# Ollaya 0.18.0: модели d3 для выбора ответа по тексту

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/ollaya-0-18-d3-decision-models-windows/

В Ollaya 0.18.0 появились пять вариантов моделей Decision 3.0 (d3), которые на вашем компьютере выбирают один ответ из заданных вариантов или оценивают сообщение. Здесь d3 работает только с текстом, даже если исходные модели поддерживают изображения. В релиз также входят установщики настольного приложения для Windows.

Ollaya 0.18.0: модели d3 для выбора ответа по тексту

**25 октября 2026 года** вышла Ollaya 0.18.0. Программа запускает локальные модели, которые не пишут свободный ответ, а выбирают из вариантов: например, отнести сообщение клиента к оплате или доставке. Главное дополнение этого выпуска — пять вариантов семейства Decision 3.0 (d3) в каталоге Ollaya. Для Windows релиз также содержит установщики настольного приложения. [s1](#src-s1)

## Что изменилось для человека, который обрабатывает сообщения?

Теперь можно передать текст сообщения и заранее заданный вопрос модели d3 в Ollaya, а затем использовать её выбор при сортировке обращений. Например, исходное сообщение: «С карты списали деньги дважды». Вопрос: «К какой теме относится обращение?»; варианты: «оплата» и «доставка». Правильность выбора на ваших сообщениях нужно проверить вручную: мы не запускали этот релиз и не приводим выдуманный ответ модели. Ollaya предлагает теги `d3:edge`, `d3:lite`, `d3:nano`, `d3:mini`, `d3:flash`; сокращённый тег `d3` указывает на `mini`. Модели загружаются из закреплённых исходных репозиториев, а Ollaya добавляет собственную схему выполнения. [s2](#src-s2)[s3](#src-s3)

Это обновление **программы для запуска**, а не первое опубликование весов d3. Об исходном семействе моделей уже есть [отдельный разбор](/zhurnal/decision-3-d3-local-text-image-video-decisions/). Хотя исходные репозитории содержат средства для работы с изображениями и видео, **Ollaya 0.18.0 использует здесь только текст**. Не рассчитывайте на классификацию фотографий через этот путь. [s2](#src-s2)[s3](#src-s3)

## Можно ли сразу использовать это на домашнем компьютере?

GitHub-релиз содержит пакеты Ollaya для macOS, Linux и Windows, включая Windows-установщики. Для начала нужно установить подходящую сборку, загрузить выбранный тег модели, затем проверить ответы на нескольких собственных примерах; загрузка весов требует сети. Наличие установщика не означает, что любые веса поместятся в память вашего компьютера: для вариантов d3 требования к памяти здесь не установлены и локальный запуск редакцией не воспроизведён. Пакет Windows Desktop, согласно описанию сборки, использует DirectML (ускорение через совместимую видеокарту Windows) либо центральный процессор; отдельный пакет CUDA для видеокарт NVIDIA в установщик не входит. [s1](#src-s1)[s4](#src-s4)

У авторов Ollaya есть собственное сравнение d3 с исходной реализацией на 696 вопросах; они сообщают совпадение решений для пяти тегов в своих проверенных режимах на центральном процессоре и видеокарте NVIDIA. Это **авторская проверка совпадения**, а не независимое измерение точности на русских обращениях и не гарантия правильного ответа. [s2](#src-s2)[s3](#src-s3)

## Какие права и ограничения учитывать?

Код Ollaya распространяется под Apache 2.0. У закреплённого пакета модели `vllm-sr/d3-mini` отдельные LICENSE и NOTICE: в них указаны Apache 2.0 и происхождение от Qwen3.5-4B. Лицензия программы не заменяет проверку условий конкретных весов; при выборе другого тега проверьте его карточку и документы отдельно. [s5](#src-s5)[s6](#src-s6)

Если вам нужен именно разбор новых весов, начните с [обзора семейства d3](/zhurnal/decision-3-d3-local-text-image-video-decisions/). Если задача — сортировать текстовые сообщения в Ollaya, релиз 0.18.0 добавляет для этого ещё одно семейство, но сначала испытайте его на своих примерах. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)

## Источники

1. [Ollaya v0.18.0: официальный GitHub-релиз 25.10.2026](https://github.com/ollaya-dev/ollaya/releases/tag/v0.18.0) — получено 2026-10-27
2. [Ollaya PR #146: Decision 3.0 на текстовом пути](https://github.com/ollaya-dev/ollaya/pull/146) — получено 2026-10-27
3. [Ollaya v0.18.0: документация семейства d3](https://github.com/ollaya-dev/ollaya/blob/v0.18.0/docs/families/d3.md) — получено 2026-10-27
4. [Ollaya PR #121: сборка настольного приложения для Windows](https://github.com/ollaya-dev/ollaya/pull/121) — получено 2026-10-27
5. [Ollaya: LICENSE на теге v0.18.0](https://github.com/ollaya-dev/ollaya/blob/v0.18.0/LICENSE) — получено 2026-10-27
6. [vllm-sr/d3-mini: закреплённые LICENSE и NOTICE](https://huggingface.co/vllm-sr/d3-mini/blob/bd0090dd758d32ba59ef5c749910a8e87fc4391f/LICENSE) — получено 2026-10-27