README.md) — получено 2026-10-02
3. [Accio Lab: исходная модель Occamy-1.0](https://huggingface.co/Accio-Lab/occamy-1.0/blob/8f8e0e58a3c9df042be1a3fa2c191fd8047acfb8/README.md) — получено 2026-10-02
4. [Accio Lab: машинно-читаемая проверка MLX MXFP4](https://huggingface.co/Accio-Lab/occamy-1.0-MLX-mxfp4/blob/4366fb2d80574254e77b677a80fa92215fb63a85/validation_summary.json) — получено 2026-10-02