# oMLX 0.7.2 ускорил DeepSeek V4.1 Flash oQ3e на Mac

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/omlx-0-7-2-deepseek-v41-oq3e-mac/

В oMLX 0.7.2 ускоренный запуск DeepSeek V4.1 Flash заработал для сжатого пакета oQ3e на Mac. Разработчики заявляют прирост скорости на M3 Ultra с 512 ГБ, но это не результат теста на обычном компьютере и не минимальное требование к памяти.

oMLX 0.7.2 ускорил DeepSeek V4.1 Flash в формате oQ3e на Mac

Если вы уже запускаете большую модель DeepSeek V4.1 Flash на Mac через oMLX, обновление от 21 октября меняет скорость ответа для нескольких сжатых версий модели. Ранее ускоренный путь работал только с oQ4e; теперь он поддерживает также oQ2e, oQ2.5e и oQ3e. **Покупать Mac или скачивать модель ради одного сравнения скоростей не стоит:** замеры сделаны авторами на дорогой тестовой конфигурации, а редакция запуск не повторяла. [s1](#src-s1)

## Что изменилось для пользователя?

*oMLX* — программа для запуска моделей на компьютерах Apple. *oQ3e* — одна из её сжатых версий весов: файлы занимают меньше места, чем более точные форматы, но качество ответа следует оценивать отдельно на своей задаче. В версии 0.7.2 ускоренный вычислительный путь заработал для oQ3e и других форматов oQ ниже четвёртого; добавлены изменения для предварительной обработки длинного запроса. Это обновление программы, **не выпуск новой базовой модели DeepSeek**. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)

Для ориентира авторы сообщают: на DeepSeek-V4.1-Flash-1017 с 16-тысячным входным текстом скорость выдачи oQ3e без ускорения через дополнительный черновой прогноз (MTP) выросла с 22,9 до 42,7 токена в секунду. Токен — часть слова; это показатель скорости выдачи, а не качества ответов. Замер выполнен авторами на M3 Ultra с 512 ГБ общей памяти, не на типичном домашнем Mac. При включении MTP и CED (ещё одного режима ускорения в oMLX) результаты и разница другие: 49,4 → 68,2 токена в секунду. Modelium эти числа не воспроизводил. [s1](#src-s1)

## Какие веса доступны сейчас?

Сообщество MLX создало репозиторий пакета `DeepSeek-V4.1-Flash-1017-oQ3e-mtp` 17 октября. В закреплённой ревизии есть все 65 файлов весов из индекса, конфигурация и данные токенизатора. Карточка сообщает размер полного пакета около 380 ГБ на диске; **это не требование к оперативной памяти**. Минимальный объём памяти для практического запуска на Mac по этим источникам не установлен. Веса производной модели и исходной DeepSeek помечены MIT; код oMLX распространяется под Apache 2.0. Права на веса и код — разные вопросы. [s2](#src-s2)[s3](#src-s3)[s4](#src-s4)[s5](#src-s5)[s6](#src-s6)

## Стоит ли обновляться?

Если oMLX и этот пакет уже установлены, версия 0.7.2 даёт повод сравнить скорость и ответы на **вашем** обычном запросе до и после обновления. Авторы предупреждают, что обработка запроса блоками по 8192 токена может увеличить пиковое использование памяти на 4–7 ГБ для 16-тысячного входа. Снижение качества именно этого сжатого пакета независимо не измерено; авторская таблица скорости не заменяет проверку ответов. Для первого знакомства с локальным ИИ этот многосотгигабайтный пакет — не простой домашний путь. [s1](#src-s1)[s2](#src-s2)

Подробнее о самом семействе весов — в [материале о DeepSeek V4.1 Flash 1017](/zhurnal/deepseek-v41-flash-1017-open-weights-local/). Новые возможности oMLX не нужно путать с отдельным релизом Rapid-MLX. [s1](#src-s1)

## Источники

1. [oMLX v0.7.2 — official GitHub release](https://github.com/jundot/omlx/releases/tag/v0.7.2) — получено 2026-10-22
2. [MLX Community — DeepSeek V4.1 Flash 1017 oQ3e MTP model card](https://huggingface.co/mlx-community/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-oQ3e-mtp/blob/36b7ed19d13957875cddfd9094a1d138f7bcf340/README.md) — получено 2026-10-22
3. [MLX Community — pinned Safetensors weight index](https://huggingface.co/mlx-community/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-oQ3e-mtp/blob/36b7ed19d13957875cddfd9094a1d138f7bcf340/model.safetensors.index.json) — получено 2026-10-22
4. [MLX Community — pinned model LICENSE](https://huggingface.co/mlx-community/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-oQ3e-mtp/blob/36b7ed19d13957875cddfd9094a1d138f7bcf340/LICENSE) — получено 2026-10-22
5. [DeepSeek — source model LICENSE at pinned revision](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017/blob/1bae0e1088993b9b82de08f59de5be5a34e42170/LICENSE) — получено 2026-10-22
6. [oMLX v0.7.2 code LICENSE](https://github.com/jundot/omlx/blob/v0.7.2/LICENSE) — получено 2026-10-22