# Ollama 0.40.12: модели LFM3 и d1-2B теперь доступны на Mac

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/ollama-0-40-12-lfm3-d1-apple-mlx/

27 октября вышла Ollama 0.40.12: на компьютерах Apple она добавила запуск семейства LFM3 и моделей d1-2B от Liquid AI. LFM3 подходит для обычного текстового диалога; d1 оценивает заданный вопрос по сообщению, а не пишет свободный ответ. Поддержка этих новых моделей на Windows и Linux, по примечанию разработчиков, ещё готовится.

Ollama 0.40.12: модели LFM3 и d1-2B теперь доступны на Mac

**Событие: 27 октября 2026 года. Источники проверены 28 октября.** Если у вас Mac с чипом Apple и вы хотите запустить новую небольшую модель для диалога или для разбора обращений, Ollama 0.40.12 добавила такой путь. Для Linux и Windows именно поддержка новых LFM3 и d1-2B пока только обещана; не путайте это с наличием установочных файлов Ollama для этих систем. [s1](#src-s1)

## Что изменилось для пользователя Mac?

В стабильном выпуске Ollama появились текстовая **LFM3-1.7B**, вариант **LFM3-VL** для изображений, звуковые **LFM3-Audio** и **LFM3-Omni**, а также **d1-2B** для оценки текста и изображений и **d1-Omni-2B**, которая добавляет аудио. Ollama — программа, которая загружает модели и запускает их на вашем устройстве; перечисленные семейства разработала Liquid AI. У Ollama есть более ранние модели с именем d1: здесь речь именно о новом варианте **2B**. [s1](#src-s1)

Простой пример: LFM3 может отвечать в обычном чате; d1-2B можно задать вопрос «Это обращение об оплате?» вместе с текстом «С меня дважды списали деньги». Модель решений оценивает заранее заданный вариант, а не сочиняет письмо клиенту. Показанный текст — учебный пример редакции, не результат прогона модели. Для реальных платежных решений проверяйте исходное обращение человеком. [s1](#src-s1)

## Как попробовать один путь без настройки сервера?

На Mac с Apple Silicon установите или обновите Ollama до **0.40.12** через официальный сайт программы, затем откройте приложение «Терминал» и введите `ollama run lfm3`. При первом запуске Ollama скачает модель; ожидаемый результат — приглашение к диалогу, где можно написать свой короткий вопрос. Это пример команды из примечаний к релизу, сверенный по документации, **не запуск Modelium на Mac**. Объём свободной памяти и скорость на конкретном Mac мы не измеряли; перед первой загрузкой нужен интернет. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)

Если нужна именно оценка обращения, после установки можно воспользоваться приведённой авторами командой `ollama run d1:2b "I was charged twice for order 4417." --ask "Is this a billing issue?"`. Ожидайте оценку заданного вопроса, а не свободный текст. Такой сценарий более узкий, поэтому начните с LFM3, если вам нужен обычный диалог. Мы не проверяли вывод этой команды на устройстве. [s1](#src-s1)[s3](#src-s3)

## Что ещё вошло и где ограничения?

Авторы релиза сообщают об ускорении обработки входного текста на Apple Silicon для Gemma 4, Flint и Laguna, о поддержке черновых DFlash2-моделей в механизме ускорения генерации MLX, сохранении деталей маленьких изображений для Gemma 4 и исправлениях интеграций. Это изменения программы, а не новые веса перечисленных моделей; независимых замеров ускорения у Modelium нет. DFlash2 и MLX — специализированный путь для опытных пользователей Mac, он не нужен для первого диалога. [s1](#src-s1)[s4](#src-s4)

Код Ollama распространяется по **MIT**, а веса Liquid AI — по отдельной **LFM Open License v1.0**. Её условия коммерческого использования включают порог годовой выручки юридического лица в 10 млн долларов; наличие модели в каталоге Ollama не делает веса MIT и не снимает условий использования. Не выводите минимальные требования к оперативной памяти из размера скачивания. [s5](#src-s5)[s6](#src-s6)[s7](#src-s7)

**Следующий шаг:** если вы ждёте поддержку на другой системе, не пытайтесь перенести эту Mac-инструкцию на Windows или Linux. Для статуса отдельных GGUF-файлов d1-2B смотрите [предыдущий разбор Modelium](/zhurnal/liquid-d1-2b-omni-gguf-llama-cpp-support-pending/): их интеграция в обычную llama.cpp обсуждалась отдельно и не равна поддержке в Ollama для Apple. [s1](#src-s1)[s8](#src-s8)

## Источники

1. [Ollama v0.40.12 — официальный стабильный релиз](https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.40.12) — получено 2026-10-28
2. [Ollama — официальная страница загрузки для macOS](https://ollama.com/download/mac) — получено 2026-10-28
3. [Ollama Registry — манифест d1:2b](https://registry.ollama.ai/v2/library/d1/manifests/2b) — получено 2026-10-28
4. [Сравнение исходного кода Ollama v0.40.11…v0.40.12](https://github.com/ollama/ollama/compare/v0.40.11...v0.40.12) — получено 2026-10-28
5. [Ollama v0.40.12, лицензия кода](https://github.com/ollama/ollama/blob/v0.40.12/LICENSE) — получено 2026-10-28
6. [Liquid AI, лицензия d1-2B (закреплённая ревизия)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-2B/raw/97c57047d5852d77e02dfac211f8768aff77a8b2/LICENSE) — получено 2026-10-28
7. [Liquid AI, лицензия LFM3-1.7B (закреплённая ревизия)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-1.7B/raw/40ebe0aa6662c9d40389c2f5d565b6a2c6aebacd/LICENSE) — получено 2026-10-28
8. [Modelium: официальные GGUF d1-2B и d1-Omni-2B](https://modelium.tech/zhurnal/liquid-d1-2b-omni-gguf-llama-cpp-support-pending/) — получено 2026-10-28