# RWKV-7 G1l 7.2B: новые веса базовой модели для локального запуска

Источник: https://modelium.tech/zhurnal/rwkv7-g1l-72b-transformers-base-weights/

31 октября команда RWKV выложила новый чекпойнт G1l 7.2B с файлами весов и кодом для запуска через Transformers. Это базовая модель для экспериментов, а не готовый надёжный чат-помощник; редакция не проверяла её работу на собственном компьютере.

Команда RWKV 31 октября 2026 года опубликовала **RWKV-7 G1l 7.2B** — новый набор файлов обученной текстовой модели. Его можно изучать и запускать на собственном оборудовании, но это прежде всего базовая модель для дальнейшей настройки и оценки, а не готовый помощник, которому можно без проверки доверять ответы. Редакция сверила публикацию и состав файлов, но не запускала модель. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Что появилось и кому это полезно

В официальном репозитории есть 15 частей весов в формате Safetensors, индекс, настройки, данные токенизатора и код для запуска. Все 15 файлов, перечисленных в индексе, присутствовали в закреплённой ревизии при проверке 31 октября. Это отдельный чекпойнт **G1l**, а не переименование ранее опубликованного G1k. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

RWKV — семейство моделей, которое при продолжении текста хранит состояние фиксированного размера вместо растущего вместе с диалогом кэша внимания. Это свойство устройства модели, а **не обещание**, что конкретный домашний компьютер справится с запуском. Файлы здесь записаны в BF16 — это формат чисел весов, а не указание минимальной оперативной или видеопамяти. [s1](#src-s1)

## Можно ли сразу использовать её как чат

В репозитории есть шаблон диалога, но сами авторы называют модель **базовой**: она обучена на текстах, коде и диалоговых данных, однако не представлена как прошедший настройку на безопасное поведение чат-помощник. Качество русских ответов и преимущество над G1k не подтверждены независимыми замерами в этой публикации. Для обычных важных решений проверяйте ответы по первоисточнику. [s1](#src-s1)

Для опытного пользователя авторы описывают запуск через библиотеку Transformers с загрузкой кода из репозитория и отдельный пакет для PyTorch с необязательным ускорением TileLang. Такой путь требует подготовленной среды Python и внимания к коду, которому разрешается выполняться на машине; это **не** инструкция «скачать и нажать одну кнопку». Документация не задаёт универсального минимального железа для этой ревизии, а Modelium не проводил аппаратных испытаний. [s1](#src-s1)

## Доступ и следующий шаг

Авторы пометили веса Apache-2.0; в репозитории есть текст лицензии. Отдельный NOTICE указывает происхождение включённого кода Transformers и лицензирование пакета для запуска. Открытый доступ к весам не следует путать с проверенной совместимостью с каждой программой запуска или гарантией качества. [s1](#src-s1) [s3](#src-s3) [s4](#src-s4)

Если нужен именно G1l, откройте [официальную карточку модели](https://huggingface.co/RWKV/RWKV7-G1l-7.2B-20261031) и прочитайте ограничения перед загрузкой. Для контекста о предыдущем чекпойнте есть [материал о G1k 7.2B](https://modelium.tech/zhurnal/rwkv7-g1k-72b-transformers-local-base/). Не переносите его измерения или рецепты автоматически на G1l. [s1](#src-s1)

Источники проверены 31 октября 2026 года; закреплённая ревизия G1l — `100541a755612fa970f77e04c17d3b25ff7d9d29`. [s1](#src-s1) [s2](#src-s2)

## Источники

1. [RWKV-7 G1l 7.2B: официальная карточка, ревизия 100541a](https://huggingface.co/RWKV/RWKV7-G1l-7.2B-20261031/blob/100541a755612fa970f77e04c17d3b25ff7d9d29/README.md) — получено 2026-10-31
2. [RWKV-7 G1l 7.2B: закреплённое дерево файлов и индекс](https://huggingface.co/RWKV/RWKV7-G1l-7.2B-20261031/tree/100541a755612fa970f77e04c17d3b25ff7d9d29) — получено 2026-10-31
3. [RWKV-7 G1l 7.2B: LICENSE Apache 2.0](https://huggingface.co/RWKV/RWKV7-G1l-7.2B-20261031/blob/100541a755612fa970f77e04c17d3b25ff7d9d29/LICENSE) — получено 2026-10-31
4. [RWKV-7 G1l 7.2B: NOTICE о происхождении кода](https://huggingface.co/RWKV/RWKV7-G1l-7.2B-20261031/blob/100541a755612fa970f77e04c17d3b25ff7d9d29/NOTICE) — получено 2026-10-31