# OneJev 1.5: три модели для оценки вариантов по тексту и изображению

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/onejev-1-5-multimodal-decisions-08b-9b-27b/

12 октября OmniJev выложила веса OneJev 1.5 в трёх размерах: 0.8B, 9B и 27B. Модель получает текст, изображение или видео и оценивает вероятность предложенных вариантов — например, что показано на экране или какое действие выбрать. Это не обычный чат-бот: для локального запуска нужен отдельный программный стек, а редакция не проверяла качество и требования к памяти на домашнем компьютере.

**12 октября 2026 года** OmniJev выложила три версии OneJev 1.5. Представьте программу, которая видит снимок экрана и должна решить, нажать кнопку или остановиться: новая модель не сочиняет длинный ответ, а присваивает вероятности заранее названным вариантам. Такое решение может быть частью локального помощника, но приложение и оценку ошибок предстоит организовать отдельно. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Какие версии доступны сейчас

Автор выпустил отдельные веса **0.8B, 9B и 27B**. Эти обозначения приблизительно отражают число параметров модели, а не объём памяти, необходимый компьютеру. В двух меньших репозиториях есть по одному файлу `model.safetensors`; в 27B — два фрагмента весов и индекс, связывающий их. Наличие файлов проверено по закреплённым ревизиям Hugging Face; минимальные RAM и видеопамять этим не определяются. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

OneJev 1.5 — новая серия после исходного OneJev, а не просто новая упаковка прежнего 0.8B. Авторы называют её дообучением моделей Qwen3.5-0.8B, Qwen3.5-9B и Qwen3.8-27B. В карточках показан пример с изображением и несколькими вопросами к нему. Видео также заявлено авторами, но его обработка и удобство запуска дома нами не проверялись. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Зачем оценки вариантов вместо ответа чат-бота

Модель предназначена для **ограниченного выбора**: ей задают варианты ответа, а она возвращает оценки для каждого. Например, при просмотре интерфейса можно спросить, завершена ли операция, и отдельно — какое действие логичнее следующим. Цифра вероятности не доказывает, что действие безопасно или факт верен; на своих экранах и задачах ошибки нужно проверять. Утверждения авторов о точности и калибровке оценок не являются независимым тестом Modelium. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3)

## Можно ли запустить локально

Авторы опубликовали код `qev` и команды для запуска сервера через Python/PyTorch с указанием конкретного идентификатора модели 1.5. Это путь для разработчика, а не установка одной кнопкой; загрузка весов и зависимостей требует сети. Редакция сверила документацию и файлы, **но не запускала модель** и не измеряла скорость или расход памяти. В GitHub README ещё приведён пример для исходной OneJev-4B: не подменяйте им ID новой серии. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

На карточках трёх наборов весов указан Apache-2.0; у кода проекта — отдельный файл лицензии Apache-2.0. В самих трёх репозиториях модели отдельного файла LICENSE нет. Исходные Qwen-модели также публикуют свои лицензионные тексты Apache-2.0; при переносе в продукт проверяйте условия каждого компонента, а не выводите права на код только из метки весов. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

**Следующий шаг:** если нужен вариант без серверной настройки, сравните с [предыдущей OneJev-0.8B в браузерном ONNX-пакете](/zhurnal/onejev-08b-onnx-webgpu-browser-decisions/). Это другая версия модели, поэтому её способ запуска нельзя автоматически переносить на OneJev 1.5. [s6](#src-s6)

## Источники

1. [OmniJev — OneJev1.5-0.8B, pinned model card and files](https://huggingface.co/OmniJev/OneJev1.5-0.8B/tree/7106bc6ee2fb5d5e0163f6eb7b5c5e18a45ca975) — получено 2026-10-13
2. [OmniJev — OneJev1.5-9B, pinned model card and files](https://huggingface.co/OmniJev/OneJev1.5-9B/tree/7025da2bb2307c002a57cb352e27d5e95cb06190) — получено 2026-10-13
3. [OmniJev — OneJev1.5-27B, pinned model card, shards and index](https://huggingface.co/OmniJev/OneJev1.5-27B/tree/5ea223359480da819b02ea8010593f7dcf877c55) — получено 2026-10-13
4. [OmniJev — OneJev code and Apache-2.0 LICENSE, commit 6122519](https://github.com/OmniJev/OneJev/tree/6122519058af23504a33d944f0e63b2d868c8a4b) — получено 2026-10-13
5. [Qwen — licenses of original Qwen3.5 and Qwen3.8 models](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B/blob/1d4bf0f2ff6012fd82039f2fa52739d0dd7c60c0/LICENSE) — получено 2026-10-13
6. [Modelium — OneJev 0.8B ONNX / WebGPU, previous generation](https://modelium.tech/zhurnal/onejev-08b-onnx-webgpu-browser-decisions/) — получено 2026-10-13