# Ollama на AMD Radeon: ROCm или Vulkan на Windows и Linux

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/ollama-na-amd-rocm/

Ollama использует совместимые AMD Radeon через ROCm либо Vulkan; список карт и требования к драйверу различаются для Windows и Linux. Сначала сверьте свою видеокарту с официальной таблицей для нужной ОС, затем запустите небольшую модель и проверьте столбец PROCESSOR в `ollama ps`. Это проверка размещения модели, а не измерение скорости и не доказательство того, какой именно backend выбран.

**Сверено 26 сентября 2026 года.** Документы Ollama закреплены на Git commit `948f69330acf96a2310f1b53fdfc211731a386d8` от 11 августа 2026 года. Это разбор документации, **не** собственный запуск с Radeon: GPU, драйвер, inference и скорость на исследовательском хосте не проверялись. Списки поддержки меняются; перед установкой сверьте вашу карту с [актуальной страницей GPU Ollama](https://docs.ollama.com/gpu) [s1](#src-s1).

## Что выбрать: ROCm или Vulkan?

Короткий маршрут: **ваш локальный текстовый запрос → конкретный тег модели → модель Radeon и драйвер → Ollama с ROCm либо Vulkan → ответ → **`**ollama ps**`** и журнал сервера**. В этой статье под «ускорением» понимается размещение весов/вычислений на GPU, а не обещание большей скорости. Для проверки нужен простой текстовый запрос; пригодность модели для ваших документов и задач проверяется отдельно.

**ROCm** — путь AMD, если *именно ваша* карта и операционная система присутствуют в таблице Ollama и установлен подходящий драйвер. **Vulkan** — отдельный backend с более широкой потенциальной совместимостью для Windows и Linux; на Linux могут потребоваться пакеты Vulkan, а на некоторых системах доступ Ollama к устройству. Ollama сообщает, что Vulkan включён по умолчанию **при наличии установленного backend**; это не гарантия GPU-режима для каждой карты [s1](#src-s1)[s3](#src-s3). Не переносите Linux-таблицу ROCm на Windows: в зафиксированной документации список Radeon RX для Windows существенно короче [s1](#src-s1).

Например, Ollama перечисляет RX 6800 XT в Linux-списке ROCm, но не в Windows-списке; руководство Windows отдельно предупреждает, что на части RX 6000 доступен Vulkan fallback, когда драйвер не предоставляет ROCm v7. Это различие документации, **не** наш тест RX 6800 XT и не обещание совместимости любого варианта RX 6000 [s1](#src-s1)[s3](#src-s3). Подмена `HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION` не превращает неподдерживаемое железо в официально поддерживаемое: пример такого override в документации предложен только как эксперимент для близких GFX-target на Linux [s1](#src-s1).

## Что проверить до установки на Linux?

Узнайте точное название карты, версию драйвера и наличие интерфейсов GPU на своей машине. Для ROCm в зафиксированной GPU-инструкции Ollama требуется **драйвер ROCm v7 на Linux**; документация AMD отдельно описывает установку подходящего драйвера через `amdgpu-install`. Конкретный пакет и ядро выбирайте по матрице вашей ОС и GPU у AMD, а не по цифре версии Ollama [s1](#src-s1)[s6](#src-s6). Не запускайте `amdgpu-install` или не заменяйте драйвер вслепую на рабочей машине: изменение графического стека требует плана отката и может нарушить работу дисплея.

В терминале Linux соберите исходные данные до любых изменений:

lspci | grep -Ei 'VGA|Display|AMD'ls -l /dev/kfd /dev/dri 2>/dev/nullidcommand -v rocminfo && rocminfocommand -v vulkaninfo && vulkaninfo --summary

`rocminfo` из ROCm и `vulkaninfo` из Vulkan могут быть не установлены: отсутствие *утилиты* само по себе не доказывает отсутствие работающего GPU. На Linux Ollama для доступа к `/dev/kfd` может требовать членство служебного пользователя в группах `video`/`render`; при проблемах с правами сервер пишет ошибки обнаружения в лог [s5](#src-s5). Дополнительно документация отмечает, что некоторым AMD/Vulkan системам нужен доступ пользователя `ollama` к группе `render` [s1](#src-s1). Проверьте группы именно пользователя сервиса, а не только вашего аккаунта.

