# Ollama ps: какие модели сейчас в памяти и где они размещены

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/ollama-ps-loaded-models/

Выполните ollama ps в терминале: команда показывает модели, которые сейчас загружены в память, и столбец PROCESSOR с размещением на CPU или GPU. Если список пуст, сравните его с ollama ls: скачанная модель может оставаться на диске, но уже не быть загруженной. Показатель размещения не является измерением скорости ответа.

Хотите понять, **какая модель Ollama сейчас занимает память компьютера**? Команда `ollama ps` показывает именно загруженные модели; `ollama ls` показывает доступные модели, включая те, что сейчас не загружены. Это разные проверки, поэтому пустой `ps` при непустом `ls` сам по себе не ошибка. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3) [s6](#src-s6)

**Статус на 29 октября 2026 года:** инструкция сверена по документации Ollama и карточке учебного тега. Редакция не запускала Ollama на Windows, не замеряла память и скорость. Ниже — путь для Windows 11 с установленной Ollama; он требует PowerShell — командного окна Windows, а не настройки сервера. Документация поддерживает Windows 10 22H2 и новее и говорит, что после установки команда доступна в PowerShell. [s4](#src-s4)

## Как увидеть модели, которые работают сейчас?

- Откройте PowerShell на том компьютере, где установлена и запущена Ollama, и введите `ollama ps`. Если модель загружена, появится строка с её именем и столбцами `PROCESSOR` и `UNTIL`; если нет — список моделей будет пуст. Не путайте пустой список с отсутствием скачанных файлов. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s6](#src-s6)

- В том же окне введите `ollama ls`. Эта команда перечисляет доступные модели. Найдите нужное имя в её списке и сравните с `ollama ps`: наличие в `ls`, но не в `ps` означает, что модель доступна для запуска, однако сейчас не показана как загруженная в память. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3) [s6](#src-s6)

- Если нужен небольшой учебный пример и модель ещё не скачана, проверьте место на диске и доступ к интернету, затем введите `ollama run qwen3:0.6b`. Этот точный тег есть в официальной библиотеке Ollama. Загрузка через сеть может начаться при первом запуске; минимальный объём оперативной памяти и памяти видеокарты для вашего устройства здесь **не установлен** и не выводится из размера файла. В открывшемся диалоге задайте безопасный вопрос «Назови столицу Франции одним словом» и сверьте полученный ответ самостоятельно. Пока диалог открыт, во **втором** окне PowerShell повторите `ollama ps` и найдите строку с `qwen3:0.6b`. Это предложенный читателю опыт, не результат редакционного прогона. [s1](#src-s1) [s5](#src-s5) [s6](#src-s6)

## Что означает CPU/GPU и время UNTIL?

В столбце `PROCESSOR` значение `CPU` означает размещение в обычной оперативной памяти, `GPU` — в памяти видеокарты. По пояснению Ollama, `100% GPU` — размещение модели в памяти видеокарты, `100% CPU` — в системной памяти, а смешанное значение показывает разделение. Этот столбец описывает **размещение**, а не доказанную скорость ответа, фактическую загрузку видеокарты за всё время или минимальные требования модели. [s2](#src-s2)

`UNTIL` показывает оставшееся время удержания загруженной модели. Документация указывает стандартное время — пять минут после работы с моделью; настройки `keep_alive` могут изменить его. Если строка позже исчезла из `ps`, проверьте `ollama ls`: выгрузка из памяти **не равна удалению** скачанной модели. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Что делать, если ps пуст или команда не отвечает?

Если `ollama ps` пуст, сначала сравните с `ollama ls`, а не скачивайте ту же модель повторно. Если обе команды сообщают, что сервер недоступен, проверьте запуск Ollama по [отдельной инструкции о состоянии сервера](/zhurnal/ollama-healthcheck/); пустой результат и ошибка соединения — разные ситуации. [s1](#src-s1) [s6](#src-s6)

Если хотите **освободить память**, не удаляя файл модели, откройте [руководство по удержанию и выгрузке](/zhurnal/ollama-keep-alive/). Здесь мы только читаем состояние; команды `ollama rm` и изменение серверных настроек для проверки списка не нужны. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Источники

1. [Ollama — CLI Reference](https://docs.ollama.com/cli) — получено 2026-10-29
2. [Ollama — FAQ: GPU и удержание модели](https://docs.ollama.com/faq) — получено 2026-10-29
3. [Ollama — List models API](https://docs.ollama.com/api/tags) — получено 2026-10-29
4. [Ollama — Windows](https://docs.ollama.com/windows) — получено 2026-10-29
5. [Ollama Library — qwen3:0.6b](https://ollama.com/library/qwen3:0.6b) — получено 2026-10-29
6. [Ollama — List running models API](https://docs.ollama.com/api/ps) — получено 2026-10-29