# Open WebUI: отдельная локальная модель для фоновых задач

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/open-webui-lokalnaya-model-fonovyh-zadach/

В Settings → Admin → Interface → Tasks выберите Local Task Model для чатов, подключённых как Local, например к Ollama. Так заголовки и другие фоновые операции смогут обрабатываться отдельной моделью; при недоступном выбранном теге Open WebUI возвращается к модели самого чата. Это инструкция по документации, а не результат нашего запуска: для проверки локальности нужно исключить внешние подключения и наблюдать запросы на своём сервере.

Заголовок нового чата в Open WebUI может создаваться отдельным **фоновым запросом** к модели — это не тот ответ, который вы читаете в беседе. Если основной чат уже работает с локальной Ollama, администратор может назначить для таких операций другую локальную модель. Но выбор сработает только для подключения, помеченного **Local**. [s1](#src-s1)

**Инструкция по документации на 12 октября 2026 года.** Нужны работающие Open WebUI и Ollama, права администратора, доступное подключение и заранее загруженные модели. Шаги описывают интерфейс, а не новый способ установки Open WebUI. Редакция не запускала эту пару и не измеряла требования к RAM/VRAM или скорость на конкретном компьютере. Загрузка модели требует доступа к реестру; после подготовки проверяйте сетевой путь отдельно. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что подготовить до изменения настройки?

Ollama — программа, которая запускает скачанную модель на вашем компьютере или сервере. В Open WebUI откройте **Settings → Admin → Connections**: найдите Ollama и убедитесь, что её подключение работает. В разделе управления Ollama (**Manage**) можно загрузить нужную модель; при выборе отсутствующей модели Open WebUI тоже может предложить загрузку. Для учебного различия возьмите, например, `llama3.2:3b` для основного чата и `qwen3.5:2b` для фона: оба **тега — точные имена моделей** — перечислены в реестре Ollama. Это **пример выбора, не гарантия запуска** на вашем железе; проверьте, что обе модели реально доступны вашей Ollama и помещаются в память. Не выводите минимум RAM из размера файла модели. [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

В этом сценарии Ollama и Open WebUI должны обращаться друг к другу в вашем локальном контуре. Если основной чат использует облачный провайдер, поле **Local Task Model** на него не распространяется: Open WebUI выбирает маршрут фонового запроса по **типу подключения основного чата**, а не по слову «локальная» в названии модели. [s1](#src-s1)

## Как назначить модель для заголовков?

- Войдите администратором, откройте **Settings → Admin → Interface → Tasks**. Найдите два разных поля: **Local Task Model** для чатов с подключением типа Local и **External Task Model** для остальных. До настройки в обоих стоит **Current Model** — используется модель текущего чата. [s1](#src-s1)

- В **Local Task Model** выберите уже доступный локальный тег, например `qwen3.5:2b`, и сохраните настройку. Убедитесь, что в **Generation** включена **Title Generation**: если генерация заголовков выключена, тест по заголовку не проверит выбранную фоновую модель. Основной чат оставьте на `llama3.2:3b`. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

- Начните **новый** чат с основной моделью и отправьте безопасное учебное сообщение: «Запланируй три пункта для списка покупок: хлеб, молоко, яблоки». Ожидаемый видимый результат — в боковой панели появляется заголовок беседы, а в чате приходит обычный ответ. Точное название и текст ответа **не предсказываются**: модель может сформулировать их по-разному. Видимый заголовок показывает работу функции, но **сам по себе не доказывает**, какая модель его написала. [s1](#src-s1)

## Как проверить, что запрос не ушёл в облако?

На тестовой установке оставьте только локальное подключение Ollama, заранее загрузите оба тега и после подготовки проверьте новый чат с отключённым внешним интернетом. Для установок с несколькими провайдерами изучите сетевые обращения и запросы к Ollama на своей стороне: сверяйте имя модели именно у запроса на генерацию заголовка. Только так можно отделить фоновый вызов от ответа основной модели. Отсутствие облачного провайдера в списке моделей чата **не является** доказательством отсутствия других сетевых компонентов; метод проверки контура разобран [отдельно](/zhurnal/proverka-offline-kontura-ii/). [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

Если заголовок появился, но выбранная для фона модель пропала из Ollama, Open WebUI может **переключить эту задачу на основную модель чата**. Поэтому один заголовок не доказывает, что его написала именно `qwen3.5:2b`. Если основной чат подключён как External, проверьте **External Task Model** и тип подключения вместо повторного изменения Local-поля. [s1](#src-s1)

## Что не меняет Local Task Model?

Отдельная фоновая модель может обслуживать заголовки, теги, подсказки продолжения и другие включённые задачи. Она не заменяет модель, отвечающую в основном чате. Для **сжатия длинной переписки** в **Chat** есть собственный **Context Compaction Model**: настройка Local Task Model его не выбирает. Не включайте сжатие только ради проверки заголовка. [s1](#src-s1)

Если нужна меньшая задержка, сначала проверьте поведение на своей машине: две одновременно загруженные модели могут потребовать больше ресурсов, чем одна. Для этой комбинации редакция не проводила замеров и не обещает поддержку любой ОС или объёма памяти. После проверки первого заголовка следующий шаг — [проверить локальность всей цепочки](/zhurnal/proverka-offline-kontura-ii/), особенно если в Open WebUI остаются внешние подключения. [s1](#src-s1)

## Источники

1. [Open WebUI — Task Models](https://github.com/open-webui/docs/blob/13f78dfd8f4af9f6ba418251083bc0094f9d0d73/docs/features/administration/task-models.mdx) — получено 2026-10-12
2. [Open WebUI — подключение Ollama](https://github.com/open-webui/docs/blob/13f78dfd8f4af9f6ba418251083bc0094f9d0d73/docs/getting-started/quick-start/connect-a-provider/starting-with-ollama.mdx) — получено 2026-10-12
3. [Ollama — qwen3.5:2b](https://ollama.com/library/qwen3.5:2b) — получено 2026-10-12
4. [Ollama — llama3.2:3b](https://ollama.com/library/llama3.2:3b) — получено 2026-10-12