# Ollama 0.35.1: Clef оценивает изображения через локальный System One

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/ollama-0-35-1-clef-image-decisions/

В стабильном релизе Ollama 0.35.1 добавлена поддержка Clef и Clef-Flash в локальном /v1/systemone: к текстовому состоянию можно приложить изображение и получить типизированное решение. В отличие от текстовой реализации Clef в llama.cpp, Ollama в этом релизе описывает мультимодальный сценарий. Версия также уточняет capability decision для клиентов. Запуск и качество Modelium не проверял. [[s1]][[s2]][[s3]]

## Что нового и кому это полезно

Ollama 0.35.1 предлагает локально задавать Clef и Clef-Flash вопросы по текстовому состоянию **вместе с изображением** через `POST http://localhost:11434/v1/systemone`. Ответ — не сгенерированный абзац, а типизированное поле: выбор из вариантов (`choice`), вероятность ответа «да» (`noul`) либо оценка по шкале (`score`). Практический сценарий — классифицировать скриншот ошибки или чек и передавать числовое решение приложению. В примере релиза изображение передаётся массивом `images` с base64, а вопросы — объектом `questions`; код закреплённой ревизии подтверждает поле `images` в структуре запроса и передачу его Clef-обработчику. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)[s3](#src-s3)

Это **обновление runtime**, а не новые веса от Ollama. Предыдущая 0.35.0 уже ввела `/v1/systemone` для decision-моделей; отличие 0.35.1 — заявленная поддержка Clef/Clef-Flash с изображениями, а также отображение для них только capability `decision` в списке и `ollama show`, чтобы клиенты не предлагали их как универсальный чат. `CAPABILITY` в Modelfile позволяет явно объявить возможности; документация предупреждает указывать `decision` только для соответствующим образом обученных весов. [s1](#src-s1)[s4](#src-s4)

## Как выбрать локальный маршрут

Для нового мультимодального сценария нужен Ollama **0.35.1** и модель Clef или Clef-Flash из библиотеки Ollama. Запустите локальный сервер, загрузите `ollama pull clef-flash`, затем отправьте на `/v1/systemone` JSON с `model: "clef-flash"`, текстовым `state`, массивом `images` из base64-кодированных изображений и `questions`. Для проверки одного снимка задайте вопрос типа `noul`, например «Есть ли на скриншоте сообщение об ошибке?», и трактуйте возвращённое `noul` как оценку модели, а не доказанный факт. Формат показан в официальном примере релиза; запрос с реальным изображением редакция не выполняла. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)[s3](#src-s3)

Если нужны **только текстовые** решения через GGUF в llama.cpp, это другой путь: поддержка Clef в основной ветке появилась 3 октября, но на момент проверки не входила в стабильный llama.cpp v0.5.0 и не принимала изображения. Не переносите мультимодальное обещание Ollama на этот сервер. [s5](#src-s5)

## Веса, права и пределы сведений

Авторы Cloudflare разместили исходные Clef (27B) и Clef-Flash (9B) на Hugging Face: у обоих есть LICENSE с маркировкой Apache-2.0 и файлы весов; карточка Clef-Flash перечисляет четыре шарда Safetensors, индекс и отдельную головку решений. Ollama как программа распространяется под MIT — это **разные лицензии** для runtime и исходных весов. Apache-2.0 предусматривает коммерческое использование при соблюдении условий лицензии; сама доступность весов не равна обещанию бесплатного хостинга или подтверждению прав на любые входные изображения. [s6](#src-s6)[s7](#src-s7)[s8](#src-s8)[s9](#src-s9)

Карточка Cloudflare описывает запуск исходных Safetensors на H200 в собственном тесте, но **это не минимальное требование** для GGUF/Ollama. Скорость, потребление памяти, точность распознавания изображений и поведение на русском языке редакция не измеряла. Перед использованием в продакшене проверяйте собственный набор изображений, допустимые пороги ошибок и установленную версию. [s7](#src-s7)

**Хронология:** GitHub API помечает публикацию релиза датой 29 сентября 2026 года, HF-репозитории Clef созданы 30 сентября. Текущая ссылка Git-тега `v0.35.1` указывает на коммит от 2 октября; это не повод датировать создание весов или выпуск кода одним и тем же днём. Сведения о функции взяты из релизного описания и кода текущего зафиксированного SHA, не из редакционного запуска. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)[s6](#src-s6)[s7](#src-s7)[s10](#src-s10)

## Источники

1. [Ollama v0.35.1: release notes and release timestamps](https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.35.1) — получено 2026-10-03
2. [Ollama decision request structure at pinned revision b0c1ca4](https://github.com/ollama/ollama/blob/b0c1ca4f7549d7acdfa52a7dcffc934bc63a43ce/decision/types.go) — получено 2026-10-03
3. [Ollama Clef request encoder at pinned revision b0c1ca4](https://github.com/ollama/ollama/blob/b0c1ca4f7549d7acdfa52a7dcffc934bc63a43ce/decision/clef.go) — получено 2026-10-03
4. [Ollama Modelfile CAPABILITY at pinned revision](https://github.com/ollama/ollama/blob/b0c1ca4f7549d7acdfa52a7dcffc934bc63a43ce/docs/modelfile.mdx) — получено 2026-10-03
5. [Modelium: Clef and Clef-Flash GGUF text-only in llama.cpp](https://modelium.tech/zhurnal/clef-flash-gguf-llama-cpp-systemone-text-only/) — получено 2026-10-03
6. [Cloudflare Clef Hugging Face model API](https://huggingface.co/api/models/Cloudflare/clef) — получено 2026-10-03
7. [Cloudflare Clef-Flash model card and pinned files](https://huggingface.co/Cloudflare/clef-flash/tree/17f0b0ad64efb65d273590632833508766b2aae6) — получено 2026-10-03
8. [Cloudflare Clef-Flash LICENSE at pinned revision](https://huggingface.co/Cloudflare/clef-flash/blob/17f0b0ad64efb65d273590632833508766b2aae6/LICENSE) — получено 2026-10-03
9. [Ollama MIT LICENSE at pinned revision](https://github.com/ollama/ollama/blob/b0c1ca4f7549d7acdfa52a7dcffc934bc63a43ce/LICENSE) — получено 2026-10-03
10. [Ollama Git tag reference v0.35.1](https://api.github.com/repos/ollama/ollama/git/ref/tags/v0.35.1) — получено 2026-10-03