# Ollama 0.34.3: Nemotron H Vision на Apple Silicon и настройки thinking в API

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/ollama-0-34-3-nemotron-mlx-thinking-controls/

В стабильной Ollama 0.34.3 появилась поддержка визуальных моделей Nemotron H на Apple Silicon через MLX. Команда ollama show и локальный /api/show теперь сообщают доступные режимы thinking и режим по умолчанию конкретной модели; также исправлена загрузка моделей с Hugging Face. Это обновление движка, а не выпуск новых весов.

Ollama 0.34.3: Nemotron H Vision на Apple Silicon и настройки thinking в API

19 сентября 2026 года вышла стабильная Ollama **v0.34.3**. В релизе разработчики выделяют поддержку визуальных вариантов Nemotron H в MLX на Apple Silicon, сведения о режимах thinking в `ollama show` и `/api/show`, а также исправление загрузки моделей из Hugging Face. Это обновление **рантайма**: новые веса модели вместе с релизом Ollama не опубликованы. [s1](#src-s1)

## Что меняется при локальном запуске

На Mac с Apple Silicon путь MLX теперь обрабатывает визуальную часть поддерживаемых Nemotron H. В сравнении кода v0.34.2…v0.34.3 видны изменения импорта визуальных тензоров и новые компоненты обработки изображений в MLX-рантайме. Релиз не даёт перечня проверенных конфигураций конкретных Mac, минимальной памяти или замеров производительности; совместимость своего тега и результаты запуска нужно проверять отдельно. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

Для моделей с thinking API показывает **допустимые значения и значение по умолчанию**. Например, в анонсе разработчики демонстрируют `ollama show gemma4`: в блоке `thinking` указаны `false`, `true` и значение по умолчанию `true`. Другая модель может иметь строковые уровни, например `low`, `high`, `max`; не следует переносить перечень одного тега на другой. В сравнении версий изменена обработка имён уровней в CLI и API: клиент может спросить поддерживаемые значения, а не жёстко зашивать один общий список. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

Если модель уже загружена локально, проверьте её метаданные:

ollama --versionollama show gemma4curl http://localhost:11434/api/show -d '{"model":"gemma4"}'

Замените `gemma4` на **имя установленной у вас модели**. Пример не скачивает веса и не доказывает наличие нужной модели на конкретном устройстве. Для приложения полезно читать поле `thinking` ответа `/api/show` и предлагать пользователю только доступные этой модели значения. [s1](#src-s1)

Исправление загрузки с Hugging Face связано с обработкой перенаправлений реестра между разрешёнными хостами; это изменение кода видно в сравнении релиза. Оно не означает, что любой HF-репозиторий автоматически совместим с Ollama. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Лицензия и границы проверки

Код Ollama v0.34.3 распространяется по MIT. **Лицензию весов** выбранной модели, условия коммерческого использования и возможность локальной загрузки проверяйте отдельно в её карточке: MIT рантайма не переносится на модели. Сведения выше основаны на релизе и изменениях исходного кода; Modelium не проводил собственный тест скорости или качества генерации на Apple Silicon. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Источники

1. [Ollama v0.34.3 — официальный релиз](https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.34.3) — получено 2026-09-23
2. [Ollama: сравнение исходного кода v0.34.2…v0.34.3](https://github.com/ollama/ollama/compare/v0.34.2...v0.34.3) — получено 2026-09-23
3. [Ollama v0.34.3: лицензия исходного кода](https://github.com/ollama/ollama/blob/v0.34.3/LICENSE) — получено 2026-09-23