# Переиндексация базы знаний Open WebUI: что проверить после смены модели

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/open-webui-reindex-bazy-znaniy/

Если в Open WebUI сменили модель поиска по документам, прежние векторы базы знаний нужно пересоздать через Reindex. Операция затрагивает все базы и удаляет их старые поисковые индексы перед восстановлением. Даже сообщение об успехе не доказывает, что каждый файл обработан: проверьте журнал и контрольный поиск; без резервной копии не запускайте это на рабочем сервере.

Поменяли модель, которая помогает Open WebUI находить фрагменты ваших документов, и старые файлы перестали находиться? **Reindex** пересоздаёт поисковые представления документов — *векторы* (числовые представления текста для поиска по смыслу). После смены такой модели старые и новые векторы не совместимы. Но кнопка работает **со всеми базами знаний**, а не только с одним тестовым документом. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

**Инструкция по документации и исходному коду Open WebUI v0.12.2, проверенным 17 октября 2026 года.** Редакция не запускала модель, интерфейс или переиндексацию. Это действие администратора уже работающего сервера, **не домашний рецепт установки модели**. Память, диск, длительность и выход в сеть зависят от выбранной модели поиска, количества файлов и места её запуска; универсальных требований эти источники не дают. Если модель поиска подключена к внешнему сервису, не отправляйте ему конфиденциальные документы без разрешения вашей организации. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что подготовить до нажатия Reindex?

- Уточните, **какая модель поиска сейчас выбрана** в Settings → Admin → Documents и где она выполняется. Для первых испытаний используйте свой несекретный файл и изолированную копию установки. Смена только размера фрагмента не требует немедленной переиндексации: старые фрагменты продолжают работать, но для единообразия их можно пересоздать позже. Смена модели поиска требует пересоздания старых векторов. [s1](#src-s1)

- Попросите администратора сделать и **проверить восстановление резервной копии** данных и поискового хранилища по правилам именно вашей установки. Исходный код v0.12.2 удаляет старую коллекцию базы *до* обработки её файлов. Если нет проверенного пути восстановления и окна для работ, не запускайте Reindex на рабочем экземпляре. [s2](#src-s2)

- Подготовьте контрольный учебный файл, например собственную заметку «Доставка назначена на 14 мая». Убедитесь, что он находится в базе знаний, и зафиксируйте его извлечённый текст и ожидаемый найденный фрагмент. Векторный поиск и ответ модели — разные этапы: после операции надо проверить именно источник ответа. [s1](#src-s1)

## Как переиндексировать и проверить результат?

Администратор меняет модель поиска в **Settings → Admin → Documents**, затем там же нажимает **Reindex**. Дождитесь завершения на тестовой копии, не обрывая работу во время обработки файлов. Операция пересобирает фрагменты и векторы для документов баз знаний; прикреплённые только к отдельным чатам файлы она не обрабатывает. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

После этого проверьте серверный журнал на ошибки обработки **каждого файла** и задайте вопрос по учебной заметке: «На какое число назначена доставка?». Найдите в показанных источниках фрагмент с **14 мая** и сверьте его с самой заметкой. Не выдумывайте ответ модели и не считайте зелёное сообщение или ответ HTTP доказательством успеха: в исходнике v0.12.2 ошибки отдельных файлов записываются в журнал, но обработчик всё равно возвращает `true`. Если фрагмента нет или файл пропущен, не переносите настройку в рабочую базу; выясните причину по журналу и проверьте сохранённый извлечённый текст. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Когда Reindex не поможет?

При смене извлечения текста из PDF или настроек OCR (распознавания текста на скане) эта кнопка **не открывает старые файлы повторно**. Загрузите учебный документ заново и сверьте извлечённый текст до проверки поиска. Файлы, загруженные только в чат, также не обновятся через Reindex баз знаний: после смены модели их надо загрузить заново. [s1](#src-s1)

Начните с [различия между извлечением текста и индексом](/zhurnal/open-webui-docling/), а после пробного восстановления перейдите к [проверке поиска с цитатами](/zhurnal/agentnyy-rag-open-webui/). Основной следующий шаг — **сверить найденный фрагмент своего контрольного файла и журнал ошибок**; правильный на вид ответ без источника недостаточен. [s1](#src-s1)

## Источники

1. [Open WebUI Docs — RAG: Changing RAG Settings After Initial Setup](https://github.com/open-webui/docs/blob/416b3593adc7a869502cfcfd127050259ad7a86e/docs/features/chat-conversations/rag/index.md) — получено 2026-10-17
2. [Open WebUI v0.12.2 — knowledge.py, ReindexKnowledgeFiles](https://github.com/open-webui/open-webui/blob/6a18585ff4c2e5f6805f682222cfbc46dc669ef8/backend/open_webui/routers/knowledge.py) — получено 2026-10-17