Документированный старт установки Ollama на Linux — `curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh`; он меняет систему, поэтому сначала изучите скрипт и совместимость своей ОС. При **ручной** установке документация отдельно требует ROCm-архив `ollama-linux-amd64-rocm.tar.zst` сверх основного пакета; нельзя заключать из этого, что у любого автоматического установщика тот же набор компонентов. Инструкцию ручной установки выполняйте только после проверки архитектуры, драйвера и текущей версии [s2](#src-s2). Для общей последовательности есть [основной гайд Ollama](/zapusk/ollama/).

## Чем отличается путь на Windows?

Ollama для Windows устанавливается как нативное приложение: после установки команда `ollama` доступна в PowerShell/cmd, локальный API расположен по адресу `http://localhost:11434`. Документация на commit требует Windows 10 22H2 или новее; для ROCm — ROCm v7/HIP7-совместимый стек драйвера, либо Vulkan-совместимый драйвер Radeon для пути Vulkan [s3](#src-s3). Текущую совместимость проверяйте по вашей версии Windows и **Windows-строке** GPU-таблицы, а не по Linux-строке [s1](#src-s1)[s3](#src-s3).

Обычный инсталлятор и standalone ZIP не следует путать. Для standalone CLI руководство перечисляет отдельный `ollama-windows-amd64-rocm.zip`, который нужен дополнительно для ROCm; это не инструкция распаковывать ZIP поверх работающего обычного приложения без проверки его комплектации. Если меняете переменные окружения Windows, завершите приложение Ollama через tray и запустите снова: дочерний процесс должен получить обновлённое окружение [s3](#src-s3)[s4](#src-s4). Не открывайте API на публичном интерфейсе только ради теста видеокарты: локального endpoint достаточно.

## Как получить проверяемый первый ответ?

Возьмите подтверждённый в каталоге Ollama **точный** тег `qwen3:0.6b` как компактный технический пример, не как обещание качества, скорости или конкретного минимума VRAM [s7](#src-s7). Размер файла весов сам по себе не задаёт минимальную память: учитывайте контекст, KV-кеш, другие процессы и способ распределения по CPU/GPU. Для работы со своими задачами выберите подходящую модель отдельно, а по памяти ориентируйтесь на [гайд по видеокарте](/zhurnal/videokarta-dlya-llm/).

На Linux в обычном терминале или на Windows в PowerShell после установки выполните:

ollama --versionollama run qwen3:0.6b "Ответь одним предложением: что такое локальная модель?"ollama ps

Команды `ollama run` и `ollama ps` задокументированы в CLI; каталог подтверждает именно тег `qwen3:0.6b` [s8](#src-s8)[s7](#src-s7). Первый `run` может скачивать веса: для этого нужен интернет; это не утверждение об офлайн-работе всего процесса. **Ожидаемый критерий у вас:** команда возвращает текст без ошибки, а сразу после неё `ollama ps` показывает выбранный тег и `PROCESSOR`. Если видите `100% GPU`, модель загружена полностью в GPU; `100% CPU` означает системную память; смешанное значение — частичное размещение. Эти определения взяты из FAQ Ollama, а не из нашего прогона [s4](#src-s4). `ollama ps` не показывает реальную загрузку вычислительных блоков во время токенизации, не доказывает отсутствие сетевых обращений и сам по себе не сообщает, выбран ROCm или Vulkan; backend ищите в диагностическом журнале конкретной версии.

Сохраните у себя точные версии Ollama, ОС и драйвера, модель Radeon, тег и вывод `ollama ps` **без закрытых данных**. Не копируйте пример вывода из документации как будто это результат своей видеокарты. После первой проверки сравнивайте производительность только при одинаковых модели, кванте, контексте и запросах; здесь таких измерений нет [s4](#src-s4).

## Почему Ollama осталась на CPU или не видит Radeon?

- **Проверьте разницу ОС и списка ROCm.** Карта может значиться в Linux-таблице, но отсутствовать в Windows-таблице. Тогда не обещайте ROCm на Windows; посмотрите, доступен ли документированный Vulkan-путь именно на вашей системе [s1](#src-s1)[s3](#src-s3).

