# Ornith 1.5 для Mac: появились MLX-версии с обработкой изображений

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/ornith-1-5-mlx-vision-mac-9b-35b/

21 октября появились сторонние MLX-конверсии Ornith 1.5 на 9B и 35B-A3B, в которых сохранена часть модели для понимания изображений. Они рассчитаны на Mac с Apple Silicon, но проверка чтения картинки пока описана только автором конверсии; Modelium модели не запускала. Требования к памяти и качество на ваших снимках не подтверждены.

Если вы хотите задавать вопросы о фотографии или скриншоте с помощью модели на Mac, для **Ornith 1.5** появились два новых варианта. 21 октября 2026 года Duckets загрузили конверсии **9B** и **35B-A3B** для MLX — инструментов локального запуска на компьютерах Apple Silicon. Это не новая модель от Ornith AI: исходные версии опубликованы ещё в августе. Новость в том, что при преобразовании файлов обученной модели автор сохранил её *зрительную часть*, которая обрабатывает изображения. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

## Что реально доступно

В закреплённой версии 9B лежат оба файла модели, в версии 35B-A3B — все четыре. Индекс файлов перечисляет компоненты обработки изображений в обеих версиях. Это сильнее, чем одно обещание в карточке, но наличие компонентов **не доказывает**, что каждый снимок будет распознан верно. Файлы уплотнены до 4 бит для MLX; 9B — меньший из двух вариантов. Размер загрузки не равен требованию к оперативной памяти. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s8](#src-s8) [s9](#src-s9)

Автор Duckets сообщает, что загрузил обе версии в LM Studio на Apple M5 Max и через интерфейс программы для разработчиков передал новое синтетическое изображение со случайным кодом. По его словам, модель точно прочитала код и ответила на текстовый запрос. Это **одна авторская проверка**, датированная 20 октября, а не независимый тест Modelium или измерение качества на разных фотографиях. Репозитории с этими файлами появились 21 октября. M5 Max — конфигурация автора, а не установленный минимум для вашего Mac. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

## Что учитывать перед загрузкой

Обе карточки конверсий помечены MIT и ссылаются на исходные Ornith 1.5. Официальный репозиторий Ornith AI тоже называет обе генерации моделей MIT, однако ссылка исходных карточек на отдельный файл LICENSE в их закреплённых деревьях не работает. Лицензия кода в GitHub существует, но сама по себе не заменяет текст условий для весов. Для применения, где права особенно важны, сверяйте действующие условия у автора; не считайте метку на карточке исчерпывающим разрешением. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s5](#src-s5) [s6](#src-s6) [s7](#src-s7)

Редакция не запускала эти конверсии, не измеряла скорость и не проверяла работу без сети. Минимальный объём памяти для них в карточках не указан. Если у вас Mac с Apple Silicon и вы хотите оценить этот вариант, начните с [карточки 9B у автора](https://huggingface.co/Duckets/Ornith-1.5-9B-MLX-Vision): проверьте совместимость своей программы и доступную память до загрузки, а после запуска сравните ответ о своей тестовой картинке с тем, что на ней действительно написано. Не вводите приватные документы, пока не проверили сетевое поведение всей программы, а не только место хранения модели. [s1](#src-s1)

## Источники

1. [Duckets: Ornith 1.5 9B MLX Vision, закреплённая карточка](https://huggingface.co/Duckets/Ornith-1.5-9B-MLX-Vision/blob/28b0a7a098146cc262866585ea7d26a07fe9a6ea/README.md) — получено 2026-10-21
2. [Duckets: Ornith 1.5 35B-A3B MLX Vision, закреплённая карточка](https://huggingface.co/Duckets/Ornith-1.5-35B-A3B-MLX-Vision/blob/b87a7392686342a8426699f96671c14d0d9ccc55/README.md) — получено 2026-10-21
3. [Hugging Face API: Ornith 1.5 9B MLX Vision](https://huggingface.co/api/models/Duckets/Ornith-1.5-9B-MLX-Vision) — получено 2026-10-21
4. [Hugging Face API: Ornith 1.5 35B-A3B MLX Vision](https://huggingface.co/api/models/Duckets/Ornith-1.5-35B-A3B-MLX-Vision) — получено 2026-10-21
5. [Ornith AI: README официального репозитория Ornith 1](https://github.com/ornith-ai/Ornith-1/blob/7ad11eb9ea871255fcf78006077a12a9843cf57a/README.md) — получено 2026-10-21
6. [Ornith AI: кодовая лицензия MIT](https://github.com/ornith-ai/Ornith-1/blob/7ad11eb9ea871255fcf78006077a12a9843cf57a/LICENSE) — получено 2026-10-21
7. [Ornith AI: исходная модель Ornith 1.5 9B](https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-9B/blob/489cb97981b8654bcfcf30ce1f94ed1b62e07b53/README.md) — получено 2026-10-21
8. [Duckets: закреплённый индекс файлов модели 9B](https://huggingface.co/Duckets/Ornith-1.5-9B-MLX-Vision/blob/28b0a7a098146cc262866585ea7d26a07fe9a6ea/model.safetensors.index.json) — получено 2026-10-21
9. [Duckets: закреплённый индекс файлов модели 35B-A3B](https://huggingface.co/Duckets/Ornith-1.5-35B-A3B-MLX-Vision/blob/b87a7392686342a8426699f96671c14d0d9ccc55/model.safetensors.index.json) — получено 2026-10-21