# Ollama 0.40.4: модели решений теперь доступны через ollama run

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/ollama-0-40-4-decision-models-cli-mlx/

В Ollama 0.40.4 можно задать модели решений вопрос о тексте прямо в терминале через `ollama run`, без отдельного API-запроса. Например, она может определить, просит ли клиент возврат денег, выбрать категорию обращения или оценить срочность. В том же релизе добавлена поддержка моделей Kev в MLX на Apple Silicon. Это обновление интерфейса и движка, а не выпуск новых весов; редакция запуск не воспроизводила.

Ollama 0.40.4: задайте модели решений вопрос прямо в терминале

Если вам нужно быстро разобрать поток писем или обращений — например, отметить просьбы о возврате, — в **Ollama 0.40.4** такой вопрос можно задать через `ollama run`. Модель решений не сочиняет длинный ответ: она выбирает ответ по заданным правилам, например «да/нет» или категорию. Ранее для этой возможности Ollama описывала отдельный программный интерфейс System One; теперь добавила более прямой путь из терминала. В официальном GitHub релизе версия помечена стабильной на **14 октября 2026 года**. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что именно появилось в командной строке?

Для подготовленного текстового файла `ticket.txt` документация Ollama приводит команду `ollama run nimble --ask "Is a refund being requested?" < ticket.txt`. Она передаёт содержимое файла модели Nimble и просит ответить, есть ли запрос на возврат. После `--ask` можно перечислить допустимые категории через `--choice` или упорядоченные уровни через `--level`; ответ показывает выбранный вариант и оценку вероятности по версии модели. Это не достоверность факта и не повод автоматически принимать финансовое решение без проверки человеком. [s2](#src-s2)

Сначала нужно установить Ollama и скачать подходящую модель командой `ollama pull nimble`: загрузка требует интернета, а последующий локальный запрос к уже загруженной модели, по документации Ollama, не требует API-ключа. Пример сверен с документацией тега 0.40.4, но редакция **не запускала** Nimble на своём компьютере и не измеряла скорость или точность. Если работаете с личными данными, сначала проверьте свой способ установки и обработку данных в используемых компонентах. [s2](#src-s2)

## Что ещё меняется при локальном запуске?

Официальное описание релиза сообщает, что движок MLX — способ запускать модели на компьютерах Apple Silicon — теперь поддерживает модели решений **Kev**. Также заявлены поддержка через llama-server моделей для смыслового поиска по разным типам данных (мультимодальных) и исправление их загрузки при небольшом контекстном окне. Это возможности программы, а не новые веса Kev или гарантия работы любой модели на любом устройстве. Числового прироста скорости для вашего компьютера в описании релиза нет. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3)

## Стоит ли обновляться?

Если вы уже пользуетесь Ollama для локальной сортировки текстов и хотите обойтись без собственного API-кода, новый путь через терминал стоит проверить на коротком обезличенном примере. Обычному пользователю, который только беседует с моделью, срочного перехода из-за этой функции не требуется. В релизе также есть изменения команды `ollama launch` и интеграции с Codex; не путайте их с полностью локальным запросом к скачанной модели. Код самой Ollama в закреплённом теге распространяется по MIT; права на конкретные веса следует проверять отдельно. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

**Следующий шаг:** изучите официальный пример `--ask` и испытайте его на собственном несекретном тексте, сверяя итоговую категорию с исходным сообщением. Не используйте пример процентов в документации как измерение редакции или гарантию качества на ваших данных. [s2](#src-s2)

## Источники

1. [Ollama v0.40.4 — официальный GitHub-релиз](https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.40.4) — получено 2026-10-14
2. [Ollama v0.40.4 — документация Decision с примерами ollama run](https://github.com/ollama/ollama/blob/v0.40.4/docs/capabilities/decision.mdx) — получено 2026-10-14
3. [Ollama — сравнение тегов v0.40.3 и v0.40.4](https://github.com/ollama/ollama/compare/v0.40.3...v0.40.4) — получено 2026-10-14
4. [Лицензия кода Ollama в теге v0.40.4](https://github.com/ollama/ollama/blob/v0.40.4/LICENSE) — получено 2026-10-14