# Phonon-2.5: локальная расшифровка русской речи на Mac и CPU

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/phonon-2-5-russian-speech-local-transcription/

23 октября вышла Phonon-2.5 — модель для превращения записи в текст на 25 языках, включая русский. Веса можно скачать и обрабатывать запись на своём компьютере: на Mac с Apple Silicon или на процессоре под Linux и Windows. Заявленные показатели точности получены авторами; Modelium модель не запускал.

Если вы хотите превратить запись разговора на русском языке в текст, у Phonon появился новый вариант для работы на своём компьютере. **23 октября 2026 года** Fermion Research выпустила Phonon-2.5 вместе с обновлением программы fermion-research 0.2.13. Модель принимает аудиофайл и возвращает расшифровку; для работы после загрузки весов не нужен облачный сервис распознавания. Мы проверили документацию и состав файлов, но не запускали модель и не измеряли скорость или точность. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s4](#src-s4)

## Что именно стало доступно?

Опубликованы два разных набора весов: **Phonon-2.5** для 25 языков, в том числе русского и украинского, и **Phonon-2.5 English** только для английского. Сжатый файл многоязычного варианта занимает около 156 МБ при скачивании; это размер файла, а не требование к оперативной памяти. Оба репозитория содержат файлы модели, а не только описание. Версия 0.2.13 программы впервые добавила для них имена `phonon-2.5` и `phonon-2.5-en`; последующее обновление 0.2.14 устраняет ошибку при повторной загрузке модели и работе из двух потоков. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s5](#src-s5)

## Что меняется для человека с записью?

Можно расшифровать файл с русской речью локально, вместо отправки записи в онлайн-сервис. Авторы документируют запуск на Mac с Apple Silicon через MLX — программу, которая использует графику Mac для вычислений, — и на процессоре компьютера под Linux или Windows. Для установки нужен Python не ниже 3.10; на процессоре x86-64 авторы указывают SSE4.1, на 64-битном Arm — NEON. Наличие подходящего процессора ещё не означает известной скорости на вашем устройстве. [s2](#src-s2) [s4](#src-s4)

Самый короткий пример из документации для уже установленной программы: `fermion transcribe phonon-2.5 recording.wav`. Здесь `recording.wav` — ваш аудиофайл, а результатом должна стать строка распознанного текста. Программа также принимает FLAC, OGG и AIFF; MP3/M4A требуется сначала преобразовать в поддерживаемый формат. Проверяйте имена, числа и пропуски по исходной записи. Это **инструкция по документации**, а не испытание Modelium. [s2](#src-s2) [s4](#src-s4) [s6](#src-s6)

## Насколько хорошо она распознаёт русский?

По результатам **авторов** на тестовом наборе FLEURS для русского доля ошибочно распознанных слов составила 8,67% у Phonon-2.5 против 9,01% у Parakeet Redux и 7,21% у исходной Parakeet TDT 0.6B v3. Меньше — лучше; в этой таблице новая сжатая модель не обходит полную исходную. Среднее по 25 языкам у авторов — 11,71% против 12,18% для Redux; это другой показатель, его нельзя выдавать за результат для русского. Редакция не воспроизводила тесты и не гарантирует такую точность на вашей записи. [s2](#src-s2)

## Какие ограничения по правам и запуску?

Веса Phonon-2.5 происходят от модели NVIDIA и распространяются с указанием авторства по **CC BY 4.0**; код Fermion в репозитории и программа имеют отдельную **Apache 2.0**. В файле NOTICE авторы также перечисляют источники обучающих данных и их условия. Открытые веса не означают одинаковых прав на код и данные: перед распространением продукта изучите соответствующие условия, а не полагайтесь на одну метку в карточке. [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s7](#src-s7) [s8](#src-s8)

**Следующий шаг:** если у вас уже есть запись, сверьте поддерживаемый формат и порядок установки в официальной инструкции Fermion для вашей ОС, затем сравните получившийся текст с аудио. Если нужен только английский, у авторов есть отдельный Phonon-2.5 English. Для сравнения с прежним выпуском откройте [материал о Phonon-2](/zhurnal/phonon-2-164mb-local-asr-mlx-cpu/). Источники проверены 24 октября 2026 года; ревизии весов и версия программы перечислены ниже. [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s6](#src-s6)

## Источники

1. [Fermion Research: fermion-research v0.2.13 release](https://github.com/fermionresearch/phonon/releases/tag/v0.2.13) — получено 2026-10-24
2. [Phonon-2.5: модельная карточка и авторские оценки](https://huggingface.co/FermionResearch/Phonon-2.5/blob/96dad4f3b5b784b1aa595213ea7481bf8a7addcd/README.md) — получено 2026-10-24
3. [Phonon-2.5 English: карточка отдельного английского чекпойнта](https://huggingface.co/FermionResearch/Phonon-2.5-English/blob/12f7f10c79f324d1454776c7bb63a7cdbb8ac548/README.md) — получено 2026-10-24
4. [Fermion Research: README версии 0.2.13](https://github.com/fermionresearch/phonon/blob/v0.2.13/README.md) — получено 2026-10-24
5. [Fermion Research: выпуск 0.2.14](https://github.com/fermionresearch/phonon/releases/tag/v0.2.14) — получено 2026-10-24
6. [Fermion Research: CLI reference 0.2.13](https://github.com/fermionresearch/phonon/blob/v0.2.13/docs/cli.md) — получено 2026-10-24
7. [Phonon-2.5 NOTICE: базовая модель и источники данных](https://huggingface.co/FermionResearch/Phonon-2.5/blob/96dad4f3b5b784b1aa595213ea7481bf8a7addcd/NOTICE) — получено 2026-10-24
8. [NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3: исходная карточка](https://huggingface.co/nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3/blob/541d1f99c6b0c3cd0b11a95167540bb8edefd82b/README.md) — получено 2026-10-24