# Raon-1 mini preview: локальные веса KRAFTON с доступом по запросу

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/raon-1-mini-preview-local-gguf-mlx-access/

21 октября KRAFTON разместила предварительную версию Raon-1 mini — языковой модели для диалога и работы с инструментами. Есть исходные веса, варианты GGUF для специальной сборки llama.cpp и MLX для Mac, но для скачивания нужно запросить доступ на Hugging Face. Простого проверенного запуска на обычном домашнем ПК редакция пока не подтверждала.

Для разговора с ИИ без отправки запросов в облако появилась новая модель **Raon-1 mini preview** от KRAFTON. Основной репозиторий с её весами создан **21 октября 2026 года**; отдельные варианты для локального запуска начали появляться 20–21 октября. Но скачать их без входа в Hugging Face нельзя: автор просит сначала запросить доступ. Это предварительная версия, а не готовое домашнее приложение. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

## Что выпущено и кому это пригодится

Raon-1 mini — модель для текстового диалога, рассуждений и работы с инструментами. KRAFTON подчёркивает корейский и английский языки; в перечне языков карточки **нет русского**, поэтому качество русских ответов пока не обещаем. Обозначение 30B-A4B относится к устройству модели: всего почти 29 миллиардов параметров, а на каждый шаг ответа задействуется лишь часть. Это не требование к памяти компьютера. [s1](#src-s1)

В официальном репозитории видны семь файлов основных весов. Есть отдельные пакеты **GGUF** — формат файлов для программы llama.cpp — и **MLX** для Mac с чипом Apple. В официальном GGUF-репозитории перечислены несколько вариантов уплотнения, включая Q4_K_M; в MLX-репозитории — четыре файла весов. Перечень файлов проверен по Hugging Face, но содержимое закрытых весов редакция не скачивала и модель не запускала. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s6](#src-s6)

## Можно ли просто установить и запустить?

Пока это скорее новость для тех, кто уже пользуется локальными моделями. Автор описывает запуск GGUF через **собственную ветку llama.cpp**, а не обещает работу с обычной установленной версией программы. Для Mac приведён отдельный путь через MLX и Python. Инструкция для vLLM — это серверный вариант для опытных пользователей; указанная там NVIDIA B300 служит конфигурацией авторской проверки, **не минимальным требованием**. Перед попыткой запуска откройте официальную карточку, запросите доступ к весам и выберите подходящий вариант под свою систему; не переносите команды для NVIDIA на Mac. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

Для ускорения ответа KRAFTON также выложила вспомогательную модель DFlash2. Она **не отвечает на вопросы самостоятельно**, а работает вместе с основной моделью. Заявленные автором ускорения измерены на его серверной конфигурации и не предсказывают скорость домашнего компьютера. [s1](#src-s1) [s5](#src-s5)

## Доступ, права и ограничения

Карточки и отдельные файлы LICENSE помечают распространяемые веса **Apache 2.0**; автор прямо допускает их коммерческое использование по этой лицензии. Доступ к скачиванию всё равно запрашивается отдельно. Код специальной ветки llama.cpp распространяется под MIT, а код репозитория модели и ветки vLLM — под Apache 2.0: право на веса и право на конкретную программу следует различать. Облачный playground и API KRAFTON имеют **другие условия**, поэтому условия загрузки модели не нужно переносить на облачный сервис. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4) [s7](#src-s7) [s8](#src-s8)

**Стоит ли действовать сейчас?** Если нужен простой проверенный домашний запуск, лучше дождаться подтверждённой поддержки в обычных программах и независимых проверок качества. Если вы уже умеете собирать llama.cpp или работать с MLX, первым шагом будет запрос доступа к официальным файлам. Modelium не проверяла скорость, русский язык и запуск Raon-1 mini на собственном компьютере. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

## Источники

1. [KRAFTON: карточка Raon-1 mini preview и условия доступа](https://huggingface.co/KRAFTON/Raon-1-mini-preview/blob/9100b918fcb5e694de6fb261b57146a407089305/README.md) — получено 2026-10-21
2. [KRAFTON: GGUF-пакет Raon-1 mini, закреплённая карточка](https://huggingface.co/KRAFTON/Raon-1-mini-preview-gguf/blob/c161f7a7e46b7d9effabb9c3fc168f4438289f6f/README.md) — получено 2026-10-21
3. [KRAFTON: MLX-пакет Raon-1 mini, закреплённая карточка](https://huggingface.co/KRAFTON/Raon-1-mini-preview-mlx/blob/9880bb98d6500afd725d63cb16db8b15c6700d9a/README.md) — получено 2026-10-21
4. [KRAFTON: официальный репозиторий Raon-1 mini preview](https://github.com/krafton-ai/Raon-1-mini-preview/blob/d157749ef41bfbec887155fa7184ee66a3ad5166/README.md) — получено 2026-10-21
5. [KRAFTON: вспомогательный пакет DFlash2](https://huggingface.co/KRAFTON/Raon-1-mini-preview-dflash2/blob/518f778f113bc95b0c2ee45507aae4baf5b5f86e/README.md) — получено 2026-10-21
6. [Hugging Face API: состав основного репозитория Raon-1 mini](https://huggingface.co/api/models/KRAFTON/Raon-1-mini-preview) — получено 2026-10-21
7. [KRAFTON: LICENSE в репозитории модели](https://github.com/krafton-ai/Raon-1-mini-preview/blob/d157749ef41bfbec887155fa7184ee66a3ad5166/LICENSE) — получено 2026-10-21
8. [KRAFTON: LICENSE ветки llama.cpp](https://github.com/krafton-ai/llama.cpp/blob/fb895662d25868756a19253ca5e0688f99b18994/LICENSE) — получено 2026-10-21