# Qwen-Image-2.1-Turbo: Unsloth выложила INT8 и FP8 версии

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/qwen-image-2-1-turbo-unsloth-int8-fp8/

Unsloth опубликовала три уменьшенных блока генерации Qwen-Image-2.1-Turbo: INT8-ConvRot, INT8 и FP8. Файлы стали меньше, но для запуска всё ещё нужны другие части модели и совместимая программа; запуск редакция не проверяла. Исходная лицензия допускает только некоммерческое использование без отдельного разрешения.

10 октября на Hugging Face появились три уменьшенных файла для **Qwen-Image-2.1-Turbo** от Unsloth. Модель создаёт или редактирует изображения по описанию; эти файлы заменяют только её основной блок генерации, а не весь комплект. Для обычного пользователя это новый вариант загрузки, **но не готовая установка в один клик**. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Чем отличаются три версии?

Оригинальный блок генерации Turbo состоит из двух файлов суммарным объёмом около 14,23 ГБ. Unsloth выложила INT8-ConvRot (7,26 ГБ), INT8 (7,26 ГБ) и FP8 (7,12 ГБ). Такая «квантизация» хранит часть чисел с меньшей точностью, чтобы уменьшить файлы модели. Уменьшение размера загрузки **не означает**, что компьютеру достаточно ровно столько же оперативной или видеопамяти: для работы нужны и другие части модели. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

Представьте запрос «Нарисуй афишу кафе с крупной надписью “КОФЕ”». Здесь важны и картинка, и надпись; квантизация может изменить детали результата. В сравнении, опубликованном **авторами Unsloth**, вариант INT8-ConvRot оказался ближе к исходной версии, чем обычный INT8 и FP8: значения LPIPS — 0,037, 0,089 и 0,125 соответственно, где меньшее число означает большее сходство изображений. Это измерение по восьми текстовым запросам с двумя начальными случайными настройками для каждого, а не гарантия качества текста на любой афише. Modelium модели не запускал. [s1](#src-s1)

## Можно ли просто скачать один файл и начать?

Нет. Каждый опубликованный здесь файл — **только блок генерации**. Понадобятся ещё текстовый энкодер (превращает запрос в данные для модели), VAE (собирает итоговое изображение) и совместимая сборка Diffusers — программы запуска. Unsloth указывает на компоненты своей отдельной сборки Qwen-Image-2.1 и требует версию Diffusers с поддержкой фиксированного расписания шагов; соответствующее изменение принято в проекте 5 октября. Совместимость обычной стабильной установки и реальный запуск этого сочетания мы не проверяли, поэтому не выдаём его за домашний рецепт. [s1](#src-s1) [s4](#src-s4)

## Кому это полезно сейчас?

Тем, кто уже собирает локальный запуск Qwen-Image-2.1-Turbo и готов сверять совместимость компонентов. Если нужен первый опыт без подмены файлов, начните с [обзора официальной Turbo-версии](/zhurnal/qwen-image-2-1-official-turbo-8-steps-local/), а к конверсии Unsloth переходите после проверки её инструкции и требований на своём компьютере. Наличие скачиваемых весов не даёт права на любое использование: исходная **Qwen Research License** разрешает исследовательское и оценочное некоммерческое применение, для коммерческого использования требуется отдельное разрешение. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3)

## Источники

1. [Unsloth: Qwen-Image-2.1-Turbo-FP8, ревизия e04c1444](https://huggingface.co/unsloth/Qwen-Image-2.1-Turbo-FP8/tree/e04c1444d61915c00579dcb24da0708a8fa3c404) — получено 2026-10-10
2. [Qwen: Qwen-Image-2.1-Turbo, ревизия d65dbc9a](https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo/tree/d65dbc9a7e8f6b5479e33dee6030eaab2a906509) — получено 2026-10-10
3. [Qwen Research License исходной модели](https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo/blob/d65dbc9a7e8f6b5479e33dee6030eaab2a906509/LICENSE) — получено 2026-10-10
4. [Diffusers PR #14950: fixed sampling sigmas](https://github.com/huggingface/diffusers/pull/14950) — получено 2026-10-10