- **Сверьте драйвер и журналы.** На Linux `journalctl -u ollama --no-pager -n 100` показывает сообщения сервиса systemd; на Windows смотрите `%LOCALAPPDATA%\Ollama\server.log`. Ollama описывает timeout обнаружения GPU при несовместимости старого драйвера с включёнными ROCm 7 Linux-библиотеками и fallback на CPU. Это диагностическая гипотеза по журналу, а не универсальная причина всех `100% CPU` [s2](#src-s2)[s3](#src-s3)[s5](#src-s5).

- **Проверьте права на Linux.** Посмотрите `ls -l /dev/kfd /dev/dri/*` и группы пользователя процесса; документация говорит об ошибке обнаружения при отсутствии разрешений. После корректировки прав перезапустите сервис и повторите `ollama ps`; не выдавайте смену группы за проверку, пока не получили ответ модели [s5](#src-s5).

- **Разведите ROCm и Vulkan.** На части Windows RX 6000 Vulkan указан как путь при недоступном ROCm v7; на Linux ему могут потребоваться отдельные компоненты. `OLLAMA_VULKAN=0` в GPU-документации **отключает** Vulkan и не является способом его включить; не копируйте слепо старые рецепты переменных из форумов [s1](#src-s1)[s3](#src-s3).

- **Не форсируйте target без контроля.** `HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION` — экспериментальный обход для отдельных Linux-карт с близким GFX-target, а не гарантированное решение. Запишите исходную конфигурацию, уберите override при ошибках, проверьте журнал и ответ. Для разных AMD GPU ROCm видимость задаётся `ROCR_VISIBLE_DEVICES`, а Vulkan видимость — `GGML_VK_VISIBLE_DEVICES`; их значения относятся к **процессу сервера**, не к уже завершившейся оболочке `ollama run` [s1](#src-s1).

Когда GPU используется, но модель лишь частично размещена на нём, проверьте её фактическую потребность в памяти и объём контекста; переход к большему объёму VRAM не следует автоматически из одного поля `PROCESSOR` [s4](#src-s4). О смысле квантов и файла GGUF — [отдельный разбор](/zhurnal/gguf-i-kvantovanie/). По завершении теста можно остановить/удалить тестовую модель командами `ollama stop qwen3:0.6b` и `ollama rm qwen3:0.6b` после проверки, что её больше не используют другие процессы [s8](#src-s8). Основной следующий шаг после GPU-ответа — [проверить сетевой контур](/zhurnal/proverka-offline-kontura-ii/): GPU-размещение и локальность данных — разные свойства.

## Источники

1. [Ollama — GPU hardware support, AMD Radeon и Vulkan](https://github.com/ollama/ollama/blob/948f69330acf96a2310f1b53fdfc211731a386d8/docs/gpu.mdx) — получено 2026-09-26
2. [Ollama — Linux installation и AMD ROCm package](https://github.com/ollama/ollama/blob/948f69330acf96a2310f1b53fdfc211731a386d8/docs/linux.mdx) — получено 2026-09-26
3. [Ollama — Windows installation и AMD Radeon](https://github.com/ollama/ollama/blob/948f69330acf96a2310f1b53fdfc211731a386d8/docs/windows.mdx) — получено 2026-09-26
4. [Ollama — FAQ: ollama ps и переменные окружения](https://github.com/ollama/ollama/blob/948f69330acf96a2310f1b53fdfc211731a386d8/docs/faq.mdx) — получено 2026-09-26
5. [Ollama — Troubleshooting AMD GPU discovery](https://github.com/ollama/ollama/blob/948f69330acf96a2310f1b53fdfc211731a386d8/docs/troubleshooting.mdx) — получено 2026-09-26
6. [AMD ROCm 7.1.0 — Linux quick start](https://rocm.docs.amd.com/projects/install-on-linux/en/docs-7.1.0/install/quick-start.html) — получено 2026-09-26
7. [Ollama Library — qwen3:0.6b](https://ollama.com/library/qwen3:0.6b) — получено 2026-09-26
8. [Ollama — CLI reference: run, ps, rm](https://github.com/ollama/ollama/blob/948f69330acf96a2310f1b53fdfc211731a386d8/docs/cli.mdx) — получено 2026-09-26